ツール：jupyter Python3
データの並べ替え
import numpy as np
import pandas as pd
パラメータの説明：
1。軸：軸インデックス（並べ替え方向）、0はインデックス（行）、1は列（列）を表します
2.昇順：昇順で並べ替えるかどうか。デフォルトはTrueで、昇順を意味します。降順（False）
3。by：ソートされた列を示します（値でソートされます）
その他のパラメーターについては、https：//pandas.pydata.org/docs/user_guide/dsintro.html#dataframeを参照してください。
DataFrameの行と列の並べ替え
1. DataFrameオブジェクト、5行3列、ランダム整数、範囲0〜9、行インデックスは3,4,6,8,5で、行インデックスの降順で配置されます
df1 = pd.DataFrame(np.random.randint(0,10,(5,3)),index=[3,4,6,8,5])
df1
|
0 |
1 |
2 |
| 3 |
5 |
5 |
9 |
| 4 |
8 |
4 |
1 |
| 6 |
4 |
8 |
6 |
| 8 |
8 |
4 |
0 |
| 5 |
0 |
3 |
8 |
df1.sort_index(axis=0,ascending=False)
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0 |
1 |
2 |
| 3 |
5 |
5 |
9 |
| 4 |
8 |
4 |
1 |
| 5 |
0 |
3 |
8 |
| 6 |
4 |
8 |
6 |
| 8 |
8 |
4 |
0 |
2. DataFrameオブジェクト、5行5列、ランダム整数、範囲0〜9、列インデックスは3、1、7、9、6で、列インデックスの降順で配置されます
df2 = pd.DataFrame(np.random.randint(0,10,(5,5)),columns=[3,1,7,9,6])
df2
|
3 |
1 |
7 |
9 |
6 |
| 0 |
2 |
0 |
1 |
1 |
8 |
| 1 |
8 |
6 |
5 |
8 |
0 |
| 2 |
5 |
6 |
1 |
9 |
9 |
| 3 |
3 |
3 |
2 |
9 |
4 |
| 4 |
9 |
1 |
6 |
0 |
4 |
df2.sort_index(axis=1,ascending=False)
|
1 |
3 |
6 |
7 |
9 |
| 0 |
0 |
2 |
8 |
1 |
1 |
| 1 |
6 |
8 |
0 |
5 |
8 |
| 2 |
6 |
5 |
9 |
1 |
9 |
| 3 |
3 |
3 |
4 |
2 |
9 |
| 4 |
1 |
9 |
4 |
6 |
0 |
3. DataFrameオブジェクト、5行3列、ランダムな整数、範囲0〜9、2番目の列の値に従って降順でソート
df3 = pd.DataFrame(np.random.randint(0,9,(5,3)))
df3
|
0 |
1 |
2 |
| 0 |
4 |
7 |
4 |
| 1 |
8 |
3 |
2 |
| 2 |
7 |
3 |
2 |
| 3 |
0 |
6 |
3 |
| 4 |
0 |
4 |
6 |
df3.sort_values(by=1,ascending=False)
|
0 |
1 |
2 |
| 0 |
4 |
7 |
4 |
| 3 |
0 |
6 |
3 |
| 4 |
0 |
4 |
6 |
| 1 |
8 |
3 |
2 |
| 2 |
7 |
3 |
2 |
4. DataFrameオブジェクト、5行3列、ランダムな整数、範囲0〜9、最初の行の値に従って昇順でソート
df4 = pd.DataFrame(np.random.randint(0,9,(5,3)))
df4
|
0 |
1 |
2 |
| 0 |
3 |
5 |
0 |
| 1 |
3 |
1 |
1 |
| 2 |
0 |
4 |
8 |
| 3 |
6 |
7 |
6 |
| 4 |
5 |
4 |
7 |
df4.sort_values(axis=1,by=0)
|
2 |
0 |
1 |
| 0 |
0 |
3 |
5 |
| 1 |
1 |
3 |
1 |
| 2 |
8 |
0 |
4 |
| 3 |
6 |
6 |
7 |
| 4 |
7 |
5 |
4 |
シリーズインデックス、値の並べ替え
Seriesオブジェクト、ランダム整数、範囲0〜10、長さ6
ser1 = pd.Series(np.random.randint(0,10,6))
ser1
0 5
1 5
2 0
3 3
4 8
5 2
dtype: int32
1.インデックスの昇順で並べ替えます
ser1.sort_index()
0 5
1 5
2 0
3 3
4 8
5 2
dtype: int32
2.値の降順で並べ替えます
ser1.sort_values(ascending=False)
4 8
1 5
0 5
3 3
5 2
2 0
dtype: int32
注：
1）昇順の等号の後に引用符を追加しないでください
。2）インデックスで並べ替える場合、インデックスの軸を参照することに注意してください。デフォルトは0（行のインデックスを表す）、1（行のインデックスを表す）です。列のインデックス）、ただし本質は対応する軸のままです。データは次のように並べ替えられます（詳細については上記の例を参照）。
インデックスで並べ替える場合、axis = 0の場合、行のインデックスに従って並べ替えることを意味します。これは本質的に値をソートしています。
3）オブジェクトがsort_valuesを呼び出して並べ替えると、デフォルトでは、欠落しているすべての値が最後に配置されます。（パラメーターはここで使用できます：na_position、その値は最初、最後です。名前が示すように、na_position = 'first'の場合、NaN値が最初に配置され、後者はその逆になります。）