今日の例でgroup by使用法を要約してください。
要約する：group by：ALL ，Cube，RollUP，Compute，Compute by
データスクリプトを作成する
Create Table SalesInfo
(Ctiy nvarchar(50),
OrderDate datetime,
OrderID int
)
insert into SalesInfo
select N‘北京‘,‘2014-06-09‘,1001
union all
select N‘北京‘,‘2014-08-09‘,1002
union all
select N‘北京‘,‘2013-10-09‘,1009
union all
select N‘大连‘,‘2013-08-09‘,4001
union all
select N‘大连‘,‘2013-10-09‘,4002
union all
select N‘大连‘,‘2013-05-12‘,4003
union all
select N‘大连‘,‘2014-11-11‘,4004
union all
select N‘大连‘,‘2014-12-11‘,4005
まず、次のスクリプトを実行します。
select Ctiy,count(OrderID) as OrderCount
from
SalesInfo
group by Ctiy
with cube
余分な行がすべての注文の要約であることがわかります
次のスクリプト：
select Ctiy,Year(OrderDate) as OrderYear,count(OrderID) as OrderCount
from
SalesInfo
group by Ctiy,Year(OrderDate)
with cube
グループ化のディメンションが要約されており、注文の合計もあることがわかります。
次のスクリプト（表示されることに注意してくださいrollup）：
select Ctiy,Year(OrderDate) as OrderYear,count(OrderID) as OrderCount
from
SalesInfo
group by Ctiy,Year(OrderDate)
with rollup
リストさrollupれてgroup byいる最初のグループ化フィールドで要約操作を実行するために使用します
次のスクリプト：
select Ctiy,count(OrderID) as OrderCount
from
SalesInfo
where
Ctiy = N‘大连‘
group by all Ctiy
使用group by all後、条件を満たしていない都市も表示されますが、注文数はゼロです。
一緒に使用するAllことはできずcube、rollup一緒にhaving使用するとAll、関数は失敗することに注意してください。
次のスクリプト：
select Ctiy,orderdate,orderid
from
SalesInfo
compute count(orderid)
2つの結果セットが表示されます。1つは注文結果セットで、もう1つは注文結果セットの総数です。
最後のスクリプト：
select Ctiy,orderdate,orderid
from
SalesInfo
order by Ctiy
compute count(orderid) by Ctiy
異なる都市に応じて、その都市の注文情報を個別に表示し、1つはその都市のすべての注文の数量を表示します
最初にこれについて話しましょう。