Pythonの高度な構文_property属性の説明とアプリケーション

プロパティ属性の説明と適用

プロパティ属性

プロパティ属性とは何ですか?

  • インスタンス属性として使用される特別な属性。メソッドに対応できます。
# ############### 定义 ###############
class Foo:
    def func(self):
        pass

    # 定义property属性
    @property
    def prop(self):
        pass

# ############### 调用 ###############
foo_obj = Foo()
foo_obj.func()  # 调用实例方法
foo_obj.prop  # 调用property属性

プロパティ

プロパティ属性の定義と呼び出しは、次の点に注意する必要があります。

  • 定義するときに、インスタンスメソッドに@propertyデコレータを追加します。自己パラメータは1つだけです。
  • 呼び出すときは、括弧は必要ありません
方法:foo_obj.func()
property属性:foo_obj.prop

簡単な例

オンラインショッピングモールを例にとると、ショッピングモール内の商品を表示するリストページの場合、データベース内のすべてのコンテンツをリクエストするたびにページに表示することはできませんが、ページング機能を使用して部分的に表示することができます。 、データベースにデータを要求する場合表示するmページ目からnページ目までのすべてのデータを取得するように指定する機能は次のとおりです。

  • ユーザーが要求した現在のページとデータの総数に応じてmとnを計算します

  • mとnに従ってデータベース内のデータを要求します

代码示例:

# ############### 定义 ###############
class Pager:
    def __init__(self, current_page):
        # 用户当前请求的页码(第一页、第二页...)
        self.current_page = current_page
        # 每页默认显示10条数据
        self.per_items = 10 

    @property
    def start(self):
        val = (self.current_page - 1) * self.per_items
        return val

    @property
    def end(self):
        val = self.current_page * self.per_items
        return val

# ############### 调用 ###############
p = Pager(1)
p.start  # 就是起始值,即:m
p.end  # 就是结束值,即:n


上から見ることができます

  • Pythonのプロパティ属性の機能は次のとおりです。一連の論理計算がプロパティ属性内で実行され、計算結果が最終的に返されます。

プロパティ属性には2つの方法があります

  • デコレータは次のとおりです。メソッドにデコレータを適用する

  • クラス属性は次のとおりです。値がプロパティオブジェクトであるクラス属性は、クラスで定義されます。

デコレータウェイ

クラスのインスタンスメソッドに@propertyデコレータを適用します

Pythonクラスには、クラシッククラスと新しいスタイルのクラスがあります。新しいスタイルのクラスには、クラシッククラスよりも多くの属性があります。

ここでは、と经典类は何か新式类、とは何か、および2つの違いについて簡単に紹介します。

Python 2.xでは、デフォルトのクラスはクラシッククラスであり、オブジェクトから明示的に継承されたクラスのみが新しいスタイルのクラスです。

class Person(object):
	pass  # 新式类写法


class Person():
	pass  # 经典类写法


class Person:
	pass  # 经典类写法

ただし、Python 3.xでは、クラシッククラスはキャンセルされます。デフォルトでは、これらはすべて新しいスタイルのクラスであり、オブジェクトを明示的に継承する必要はありません。つまり、

class Person(object):
	pass


class Person():
	pass


class Person:
	pass

これらの3つの書き方に違いはありませんが、最初の書き方をお勧めします。

それらの最も明らかな違いは、継承検索の順序が変更されたことです。

经典类多重継承は、搜索顺序(深度优先):
最初に継承ツリーの左側に移動して検索し、次に戻って右側の検索を開始します。

新式类多重継承搜索顺序(广度优先):
は、最初に水平方向に検索し、次に上向きに検索します。

具体的な詳細については、以前のPythonの基本を参照してください。3つのオブジェクト指向機能継承-深さ優先と幅優先の説明です

@propertyデコレータを使用したクラシッククラス

# ############### 定义 ###############    
class Goods:
    @property
    def price(self):
        return "laowang"
# ############### 调用 ###############
obj = Goods()
result = obj.price  # 自动执行 @property 修饰的 price 方法,并获取方法的返回值
print(result)


3つの@propertyデコレータを備えた新しいスタイルのクラス

# ############### 定义 ###############
class Goods:
    """python3中默认继承object类
        以python2、3执行此程序的结果不同,因为只有在python3中才有@xxx.setter  @xxx.deleter
    """
    @property
    def price(self):
        print('@property')

    @price.setter
    def price(self, value):
        print('@price.setter')

    @price.deleter
    def price(self):
        print('@price.deleter')

