openVinoのインストールプロセス
参照：
1。Openvino公式ウェブサイトインストールチュートリアル
2.openvino中国コミュニティ
1.openVinoパッケージをダウンロードします
（1）openvinoダウンロードl_openvino_toolkit_p_2021.2.185.tgz
（2）解圧
tar -zxvf l_openvino_toolkit_p_2021.2.185.tgz
cd l_openvino_toolkit_p_2021.2.185
（3）
install_GUI.shのインストール：GUIインターフェースのインストール（推奨）
install.sh：コマンドのインストール（入力...）
インストール場所。変更可能です。
sudo ./install.sh # sudo安装，默认安装在opt/intel
./install.sh # /home/<USER>/intel/openvino_<version>/
2.外部ソフトウェアの依存関係をインストールします
（1）install_dependenciesディレクトリに移動します。
cd /opt/intel/openvino_2021/install_dependencies
或者
cd /home/<user>/intel/openvino_2021.2.185/install_dependencies/
（2）スクリプトを実行して、外部ソフトウェアの依存関係をダウンロードしてインストールします。
# 这个必须要sudo权限才行，无改
sudo -E ./install_openvino_dependencies.sh
3.環境変数を設定します
OpenVINO™アプリケーションをコンパイルして実行する前に、いくつかの環境変数を更新する必要があります。次のスクリプトを実行して、環境変数を一時的に設定します。
source /opt/intel/openvino_2021/bin/setupvars.sh
または./bashrcを追加します
vi ~/.bashrc
# 在文件中添加 source /opt/intel/openvino_2021/bin/setupvars.sh
source ~/.bashrc
MobaXtremの小さなパートナーの警告音：
MobaXtremに上記のように./bashrcを追加します。ソースコマンドのため、mobaxtremはファイルをアップロードまたはダウンロードできません。当面は解決できません。毎回受信して実行する必要があるすべてです。 ：
source /opt/intel/openvino_2021/bin/setupvars.sh
4.モデルオプティマイザを構成します
Model Optimizerは、人気のある深層学習フレームワーク（Caffe *、TensorFlow *、Apache MXNet *、ONNX *、Kaldi *など）からトレーニング済みモデルをインポートするためのPython *ベースのコマンドラインツールです。
モデルオプティマイザは、IntelOpenVINOリリースツールキットの重要なコンポーネントです。モデルがモデルオプティマイザーを介して実行されていない場合、トレーニングされたモデルを推測することはできません。モデルオプティマイザを介して事前トレーニング済みモデルを実行すると、出力はネットワークの中間表現（IR）になります。真ん中の表現は、モデル全体を説明するファイルのペアです。
.xml：ネットワークトポロジを記述します。bin：
重みとバイアスバイナリデータを含めます。
（1）サポートされているすべてのフレームワークを同時に構成します
。caffe、tf、tf2、mxnet、onnxをインストールすると、tfが競合します。
cd (install-path)/intel/openvino_2021/deployment_tools/model_optimizer/install_prerequisites
sudo ./install_prerequisites.sh
（2）対応するフレームを別途取り付けます
#For Caffe:
sudo ./install_prerequisites_caffe.sh
#For TensorFlow 1.x:
sudo ./install_prerequisites_tf.sh
#For TensorFlow 2.x:
sudo ./install_prerequisites_tf2.sh
#For MXNet:
sudo ./install_prerequisites_mxnet.sh
#For ONNX:
sudo ./install_prerequisites_onnx.sh
#For Kaldi:
sudo ./install_prerequisites_kaldi.sh
5.デモを確認します
（1）デモスクリプトパスを入力します
cd /(install-path)/intel/openvino_2021.2.185/deployment_tools/demo/
# 如果不添加在bashrc上，需要每次只需一次source
source /opt/intel/openvino_2021/bin/setupvars.sh
./demo_security_barrier_camera.sh
LinuxシステムにGUIインターフェイスがある場合、cv :: imshowは実行後に結果グラフを自動的に表示しますが、サーバーにGUIインターフェイスがない場合は、エラーが報告されます。
src/window_gtk.cpp:624:error:(-2:unspecified erreo) can't initialize GTK backend unfunction 'cvInitSystem'
慌てる必要はありません：
/home/dongyfy/intel/openvino_2021.2.185/deployment_tools/open_model_zoo/demos/security_barrier_camera_demo/main.cpp
// cv::imshow("Detection results", firstGridIt->second.getMat());
slog::info << "save image test.jpg " << slog::endl;
cv::imwrite("/(save-path)/test.jpg",firstGridIt->second.getMat());
cv :: imshowをcv :: imwriteに変更します。
すべてが終わったら、openvinoは正常にインストールされます。