転職シーズンについてのいくつかの考え
知乎で見たものは次のとおりです。
毎年2月と3月、春節の前後は、企業がお金を稼ぐ時期です。しかし、「他人の家族の年末ボーナス」と呼ばれる一種の年末ボーナスがあります。
1年前にそのようなニュースを見たことがあるかもしれません。ゲーム会社のリリスは、「剣と十字軍」プロジェクトチームの90人のメンバーに1億9000万のボーナスを与えました。
当時、これは冗談だと思っていた人が多かったのですが、意外と本当でした。
紙は、「株」の割合に応じて分割されたお金を分割した人が90人未満であったことを除いて、1億9000万元の配当が真実であったと報告しました。これは、それぞれが211万以上の報酬を獲得できることを意味します。
「SwordandExpedition」プロジェクトチームのサブ赤外線に加えて、Lilithには、Sony TV、PS5、iPhone 12 Pro Max、iPadAirなどの年次会議賞もあります...
他の人の家の年末の賞はとても気取らず、退屈です。１年間懸命に働いている普通の労働者は、会社の年末賞与の延期を３月まで我慢しなければならない。
最終的にお金を受け取ったとしても、銀行カードの金額を読み終えると、あと1文しか残らない場合があります。
「すみません、やめたいです。」
ゴールデンスリーシルバーフォーの就職活動シーズンに、あなたは落ち着きがなく、転職して銀行カードの残高を埋めることを楽しみにしていますか？
今日は、全体像から、インターネット上の広告で何が起こっているのか、そして広告システムがどのように機能するのかについて概説します。広告システムとしての目標は何ですか？あなたが就職活動や就職活動に直面しているときにこれらが役立つかもしれないことを知ってください。
記事の最後にあるブロガーの個人用ウィンドウには、インターネット広告システムの詳細な体系的な説明が含まれている「コンピューティング広告インターネットコマーシャル収益化の市場と技術」という本があり、それを必要とする小さなパートナーは購入できますそれ自体で。
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広告と入札
広告はインターネット企業にとって非常に重要であり、多くのインターネット企業の利益モデルでもあると多かれ少なかれ感じるかもしれません。ので、ほとんどのインターネット企業が直接ユーザーからお金を稼ぐことはありませんが、プラットフォームが必要とするお金を稼ぐために広告は非常に良いモデルですので、。実際、優れた広告の方が勝ちます。商人やプラットフォームはお金を稼ぎ、ユーザーは好きな製品を購入します。お金をかけたことがないユーザーもプラットフォームのサービスを楽しんでいます。そのため、広告はインターネット企業の収益の非常に大きな割合を占めており、その半分以上を占めています。
ユーザーとして、私たちはインターネットをサーフィンするときに広告を閲覧します。これらの広告は固定またはランダムではなく、同様の検索エンジンを介して広告ライブラリから取得されます。プラットフォームのメリットを最大化するために、広告は入札の形で実施されます。たとえば、簡単な例を挙げると、Webページを開いたとき、広告フィールドは1つだけですが、シャンプー、自動車、医療美容などの3つの候補広告があります。広告候補は3つありますが、どれを選べばいいですか？もちろん、それは非常に簡単です。プラットフォームに高い入札をする人は誰でもです。
言い換えれば、広告プラットフォーム内では、ディスプレイ広告の各露出は実際にはオークションと同等です。広告主は自分の広告に入札を行います。この入札のロジックはシナリオによって異なります。最善の方法は、広告主の現在の予算、すでに獲得したトラフィックの量、予想されるトラフィックに基づいて動的に入札できることですが、これを実現するのはより困難であり、すべてのシステムにこの機能があるわけではありません。簡単なのは固定入札です。ここで詳細を説明する必要はありません。大まかに理解する必要があります。
すべての広告の入札単価が固定されていると仮定します。たとえば、シャンプーは3元、車は10元、医療美容は50元です。それなら明らかにそれは医療の美しさの勝利であるに違いないので、この広告は医療の美しさを示します。しかし、ここには2つの問題があります。それらについて、1つずつ話しましょう。
最初の質問は：高額入札者の世界は何ですか？
医療美容業界の利益は比較的大きいので、広告入札は高く、シャンプーや車を展示することはできませんか？リコールされた候補広告に基づいてオークションが複数回行われるため、これは完全に真実ではありません。シャンプーの入札価格は低いですが、必ずしも毎回医療美容広告と競合するわけではありません。そのため、表示することも可能です。
2番目の質問は、ユーザーコミュニティが関心を持っていない場合はどうなるかということです。
