ローカルソルバークイックスタートガイド（続き）
このクイックスタートガイドでは、LocalSolver数学ソルバーの主な機能の概要を説明し、最初の数学モデルを数分で構築するのに役立ちます。
LocalSolverの基本原則を簡単に説明した後、LocalSolverを使用して最初の最適化問題を解決するように招待されます。最初のモデルは、LoalSoverの専用モデリング言語（LocalSoverプログラミング言語LSP ）またはお気に入りの言語の1つ（Python 、C ++ 、java 、.NET ）を使用して実装できます。LSPは、LocalSolverユーザーが、セットベースのモデリングであっても、最適化されたモデルを自然な数学的形式で記述できるように設計されています。私たちの導入へのLSPはあなたが初めてその表現力を見てみましょうされます。
このドキュメントは簡単なスタートです。高度なニーズについては、以下をお読みになることをお勧めします。
- モデリング関数に関するドキュメントでは、LocalSolverが提供する演算子を紹介して、明確でシンプルな最適化モデルを設計しています。
- 技術機能ドキュメントでは、ソルバーのパラメーター化、検索の中断、ソリューションの取得などの方法を学びます。
- LocalSolverを一連の問題に適用する方法を示すサンプルチュートリアル。
- Python、Java、.net、C ++用のソルバーAPI。
- LSPリファレンスマニュアルには、モデラーの動作と使用可能なすべての関数およびモジュールが正確に記載されています。
でLocalSolverインストールディレクトリの例は、本明細書で提供されるサンプルコードを含むコード例フォルダを、提供します。ご不明な点がございましたら、現地の技術サービスプロバイダーである無錫Xunhe情報技術株式会社のスタッフにお問い合わせください。。。
ローカルソルバーとは何ですか？
LocalSolverは、新しいタイプの数理最適化ソルバーです。さまざまな最適化手法を組み合わせて、目前の問題を解決します。ではLocalSolver 、あなたは今、任意のパラメータの調整なし「モデルと実行」方式で、超大規模な、本物の、ディスクリート、数値最適化、さらにはブラックボックスの問題に対処することができます。
LocalSolverを使用して問題を解決するということは、以下を定義する数学モデルを作成することを意味します。
- 決定変数
- 解を満たす制約は有効と見なされます
- 最小化または最大化された目的関数
モデルが定義されたら、あとはソルバーを起動するだけです。
最初のLocalSolver数学モデルを構築する
（つづく...）