numpyを使用して、指定された範囲のデータを生成します

そのような要求がある場合は、8つのフィールドを生成し、各フィールドで範囲を指定し、そのようなデータをシミュレートできます。コードは非常に単純です。

import numpy as np
import  pandas as pd


lenth=2000
size=8
#定义每个字段的范围
dic={}
dic['min1']=1#字段1的最小值
dic['max1']=20#字段1的最大值
dic['min2']=1
dic['max2']=20
dic['min3']=1
dic['max3']=20
dic['min4']=1
dic['max4']=20
dic['min5']=1
dic['max5']=20
dic['min6']=1
dic['max6']=20
dic['min7']=1
dic['max7']=20
dic['min8']=1
dic['max8']=20
ls=[]

#随机生成数据
for i in range(size):
	_min,_max=dic['min'+str(i+1)],dic['max'+str(i+1)]
	if i==0:ls=[np.random.randint(_min,_max,lenth).tolist()]
	else:ls.append(np.random.randint(_min,_max,lenth).tolist())
arrays=np.array(ls).transpose(1,0)
df=pd.DataFrame(arrays)#将array转成DataFrame
print(df.head())
df.columns=['A','B','C','D','E','F','G','H',]#对列进行重命名
print(df.head())

指定された範囲はすべて正の整数です。操作の結果は次のとおりです。

    0   1   2   3   4   5   6   7
0   3   2  19   6  12   7   5  18
1   3  14   5  18  15  17   4  12
2  15  14   4  12   8   2  17  11
3  13   5   5  16   3  13   1  14
4   7   9  11  10   9  12  11   7
    A   B   C   D   E   F   G   H
0   3   2  19   6  12   7   5  18
1   3  14   5  18  15  17   4  12
2  15  14   4  12   8   2  17  11
3  13   5   5  16   3  13   1  14
4   7   9  11  10   9  12  11   7