Leetcode144。二分木のトラバーサル再帰解と非再帰解を事前注文する

Leetcode144。二分木のプレオーダートラバーサル

タイトル説明

二分木のルートノードルートを与え、そのノード値のプレオーダートラバーサルを返します。

例1:
ここに画像の説明を挿入

输入:root = [1,null,2,3]
输出:[1,2,3]

例2:

输入:root = []
输出:[]

例3:

输入:root = [1]
输出:[1]

例4:
ここに画像の説明を挿入

输入:root = [1,2]
输出:[1,2]

例5:
ここに画像の説明を挿入

输入:root = [1,null,2]
输出:[1,2]

促す:

ツリー内のノードの数は、[
0、100 ] -100 <= Node.val <= 100の範囲内です。

高度:再帰的アルゴリズムは非常に単純ですが、反復アルゴリズムを使用して実行できますか?
場所。

解決策1:再帰

関数を設計し、再帰的に呼び出してトラバーサルを実現します

  public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
    
    
        List<Integer> list = new LinkedList<>();
        preorderTraversal(root,list);
        return list;
    }
    public void preorderTraversal(TreeNode root, List<Integer> list) {
    
    
           if (root==null){
    
    
               return;
           }
           list.add(root.val);
           preorderTraversal(root.left,list);
           preorderTraversal(root.right,list);
    }

解決策2:非再帰的

テンプレート

二分木の探索は、このテンプレートに基づいて考えることができます。これに基づいて、いつでも慎重に考えることができます。

while( 栈非空 || p 非空)
{
    
    
if( p 非空)
{
    
    

}
else
{
    
    

}
}

スタックを使用して達成する

1.最初にルートノードをスタックにプッシュします
。2。ループで次の操作を実行しますスタック
の最上位要素をポップします。
スタック
の最上位ノードの左側のノードをスタックにプッシュします。の最上位ノードの子ノードをプッシュします。スタックをスタックに

ここに画像の説明を挿入

public class Leetcode144_2 {
    
    
    public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
    
    
        LinkedList<Integer> list = new LinkedList<>();
        if (root==null){
    
    
            return list ;
        }
        Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
        TreeNode node=root;
        stack.add(node);
        while(!stack.isEmpty()){
    
    
             node=stack.pop();
             list.add(node.val);
             if (node.right!=null){
    
    
                 stack.add(node.right);
             }
             if (node.left!=null){
    
    
                 stack.add(node.left);
             }
        }
        return list;
    }

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転載: blog.csdn.net/pjh88/article/details/114677013