使用者は、医療の美しさに興味のない男性であり、どのように作っても消費しません。この種の広告のお金は無駄に使われていませんでしたか？そこで、広告の選択の問題があります。広告を選択する場合、ユーザーが注文しなくてもプラットフォームが収益を上げないため、入札に基づいて選択することはできません。プラットフォームはどのようにしてより多くのお金を稼ぐことができますか？もちろん、私たちは最大のものを期待しなければなりません。期待は何ですか？入札単価xクリック率に等しいため、コアはクリック率であり、クリック率を使用すると、その期待値を見積もることができます。クリック率はどこから来るのですか？もちろん、それはモデルによって予測されます。
それで、このスレッドはつなぎ合わされています。なぜ広告シーンはクリックスルー率を必要とするのですか？広告がプラットフォームにもたらす期待収益を計算する必要があるためです。
2番目の入札戦略
広告には、2番目の入札戦略と呼ばれる非常に興味深い戦略もあります。この戦略の意味も非常に単純です。シャンプー、車、医療美容の広告の例を使用してみましょう。シャンプーの費用は3元、車の費用は10元、医療美容の費用は50です。明らかに私たちは逆さまになっていて、医療の美しさが最も高く、次に車、そして最後にシャンプーが続きます。クリック率が広告に与える影響は考慮せず、まずは入札のみを考慮します。この広告は医学的な美しさを示すものでなければなりません。
一般入札は最初の入札戦略であり、最高入札者が価格を取得することを意味します。これは非常に理解しやすく、毎日のオークションでも同じです。しかし、2番目の入札戦略では、最高入札者は同じようになりますが、最高入札者は自分で入札する必要はありません。2番目に高い価格に1セントや1などの基本金額を加えた金額を支払うだけで済みます。セントマネー（ベースは特定のシナリオによって異なります）。これは、2番目の入札戦略と呼ばれます。今の例では、医療美容広告は50と呼ばれていますが、10.1元しかかかりません。
しかし、私たちは間違いなく間違っているように思われます。これはお金が少ないのではないですか？プラットフォームはばかげていますか？明らかに、あなたはより多くのお金を集めることができ、より少なくする必要がありますか？
実際、プラットフォームはまったく愚かではありません。購入されたものが販売されたものになることは決してありません。ここでの理由は非常に単純です。考えてみましょう。あなたが医療美学の広告主であり、50元の価格の広告に入札したとします。次の入札でも50を入札しますか？明らかにそうではなく、理由は非常に単純です。あなたは50の価格で広告を競いました。他の人がいくら払ったかはわかりませんが、それはあなたよりも低くなければなりません。それならあなたは間違いなく次の価格を下げようとします時間。あなたは広告を得るためにより少ないお金を使うことができますか？実際、すべての広告主がこれを行います。全員が一緒に価格を下げた場合でも、このオークションはオークションと呼ばれますか？プラットフォームはどのようにお金を稼ぐことができますか？
人々が価格を下げるのを防ぐために、プラットフォームは2番目の入札戦略を採用しました。このように、広告主が広告をとっても、価格を抑えることはできません。2番目の広告主の価格も変動するため、価格が上がる可能性もあります。また、落札価格を下げても、広告で得られる価格は２位であり、メリットがないため、落札者は値下げの必要がない。このように、プラットフォームはメリットを最大化していないように見えますが、実際には全員が一緒に価格を圧迫している状況を回避できます。この種の利益はより高くなります。
現在、基本的に主流のアルゴリズムプラットフォームは、特定の検索広告、淘宝網製品広告などのような戦略を採用しています。
広告ロジック
インターネット時代の広告は、従来の広告とは大きく異なります。たとえば、従来のチラシやテレビ広告、看板広告など、これらの広告は固定されており、ユーザーがカスタマイズした機能はありません。誰がチラシを手に入れても内容は同じで、チラシを手にした人によって結果が違うとは言えません。そのため、従来の広告はすべてHaitouによって作成されており、コンバージョン率は非常に低く、コンバージョンをカウントするのは難しいことがよくあります。たとえば、特定の家電製品を販売するために、特定の場所に広告看板を設置しましたが、この広告によってこの家電製品の売上がどれだけ貢献したかを数えることは困難です。
しかし、インターネット業界の広告は異なります。私たちのコンテンツはすべて電子的であるため、大きな進歩を遂げることができます。1つ目はパーソナライズです。これは、広告主のニーズに応じてランダムにプッシュしたりプッシュしたりするのではなく、ニーズに応じて広告をプッシュすることができます。2つ目は、インターネット上のすべての情報が直列に接続されており、ユーザーのビュー、クリックから購入まで追跡できるため、コンバージョンとその後の効果を非常にうまくカウントできることです。また、高度なモデルをトレーニングしてユーザーの好みを予測し、ユーザー向けの高品質の広告を選別して、プラットフォームのメリットを得ることができます。