# ############### 调用 ###############
obj = Goods()
obj.price          # 自动执行 @property 修饰的 price 方法,并获取方法的返回值
obj.price = 123    # 自动执行 @price.setter 修饰的 price 方法,并将  123 赋值给方法的参数
del obj.price      # 自动执行 @price.deleter 修饰的 price 方法

注意

  • クラシッククラスのプロパティには、@ propertyによって変更されたメソッドに対応するアクセスメソッドが1つだけあります。
  • 新しいスタイルのクラスのプロパティにアクセスするには3つの方法があり、それぞれ@ property、@ methodname.setter、および@ methodname.deleterによって変更された3つのメソッドに対応します。

new-styleクラスには3つのアクセスメソッドがあるため、いくつかの属性のアクセス特性に応じて、get、modify、deleteの3つのメソッドを同じ属性として定義できます。

比如以获取商品折扣价格为例子,参考下方示例Demo

class Goods(object):

    def __init__(self):
        # 原价
        self.original_price = 100
        # 折扣
        self.discount = 0.8

    @property
    def price(self):
        # 实际价格 = 原价 * 折扣
        new_price = self.original_price * self.discount
        return new_price

    @price.setter
    def price(self, value):
        self.original_price = value

    @price.deleter
    def price(self):
        del self.original_price

obj = Goods()
obj.price         # 获取商品价格
obj.price = 200   # 修改商品原价
del obj.price     # 删除商品原价

クラス属性モード:値がプロパティオブジェクトであるクラス属性を作成します

  • ウェイのクラス属性を使用してプロパティ属性を作成する場合、違い经典类あり新式类ません

コード例:

class Foo:
    def get_bar(self):
        return 'laowang'

    BAR = property(get_bar)

obj = Foo()
reuslt = obj.BAR  # 自动调用get_bar方法,并获取方法的返回值
print(reuslt)

プロパティメソッドには4つのパラメータがあります

  • 最初のパラメーターはメソッドの名前であり、object.propertyが呼び出されたときにメソッドの実行を自動的にトリガーします。
  • 2番目のパラメーターは、オブジェクトを呼び出すメソッドの名前です。Property= XXXは、メソッドの実行を自動的にトリガーします。
  • 3番目のパラメーターはメソッドの名前であり、delオブジェクトが呼び出されたときにメソッドの実行を自動的にトリガーします。属性
  • 4番目のパラメーターは、object.attribute.docを呼び出す文字列です。このパラメーターは、属性の説明です。

コード例:

class Foo(object):
    def get_bar(self):
        print("getter...")
        return 'laowang'

    def set_bar(self, value): 
        """必须两个参数"""
        print("setter...")
        return 'set value' + value

    def del_bar(self):
        print("deleter...")
        return 'laowang'

    BAR = property(get_bar, set_bar, del_bar, "description...")

obj = Foo()

obj.BAR  # 自动调用第一个参数中定义的方法:get_bar
obj.BAR = "alex"  # 自动调用第二个参数中定义的方法:set_bar方法,并将“alex”当作参数传入
desc = Foo.BAR.__doc__  # 自动获取第四个参数中设置的值:description...
print(desc)
del obj.BAR  # 自动调用第三个参数中定义的方法:del_bar方法

クラス属性メソッドによるプロパティ属性の作成には3つのアクセスメソッドがあるため、get、modify、deleteの複数の属性のアクセス特性に従って、3つのメソッドを同じ属性として定義できます。

同样以获取商品折扣价格为例子,参考下方示例Demo

class Goods(object):

    def __init__(self):
        # 原价
        self.original_price = 100
        # 折扣
        self.discount = 0.8

    def get_price(self):
        # 实际价格 = 原价 * 折扣
        new_price = self.original_price * self.discount
        return new_price

    def set_price(self, value):
        self.original_price = value

    def del_price(self):
        del self.original_price

    PRICE = property(get_price, set_price, del_price, '价格属性描述...')

obj = Goods()
obj.PRICE         # 获取商品价格
obj.PRICE = 200   # 修改商品原价
del obj.PRICE     # 删除商品原价

プロパティ属性はDjangoフレームワークに適用されます(現在は理解のためのみ)

