【36】回文のセグメンテーション|有効な文字の異栄養症(LC 131 | 242)

分割回文

問題の説明

文字列sが与えられた場合、各部分文字列が回文になるようにsをいくつかの部分文字列に分割します。

の可能なすべての分割スキームを返します。

例:
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回答

バックトラック

バックトラッキング法:深さ優先探索によって達成される最適化の徹底的な方法。

テンプレート:

再帰的なバックトラック:

void backtrack (参数){
    
    
	if (终止条件) output();
	else{
    
    
		for (int i=f(n,t);i<=g(n,t);i++) {
    
    
			处理节点;
			if (constraint()&&bound()) backtrack();//如果满足约束条件则递归
			回溯,撤销对节点的处理;
		}
	}
}

反復的なバックトラック:

void iterativeBacktrack (){
    
    
	int t=1;//t为层数
	while (t>0) {
    
    
		if (f(n,t)<=g(n,t))
			for (int i=f(n,t);i<=g(n,t);i++) {
    
    
				x[t]=h(i);
				if (constraint(t)&&bound(t)) {
    
    
					if (solution(t)) output(x);
					else t++;
				}
			}
		else t--;
	}
}

この質問のコード:

public class Solution {
    
    

    public List<List<String>> partition(String s) {
    
    
        int len = s.length();
        List<List<String>> res = new ArrayList<>();
        if (len == 0) {
    
    
            return res;
        }
        Deque<String> path = new ArrayDeque<>();
        backtracking(s, 0, len, path, res);
        return res;
    }

    public void backtracking(String s, int start, int len, Deque<String> path, List<List<String>> res) {
    
    
        if (start == len) {
    
    //终止条件
            res.add(new ArrayList<>(path));
            return;
        }else{
    
    
            for (int i = start; i < len; i++) {
    
    
                if (isPalindrome(s, start, i)) {
    
    //如果是回文串则递归
                    path.addLast(s.substring(start, i + 1));
                    backtracking(s, i + 1, len, path, res);
                    path.removeLast();
                }
            }
        }
    }
    
    public boolean isPalindrome(String s, int low, int high) {
    
    
        while (low < high) {
    
    
            if (s.charAt(low) != s.charAt(high)) {
    
    
                return false;
            }
            low++;
            high--;
        }
        return true;
    }
}

有効な文字のバリエーション

問題の説明

2つの文字列sとtが与えられた場合、tがsのアナグラムであるかどうかを判別する関数を記述します。

説明:

  • 脂肪族の単語は、同じ文字で配置が異なる文字列を指します。
  • 文字列には小文字のみが含まれていると想定できます。

高度な

  • 入力文字列にUnicode文字が含まれている場合はどうなりますか?この状況に対処するためにソリューションを調整できますか?

回答

ハッシュ表

描画ソリューションアルゴリズム:242。効果的な文字の異形成

思想:

  • まず、2つの文字列の長さが等しいかどうかを判断し、等しくない場合は直接falseを返します。
  • それらが等しい場合は、26文字のハッシュテーブルを初期化し、文字列sとtをトラバースします。
  • sは対応する位置で増加する責任があり、tは対応する位置で減少する責任があります
  • ハッシュテーブルの値が0の場合、2つは文字の不快な単語です
class Solution {
    
    
    public boolean isAnagram(String s, String t) {
    
    
        if(s.length() != t.length())
            return false;
        int[] alpha = new int[26];
        for(int i = 0; i< s.length(); i++) {
    
    
            alpha[s.charAt(i) - 'a'] ++;
            alpha[t.charAt(i) - 'a'] --;
        }
        for(int i=0;i<26;i++)
            if(alpha[i] != 0)
                return false;
        return true;
    }
}

作者:guanpengchn
链接:https://leetcode-cn.com/problems/valid-anagram/solution/hua-jie-suan-fa-242-you-xiao-de-zi-mu-yi-wei-ci-by/
来源:力扣(LeetCode)

ソート

このソリューションは公式ソリューションから来ています

考え:tは、「ソート後に2つの文字列が等しい」と同等のsの異所性単語です。したがって、文字列sとtを別々にソートし、ソートされた文字列が等しいかどうかを判断できます。さらに、sとttの長さが異なる場合、tはsの異所性の単語であってはなりません。

class Solution {
    
    
    public boolean isAnagram(String s, String t) {
    
    
        if (s.length() != t.length()) {
    
    
            return false;
        }
        char[] str1 = s.toCharArray();
        char[] str2 = t.toCharArray();
        Arrays.sort(str1);
        Arrays.sort(str2);
        return Arrays.equals(str1, str2);
    }
}

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転載: blog.csdn.net/qq_43424037/article/details/113774630
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