anaconda-Python仮想環境を確立して管理する

仮想環境を作成する目的は、プロジェクトを独立したローカルPython環境で実行できるようにすることです。これにより、異なる環境のプロジェクトが相互に干渉することはありません。

現在、私は仮想環境をpython2とpython3の切り替えにのみ使用しています。深く掘り下げて、後で使用できます。

1仮想環境を表示する

次のコマンドを入力して、現在のシステムにインストールされている仮想環境の数を確認できます。

conda env list

私の結果は

# conda environments: 
# 
base                     /home/my_name/anaconda3 
cvxpy                 *  /home/my_name/anaconda3/envs/cvxpy 
python27                 /home/my_name/anaconda3/envs/python27

2基本操作

2.1新しい仮想環境を作成する

myenvという仮想環境を作成し、Python 3.5のバージョンをインストールするとします。次のコマンドを入力できます。

conda create --name myenv python=3.5

2.2仮想環境を開始および閉じる

activate myenv #启动虚拟环境myenv
deactivate#结束当前虚拟环境

2.3仮想環境またはパッケージを削除する

仮想環境でパッケージを削除するには(たとえば、myenvが作成したばかりの仮想環境でnumpy)、次のコマンドを入力できます。

conda remove --name myenv numpy

仮想環境全体を削除する場合は、次のコマンドを入力して削除を完了できます

conda env remove --name myenv

参照:

condaを使用してPython仮想環境を作成および管理します。condaを使用して、さまざまなニーズを持つプロジェクトごとに独立した適切な仮想環境を作成する方法を学びます| by MAPE Academy | Python4U | Medium

 

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転載: blog.csdn.net/nanfeizhenkuangou/article/details/110919517