Pythonのランダムモジュールの一般的な関数/メソッド（1）-random.seed（）

Pythonでランダムモジュールを学習するには、最初に理解する必要のある関数は、乱数シードを設定するメソッドrandom.seed（）です。

（1）random.seed（）関数の理解

ランダムモジュールは、メルセンヌツイスターアルゴリズムを使用して乱数を計算および生成します。これは不確定なアルゴリズムですが、初期化シードはrandom.seed（）関数を使用して変更できます。
シード括弧内の数値は、コンピューターが乱数を作成するための基礎となります。数値が決定された後（seed（1）など）、後続のすべてのランダム操作は決定論的です。

一般的な理解は次のとおりです。同じseed（）値が使用される場合、毎回生成される乱数は同じになります。

（2）random.seed（）関数を使用する場合

seed（）メソッドは、乱数ジェネレーターのシードを変更します。他の乱数モジュール関数を呼び出す前にこの関数を呼び出して、乱数の一貫性を保つことができます。

（3）文法

import random
random.seed( [x] )

パラメータxは、乱数ジェネレータのシードを変更するためのものです。この値が設定されていない場合、システムは時間に応じてこの値を自動的に選択します。このとき、時間差により、毎回生成される乱数が異なります。

（4）例

import random

# 不设置参数值时，产生的随机数是不一样的
random.seed()
print('不设置参数值1:',random.random())
random.seed()
print('不设置参数值2:',random.random())

# 设置参数值为1，产生的随机数一样
random.seed(1)
print('设置参数值1:',random.random())
random.seed(1)
print('设置参数值2:',random.random())
random.seed(1)
print('设置参数值3:',random.random())

# 改变参数值为2，产生的随机数也会发生变化
random.seed(2)
print('改变参数值1:',random.random())
random.seed(2)
print('改变参数值2:',random.random())