ES-クエリ
【はじめに】
ESは転置インデックスであるため、エントリに格納されたクエリをすばやく実現できます。インデックスを転送しないのはなぜですか。前の記事を参照してください。ここをクリックしてください。
一、URI Search
簡単な方法、一時的に使用できますが、複雑なクエリの作成には適していません
二、クエリDSL（ドメイン固有言語）
- リーフクエリ
- 一致クエリ
- 用語クエリ
- 範囲クエリ
- 複合クエリ句
- リーフクエリまたはその他の複雑なクエリステートメントを含めることができます
- ブールクエリ
1.match_all：すべてのドキュメントを返します
GET stu/_search
{
"query": {
"match_all": {}
}
}
2.match：bool type query
[名前フィールドの値にいずれか1つが含まれている限り、単語のセグメンテーションの結果はjohnとkerryの2つの単語になり、ドキュメントが返されます]
GET stu/_search
{
"query": {
"match": {
"name":"John Kerry"
}
}
}
3.match_phrase：フレーズ一致クエリ
[単語セグメンテーションの結果はジョンとケリーの2つの単語であり、名前フィールドの値にすべての単語セグメンテーションが順番に含まれている場合、ドキュメントが返されます]
GET stu/_search
{
"query": {
"match_phrase": {
"name":"John Kerry"
}
}
}
4.match_phrase_prefix：プレフィックス一致クエリ
[プレフィックスがXXドキュメントかどうかをクエリ]
GET stu/_search
{
"query": {
"match_phrase_prefix": {
"name":"John Ke"
}
}
}
5.multi_match：マルチフィールドマッチングクエリ
[クエリは複数のフィールドを満たします]
GET stu/_search
{
"query": {
"multi_match": {
"query": "John like cooking",
"fields": ["name","interest"]
}
}
}
6.term：用語クエリ
[対応する用語に応じたクエリ]
GET stu/_search
{
"query": {
"term":{
"name":"john"
}
}
}
7.terms：複数用語クエリ
[複数用語に基づくクエリ、用語との違いに注意]
GET stu/_search
{
"query": {
"terms":{
"name":["john","da"]
}
}
}
8.範囲：範囲クエリ
[間...と...に似ていますが、B +ツリーがストレージとして使用されるため、非常に効率的です。すべてが無駄なクエリの多くを削減します]
GET stu/_search
{
"query": {
"range" : {
"yearOfBorn" : {
"gte" : 1995,
"lte" : 2000
}
}
}
}
9.bool：ブールクエリ
[料理は好きだが、1995年から2000年の間に生まれていないドキュメントのクエリ]
GET stu/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": {
"match": { "interest": "cooking"} },
"must_not": {
"range": { "yearOfBorn": { "gte": 1995, "lte": 2000 }}}
}
}
}
[注：しなければならないこととしてはならないこと]
3.ページング
1.from + size：浅いページング
[最初の5ページを取り出します]
GET stu/_search
{
"query": {
"match_all": {}
},
"size": 5,
"from": 0
}
2.スクロール：ディープページング
[scroll_idと最初のページのコンテンツを返します。scroll_idは5分間有効です]
GET stu/_search?scroll=5m
{
"from": 0,
"size": 5,
"query": {"match_all": {}}
}