目次
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序文
- どうすればパフォーマンスチューニングをうまく行うことができますか？ I.概要
- 01 |パフォーマンスチューニング標準を開発する方法は？
- 02 |パフォーマンスチューニング戦略を開発する方法は？ 2つ目は、Javaプログラミングのパフォーマンスチューニングです。
- 03 |文字列のパフォーマンスの最適化を過小評価してはなりません。数百メガバイトのメモリは、数十ギガバイトのデータを簡単に格納できます。
- 04 |正規表現を慎重に使用する
- 05 | ArrayListまたはLinkedList？不適切な使用パフォーマンスは1000倍悪化します
- 06 | Streamは、コレクションのトラバースの効率をどのように改善しますか？
- 07 | HashMapの設計と最適化について説明する
- 08 |ネットワーク通信最適化のI / Oモデル：高い同時実行性の下でI / Oボトルネックを解決する方法は？
- 09 |ネットワーク通信最適化のシリアル化：Javaシリアル化の使用を避けます
- 10 |ネットワーク通信最適化のための通信プロトコル：RPCネットワーク通信を最適化する方法は？
- 11 | NIO最適化の実装原則の深い理解
- 一般的に使用されるいくつかのパフォーマンステストツールを推奨する 3つのマルチスレッドパフォーマンスチューニング
- 12 |マルチスレッドロックの最適化（オン）：同期同期ロックの最適化方法の詳細な理解
- 13 |マルチスレッドロックの最適化（中央）：ロック同期ロックの最適化方法の詳細な理解
- 14 |マルチスレッドロックの最適化（パート2）：オプティミスティックロックを使用して並列操作を最適化する
- 15 |マルチスレッドチューニング（パート1）：どの操作がコンテキストスイッチを引き起こしましたか？
- 16 |マルチスレッドチューニング（パート2）：マルチスレッドコンテキストスイッチングを最適化する方法は？
- 17 |同時コンテナーの使用：さまざまなシナリオで最適なコンテナーを特定する
- 18 |スレッドプールのサイズを設定するにはどうすればよいですか？
- 19 |コルーチンを使用してマルチスレッドビジネスを最適化する方法は？ 4、JVMパフォーマンスの監視と調整
- 20 |ナイフを研ぎ、誤って薪を切らないようにする：JVMのチューニングについて知りたい場合は、最初にJVMメモリモデルを理解してください。
- 21 |詳細なJVMジャストインタイムコンパイラJIT、最適化されたJavaコンパイル
- 22 |ガベージコレクションメカニズムを最適化する方法は？
- 23 | JVMメモリ割り当てを最適化する方法は？
- 24 |メモリが増え続けていますが、どうすれば問題のトラブルシューティングを行うことができますか？ 5、デザインパターンの調整
- 26 |シングルトンモード：システムパフォーマンスを最適化するために単一のオブジェクトを作成するにはどうすればよいですか？
- 27 |プロトタイプモードとフライ級モード：システムパフォーマンスを向上させる武器
- 28 |デザインパターンを使用して並行プログラミングを最適化する方法は？
- 29 |生産者/消費者モデル：eコマース在庫設計の最適化
- 30 |デコレータモード：eコマースシステムで複雑な商品価格戦略を最適化する方法は？ 6、データベースのパフォーマンスチューニング
- 32 | MySQL Tuning SQLステートメント：高性能SQLステートメントを作成する方法は？
- 33 | MySQLチューニングトランザクション：同時実行性の高いシナリオでのデータベーストランザクションチューニング
- 34 | MySQLチューニングインデックス：インデックスの失敗と最適化
- 35 |オンラインSQLデッドロック事故を覚えていますか：デッドロックを回避する方法は？
- 37 | eコマースシステムのテーブルデザイン最適化のケーススタディ
- 38 |データベースパラメータ設定の最適化
- 39 | Q＆Aクラス：MySQLのInnoDBナレッジポイント 7.実際の戦闘ドリルフィールド
- 41 |より良い分散ロックを設計するにはどうすればよいですか？
- 42 | eコマースシステムの分散トランザクションチューニング
- 43 |キャッシュを使用してシステムパフォーマンスを最適化する方法は？
- 44 | DoubleElevenのパフォーマンスのボトルネックチューニングを覚えておいてください
追記：学習の姿勢では、この記事のすべてのケースは、執筆と同時に手作りされ、補足され、拡張されています。読んだり、テクノロジーを共有したりした後は、生徒全員が大きな進歩を遂げると信じています。彼らが一生懸命働いてくれる限り、誰もが大きな牛になることができます。