そういえば、簡単に言えば、なぜ中国にこれほど多くの電子商取引会社があり、淘宝網だけがお金を稼いでいて、それはたくさんのお金を稼いでいるのですか？淘宝網は常にプラットフォームであるため、それが再生するのはトラフィックであり、それが稼ぐのはトラフィックマネーです。Taobaoは他のプラットフォームからトラフィックを購入し、これらのユーザートラフィックをマーチャントに販売します。私たちが淘宝網で買うのは、淘宝網自身の商品ではなく、その中の商人の商品です。商品を売るには、商人がプラットフォームに広告を出してトラフィックを獲得する必要があります。トラフィックを売るお金は、物を買うお金ではなく、タオバオの収入源です。物を買うために淘宝網を見つけるのは簡単ではありません。淘宝網は商品を売ってお金を稼ぐことはなく、ユーザーがトラフィックの源であるため、淘宝網は決して好意的ではありません。たとえば、あるドンは常に商品を売ってお金を稼ぐ自営業に力を入れてきましたが、最初の2年間は粗悪品や機械の再生などの問題がありましたが、この一連の問題は今後も続くでしょう。なぜなら、本質的に特定のドンは商品の販売に依存しているからです。お金を稼ぐためには、タオバオと低価格で競争しなければなりません。お金を稼ぐためには、高品質を維持するのは難しいでしょう。
先ほど申し上げましたように、メリットを最大化するためには、メリットが最も期待できる製品を投入する必要があります。期待値は確率に値を掛けたものに等しいことは誰もが知っています。ここでは確率がわからないため、正確に評価することはできません。一部の機械学習モデルまたはディープラーニングモデルを使用して、クリックスルー率を可能な限り厳密に予測することしかできません。クリックスルー率は、クリック数を露出数で割ったものです。英語はクリックスルー率（CTR）です。ショート。したがって、プラットフォームの収益を式として書くことができます。
ここでのRは、収入の収益である収益を指し、入札は販売者の入札です。この式には前提があります。つまり、広告はクリック数に基づいて差し引かれます。ただし、プラットフォーム内の広告はクリックに応じて課金されない場合があります。たとえば、適切な位置にある広告の中には、露出（表示）に応じて課金されるものがあります。たとえば、淘宝網のホームページの場所：
ホームページの上部にも広告がありますが、これらの広告は最適な位置にあり、ユーザーにとって必見のコンテンツです。これらの価値の高い場所は、必ずしもクリックに基づいて課金されるのではなく、露出に基づいて課金される場合があります。これの利点は何ですか？より多くのお金を稼ぐことに加えて、それはまたこれらの広告主に彼らの広告の質を改善することを強いることができます。これは、YouTubeの広告をスキップできるのと同じ理由です。広告をスキップできるからこそ、広告主は広告の創造性と品質を向上させる必要があり、視聴者は喜んでそれを見ることができます。
淘宝網で検索すると、検索結果に広告が表示されます。たとえば、私が携帯電話を検索したとき、最初のものは広告でした。検索結果の広告には、独自のコピーライティングや特別な写真はありません。一般的に、クリックに応じて課金されます。
隠れたコーナーにもいくつかの広告があり、それらはより悪い位置にあり、コンバージョン、つまりユーザーの購入に応じて課金される可能性があります。プラットフォームは、ユーザーが製品を購入した場合にのみ収益を上げることができます。いくつかの友達の瞬間のように、ウェブサイトの小さな広告は一般的にこのようなものです。コンバージョン率が高くないため、露出やクリックに応じて課金すると、広告主は満足しません。
トランザクションに応じて課金される広告の場合、CTRは許可されないと予測するだけです。ので、いくつかの製品は、高いクリックスルー率を有することができるが、コンバージョン率は必ずしも高くありません。例を挙げましょう。妻のために洋服を買ったので、淘宝網はセクシーな女性を押してくれます。これらの明らかに人目を引く写真やタイトルのクリック率は、人々が視覚的な動物であり、それらをクリックしたくなる可能性があるため、非常に高いことがよくあります。これまでに宣伝したことのある人なら誰でも、これらの美しい写真のクリック率が非常に高いことを知っています。この場合、クリック率を見積もるだけでなく、コンバージョン率も見積もることができます。
コンバージョン率の学名はCVR（Conversion Rate）で、クリックごとに注文する確率です。現時点での広告収入は次のとおりです。
つまり、ユーザーがクリックする確率に、ユーザーがクリック後に購入する確率を掛けます。これは、ユーザーがそれを見たときに購入する可能性がある確率と同じです。広告チームの場合、CTRを見積もる必要性に加えて、CVRを予測する追加のタスクもあります。
総括する
広告システムのロジックは、ターゲットがレコメンデーションや検索とは異なることを除いて、レコメンデーションシステムに似ていることを簡単に要約します。ターゲットには収益の計算が含まれるため、入札額を掛けて計算する操作があります。期待。正確な期待値を計算するには、2つのコア値が必要です。1つはCTRで、もう1つはCVRです。相対的に言えば、CTRはより広く使用されており、CVRとCTRの推定ロジックは基本的に同じです。したがって、推奨事項と同様に、広告チームの中核はCTRの見積もりでもあります。アルゴリズムエンジニアとして、日常業務は実際には非常に密接です。
お気に入りの友達のためのワンクリックトリプル接続！