新しい小売とは何かを示すために1、5分
Ma Yun氏は次のように述べています。将来的にはeコマースはなく、新しい小売店だけです。彼は率直に言って、近年の電子商取引の台頭はすでに従来の小売業界に次元削減の打撃を引き起こしており、従来の小売フォーマットが逆風になりたければ、「オンライン+オフライン」統合の新しい小売パスをとらなければなりません。 。
アリババの現在のCEOである張勇は次のように述べています。小売は人、商品、市場の間のつながりです。新しい小売は、従来の小売フォーマットの下で、人、商品、市場の3つの要素を整然と再構築することです。インターネットの考え方とテクノロジーを使用して、最終的に支払う「人」と人々が必要とする「商品」を接続します。全体を形成するオンラインとオフラインの統合の「フィールド」。
Lei Jun氏は次のように述べています。新しい小売、つまりインターネット思考を使用してオンラインおよびオフラインの小売フォーマットを行う
劉強東氏は次のように述べています。「第4の小売革命」（デパート、チェーンストア、スーパーマーケットの最初の3つの革命）は間もなく始まり、人類はインテリジェントビジネスの時代に突入します。
上記の非常に多くの大きな牛の説明を読んだ後、あなたは私と同じように混乱していると思いますが、どうやって新しい小売りを簡単に理解しますか？
素人の言葉で言えば、新しい小売は顧客にとって「より多く、より速く、より良く、そしてより少なく」という4つの言葉です。顧客として、私は高度なビジネスモデルのアップグレードを気にしません。私のショッピング体験が質的な飛躍を遂げることを願っています。この飛躍は、多数のカテゴリ、高速、高品質、低価格として要約できます。
小売業者に関する限り、顧客のニーズを満たすためには、オンラインチャネルとオフラインチャネルを統合し、最終的に運用コストを削減して効率を高めるためのデジタルテクノロジーが必要です。
例えば、私たちがよく知っているヘマ・シャンシェンは、実は新しい小売業の代表的な存在であり、「人」、「商品」、「フィールド」の3つの要素を巧みに統合し、オンラインとオフラインの統合を実現しています。 「「複数、高速、優れた、経済的」の価値は、オフラインの小売店に新しいビジネス価値を提供することもできます。この問題をこのように理解できます。HemaXianshengAPPは、「オンライン仮想フィールド」に相当します。Aliプラットフォームの利点と機能を使用して、物理ストアをオフラインで構築します（つまり、「オフライン物理フィールド」）。オンラインとオフラインの「フィールド」の統合を実現します。また、「商品」とは物理的な商品を指します。商品は「人」と「フィールド」をつなぐ架け橋です。ユーザーはオンラインまたはオフラインの「フィールド」にアクセスして特定の「商品」を見つけ、フィールドは「商品」です。表示プラットフォームを提供します（オンラインAPP情報表示として具体化され、貨物保管としてオフラインで具体化されます）。注文ユーザー、配送スタッフ、店員、これらの「人」はすべて「商品」と「フィールド」を中心に組織され、秩序正しく活動を行い、商品の需要、仕分け、流通のコアリンクに接続されています。
2.新しい小売と従来の小売の本質的な違い-データの価値のマイニング
上記のHemaXianshengの例では、新しい小売の概念について一般的に理解していると思います。
では、新しい小売と従来の小売の本質的な違いは何ですか？
類推によって、この問題を一般的な方法で理解できます。
一般的に、コミュニティのママとポップショップは規模が小さく、夫と妻は購入者、キャッシャー、倉庫係の両方として複数の仕事をしています。過去の販売データは意思決定を導く役割を果たせず、結果として購入につながります。直感に基づいた配布。倉庫データはオンラインでリアルタイムに処理できないため、在庫の再リストは煩雑で、部品の紛失や紛失が頻繁に発生します。
毎日の化学スーパーマーケットの新しい小売店の代表として、Hema Xianshengは、データの価値を極限まで利用していると言えます。
ビッグデータ、モバイルインターネット、自動化などの高度なテクノロジーを通じて、Hemaは、オンラインAPP注文から、パッケージの保存、端末配信までのフルリンクデータドライブを実現します。
上記の例から、現在のデータが最も重要な生産手段の1つになっていることを見つけるのは難しくありません。新しい小売と従来の小売の本質的な違いは、データ値のマイニングです。データの価値がマイニングされるとき、それを「近づきやすい」方法で企業のスタッフに力を与える方法は、視覚化テクノロジーが行う必要があることです。
3.小売業界におけるデータマイニングと視覚化の可能性を示す事例
従来の小売から新しい小売への変換とアップグレードの基盤となるサポートはデータマイニングと視覚化テクノロジーであるため、特定のビジネスモジュールをどのように強化するのでしょうか。人、物、市場の3つの要素から始めて、ひとつひとつ議論していきましょう〜
