LeetCodeはオファー59-Iを参照します。最大スライディングウィンドウ

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アイデア：暴力的な解決策と両端キュー。
暴力的な解決策：ウィンドウが移動するたびに、現在のウィンドウで最大値を検索します。
両端キュー：要素の添え字を格納します。キュー内の添え字の対応する要素は、大きいものから小さいものへの順序であり、現在のキューの最大値がまだウィンドウ内にあるかどうかを時間で判断します。

暴力的な解決策：

/**
 * Note: The returned array must be malloced, assume caller calls free().
 */


int maxInt(int* nums, int left, int numsSize){
    
    
    int max = -100000000;
    for(int i = 0; i < numsSize; i++){
    
    
        if(nums[left + i] > max) max = nums[left + i];
    }
    return max;
}

int* maxSlidingWindow(int* nums, int numsSize, int k, int* returnSize){
    
    
    if(numsSize ==0 ){
    
    
        *returnSize = 0;
        return nums;
    }
    if(k == 1){
    
    
        *returnSize = numsSize;
        return nums;
    }
    *returnSize = numsSize - k + 1;
    int* arr = (int*)malloc(sizeof(int)*(numsSize - k + 1));
    for(int i = 0; i < numsSize - k + 1; i++){
    
    
        arr[i] = maxInt(nums, i, k);
    }
    return arr;
}

Deque：

class Solution {
    
    
public:
    vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) {
    
    
        vector<int> res
        deque<int> tem;     
        for(int i=0; i<nums.size(); ++i)
        {
    
    
            while(!tem.empty() && nums[i]>nums[tem.back()]) tem.pop_back();
            if(!tem.empty() && tem.front()<i-k+1) tem.pop_front();
            tem.push_back(i);
            if(i>=k-1)  res.push_back(nums[tem.front()]);
        }
        return res;
    }
};