WEBフレームワークDjangoのビューでのrequest.POSTは、クラス属性を使用して作成された属性です。

class WSGIRequest(http.HttpRequest):
    def __init__(self, environ):
        script_name = get_script_name(environ)
        path_info = get_path_info(environ)
        if not path_info:
            # Sometimes PATH_INFO exists, but is empty (e.g. accessing
            # the SCRIPT_NAME URL without a trailing slash). We really need to
            # operate as if they'd requested '/'. Not amazingly nice to force
            # the path like this, but should be harmless.
            path_info = '/'
        self.environ = environ
        self.path_info = path_info
        self.path = '%s/%s' % (script_name.rstrip('/'), path_info.lstrip('/'))
        self.META = environ
        self.META['PATH_INFO'] = path_info
        self.META['SCRIPT_NAME'] = script_name
        self.method = environ['REQUEST_METHOD'].upper()
        _, content_params = cgi.parse_header(environ.get('CONTENT_TYPE', ''))
        if 'charset' in content_params:
            try:
                codecs.lookup(content_params['charset'])
            except LookupError:
                pass
            else:
                self.encoding = content_params['charset']
        self._post_parse_error = False
        try:
            content_length = int(environ.get('CONTENT_LENGTH'))
        except (ValueError, TypeError):
            content_length = 0
        self._stream = LimitedStream(self.environ['wsgi.input'], content_length)
        self._read_started = False
        self.resolver_match = None

    def _get_scheme(self):
        return self.environ.get('wsgi.url_scheme')

    def _get_request(self):
        warnings.warn('`request.REQUEST` is deprecated, use `request.GET` or '
                      '`request.POST` instead.', RemovedInDjango19Warning, 2)
        if not hasattr(self, '_request'):
            self._request = datastructures.MergeDict(self.POST, self.GET)
        return self._request

    @cached_property
    def GET(self):
        # The WSGI spec says 'QUERY_STRING' may be absent.
        raw_query_string = get_bytes_from_wsgi(self.environ, 'QUERY_STRING', '')
        return http.QueryDict(raw_query_string, encoding=self._encoding)

    # ############### 看这里看这里  ###############
    def _get_post(self):
        if not hasattr(self, '_post'):
            self._load_post_and_files()
        return self._post

    # ############### 看这里看这里  ###############
    def _set_post(self, post):
        self._post = post

    @cached_property
    def COOKIES(self):
        raw_cookie = get_str_from_wsgi(self.environ, 'HTTP_COOKIE', '')
        return http.parse_cookie(raw_cookie)

    def _get_files(self):
        if not hasattr(self, '_files'):
            self._load_post_and_files()
        return self._files

    # ############### 看这里看这里  ###############
    POST = property(_get_post, _set_post)

    FILES = property(_get_files)
    REQUEST = property(_get_request)


要約すれば:

  • プロパティ属性を定義するには、[デコレータ]と[クラス属性]の2つの方法があり、[デコレータ]メソッドはクラシッククラスと新しいスタイルのクラスで異なります。
  • プロパティ属性を使用することで、データを取得する呼び出し元のプロセスを簡素化できます。

プロパティ属性-アプリケーション

プライベートプロパティはgetterメソッドとsetterメソッドを追加します

コード例:

class Money(object):
    def __init__(self):
        self.__money = 0

    def getMoney(self):
        return self.__money

    def setMoney(self, value):
        if isinstance(value, int):
            self.__money = value
        else:
            print("error:不是整型数字")


プロパティを使用して、getterメソッドとsetterメソッドをアップグレードします

コード例:

class Money(object):
    def __init__(self):
        self.__money = 0

    def getMoney(self):
        return self.__money

    def setMoney(self, value):
        if isinstance(value, int):
            self.__money = value
        else:
            print("error:不是整型数字")

    # 定义一个属性,当对这个money设置值时调用setMoney,当获取值时调用getMoney
    money = property(getMoney, setMoney)  

a = Money()
a.money = 100  # 调用setMoney方法
print(a.money)  # 调用getMoney方法

getterメソッドとsetterメソッドの代わりにプロパティを使用する

  • 境界判定に使用できる属性の設定・読み込み方法を再実装
class Money(object):
    def __init__(self):
        self.__money = 0

    # 使用装饰器对money进行装饰,那么会自动添加一个叫money的属性,当调用获取money的值时,调用装饰的方法
    @property
    def money(self):
        return self.__money

    # 使用装饰器对money进行装饰,当对money设置值时,调用装饰的方法
    @money.setter
    def money(self, value):
        if isinstance(value, int):
            self.__money = value
        else:
            print("error:不是整型数字")

a = Money()
a.money = 100
print(a.money)

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転載: blog.csdn.net/weixin_42250835/article/details/89977913