1.B2CからC2Mまでの人と消費者の洞察
ことわざにあるように、自分自身を知り、敵を知り、すべての戦いで勝利することで、消費者への洞察は、その後の製品選択と消費ガイダンスの最初のステップです。
これまで、従来の小売業界全体の顧客に対する洞察はまだ表面化しており、ほとんどの場合、製品の選択などの一連の決定はオペレーターによって行われました。この従来のB2Cモデルでは、小売業は一般に生産企業を中心とし、大規模で標準化された組立ライン生産を実施します。生産が完了すると、最終的には一次流通や二次流通などの流通リンクを通じて最終顧客に到達します。このモードでは、サプライチェーン上記のさまざまなエンティティ間の通信の欠如は、「生産と需要の間の非対称性」の問題に簡単につながる可能性があります。
C2Mモデルは、お客様を中心に逆の「需要主導型サプライチェーン」を実現し、お客様のポートレートの描画や需要調査・予測などの一連の準備作業を経て、メーカーは需要に応じた「柔軟な生産」を行うことができます。容量超過を回避するための良い方法です。
そして、消費者の肖像画はどのような特定の指標に焦点を当てるべきですか？これらの指標はどのように発掘されていますか？
たとえば、図に示すように、これはデータマイニングと視覚化技術に基づく消費者の肖像画の大きなデジタル画面です。その中で、年齢、性別、都市、都道府県、会員レベルなどのハード指標に焦点が当てられており、これらの指標はすべて、店舗のWi-Fi、顔認識、会員システムを使用してオフラインの「フィールド」によって同期的にアップロードされます。上記の指標に加えて、メンバーの前年比成長率、売上高の割合、単一製品の予測の好みなど、大画面でさらにデータ分析とマイニングを実行することもできます。
2.商品-製品の選択、配送、レビュー
「人」に加えて、「商品」はデータの相互接続を通じて完全なオンラインおよびオフラインのリンクも実現する必要があります。
「商品」をめぐる小売業界の中核的な取り組みは、時系列で大きく3つのリンクに分けることができます。つまり、生産前の製品選択、生産後の配送、および複製前の再開です。商品の選定作業は消費者のポートレートに大きく依存し、消費者のポートレートの描写については前回の記事で説明したので、この記事では主に「商品」の配送と再出品について詳しく説明します。
配送要件に関する限り、データセンターを構築することで、小売業者がさまざまな店舗の倉庫保管、在庫管理、およびロジスティクスのスケジューリングを一律に指揮するのに役立ちます。このプラットフォームを通じて、すべての店舗の倉庫、在庫、ロジスティクスシステム、オンライン小売プラットフォーム（Tmall、JDなど）が開かれ、「商品」がオフラインストアに接続されます。このようにして、製品をすべてのチャネルの棚に直接置くことができ、メンバーシップシステムがすべてのチャネルで開かれるため、小売業者やブランドの既存の内部システムがすべて変換され、ビッグデータのアプリケーションが最大化されます。
リマーケティングに関しては、データマイニングと視覚化の手法を使用して、製品の売上をリアルタイムの大画面に表示し、製品戦略をすばやく調整できます。下の図に示すように、小売業者は、各シーズンのブランドの主要なSKU製品を組み合わせて、ブランドマトリックス、カテゴリの売上比率、主要な製品の売上、製品の売上ランキングなどのブランド製品を視覚的に表示できます。
3.フィールド-オンラインおよびオフラインの「フィールド」インタラクション
これまで、従来の小売業者はオフラインの実店舗チャネルに重点を置いており、従来のオフラインレイアウトから「オンライン+オフライン」に移行した後、「フィールド」インタラクションに対してより高い要件を提示していました。
オンラインの「フィールド」に関する限り、視覚化テクノロジーによるオフラインの実店舗とオンラインのeコマースストアの統合されたデータ統合により、管理レベルの担当者が強化されます。図に示すように、大画面では全チャネルの売上高、金額、トラフィックなどをリアルタイムで表示すると同時に、今月の指標の完了率を表示できるため、管理職が製品を実装するのに便利です。戦略の策定とデータによる反復。
小売業者は、デジタル大画面を使用してオンラインの「フィールド」を構築するだけでなく、スマートデバイス（試着評価、熱力学など）を使用して入店後の顧客の行動を収集するなど、オフラインの「フィールド」のデジタルプロセスを強化する必要があります。店舗データ、対象となる店舗内ショッピングガイドを実行します。
第四に、結論
最後に、小売業界はまだ長い道のりがあり、新しい小売は小売業界の反復的な進歩の終わりではありません。将来の小売フォーマットがどのような形で存在するかを予測することはできませんが、1つ確かなことは、データマイニングと視覚化テクノロジーが小売業界の変革とアップグレードを支援する上でますます重要な役割を果たすことです。