問題解決のアイデア:
上記の特定の例を分析することで、ルールを見つけることができます。ノードが印刷されるたびに、ノードに子ノードがある場合、ノードの子ノードはキューの最後に配置されます。次に、キューの先頭からキューに入った最初のノードを取り出してArrayListに入れ、キュー内のすべてのノードがArrayListに格納されるまで、前の操作を繰り返します。
注:
Javaでは、QueueはListおよびMapと同じレベルのインターフェースです。LinkedListはQueueインターフェースも実装します。このインターフェースの主な機能は次のとおりです。
容量が不足している場合やキューが空の場合、例外はスローされません。 :offer(tail要素の追加)、peek(head要素へのアクセス)、poll(head要素へのアクセスと削除)
は、容量が十分でない場合、またはキューが空の場合に例外をスローします:add、element(queue要素へのアクセス)、削除(ヘッド要素にアクセスして削除)
import java.util.ArrayList;
import java.util.Queue;
import java.util.LinkedList;
/**
public class TreeNode {
int val = 0;
TreeNode left = null;
TreeNode right = null;
public TreeNode(int val) {
this.val = val;
}
}
*/
public class Solution {
public ArrayList<Integer> PrintFromTopToBottom(TreeNode root) {
/*每一次打印一个节点的时候,如果该节点有子节点,则把该节点的子节点
放到一个队列的尾部。接下来到对队列的头部取出最早进入队列的节点放到ArrayList 中,
重复前面的操作,直至队列中所有的节点都存到ArrayList中。
*/
//result用来保存输出的节点
ArrayList<Integer> result = new ArrayList();
if(root == null){
return result;//注意:空树返回一个默认构造的空LinkedList,而不是一个空指针null
}
//用队列来存储曾经访问过,但仍有用的节点
//注意Queue是接口,不能直接new
Queue<TreeNode> queue = new LinkedList();
queue.offer(root);
//只要队列中还有节点就说明还没遍历完,继续。
//每次从队列出队,然后将这个节点左右子入队列(FIFO,故能完成广度/层级遍历),
//再将这个节点记录在result中即可。
while(!queue.isEmpty()){
TreeNode temp = queue.poll();
result.add(temp.val);
if(temp.left != null){
queue.offer(temp.left);
}
if(temp.right != null){
queue.offer(temp.right);
}
}
return result;
}
}