Anaconda-pipの頻繁に使用されるコマンド

一般的に使用されるコマンド

conda create --name <my_env_name>＃環境を
作成しますconda create --name env35 python = 3.5＃環境を作成します。Pythonのバージョンは3.5です。

conda activate env35＃環境をアクティブ化します（上記のpython3.5をコアとしてインストールした開発環境であるenv35の環境に入ります）

conda info --env＃すべてのPython環境を表示できます
（source activate <my_env_name>）

condaまたはpipインストールパッケージ

conda installを使用する場合、オプションはpip installとは異なり、インストールアドレスも異なる場合があります。Condaはインストール依存関係パッケージをより完全にチェックし、チャネル（-c）などを指定することもできます。

conda install pip
pip install tensorflow＃tensorflow2.0をインストールします
pip install tensorflow-gpu＃tensorflow2.0をインストールします-gpuバージョン

conda install numpy scipymatplotlib枕
condainstall scikit-learn == 0.21.2

注：最も頻繁に使用されるインストールチャネルはanacondaです

conda install -c anaconda <パッケージ名>

もちろん、インストールがある場合はアンインストールがあり、condaとpipは同じように使用されます。

condaアンインストール<パッケージ名>

pipアンインストール<パッケージ名>

コンダフォージ

conda-forgeはチャネルであり、その中には多くのファイルパッケージがあり、anacondaのデフォルトの比較的大きなコミュニティ
リファレンスです：https：//conda-forge.org/docs/user/introduction.html

conda config --add channels conda-forge
conda config --set channel_priority strict
conda install scipy --channel conda-forge

1 | 0ミラー構成の表示

conda config --show condaの構成情報が表示されます。チャネルが見つかると、対応するミラー構成
conda config --set show_channel_urls yes （ダウンロード時など）にcondaのチャネル情報が表示されます。

チャンネル：
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
-デフォルト

2 | 0清華大学の鏡像を追加します

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

3 | 0設定Condaサード・パーティーのソース

Conda Forge conda config--チャネルを追加https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

msys2
condaconfig-チャネルを追加https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

bioconda conda
config--チャネルを追加https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/

menpo
conda設定--addチャンネルhttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/

pytorch conda
config--チャネルを追加https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

4 | 0ミラーの削除

conda config --remove channels 元の古いミラーを削除します