- トピック
写一个验证掷骰子概率的程序，同时投掷 2 颗 6 面骰子 n 次，计算其和得到 各数字的概率
-
分析
私自身の分析手順に従って、最初に2つの6面サイコロで得られた数値の合計を分析して計算しますが、合計を計算するにはどうすればよいですか？つまり、乱数を使用してランダムと1〜6の間の数値を生成するたびに（新しいランダム（）.nextInt（6）+1）、これはサイコロを表します。また、2回出現する数値の合計は2を取得して、数を取得します。合計。次に、合計をマップのキーとして使用します。値は回数です。1つ目は1つ後で、新しいJava8Mapメソッドのマージを使用できます。わかりやすいので、とりあえずここでは使用していません。外側はnサイクルです。現時点では、マップにはすでにn回の異なる値があります。次のステップは、確率を計算することです。分析後、分母はnで、発生数は分子です。麻雀をよくするこのプレイヤーは、どちらも1と2で、どちらも6と12であることを知っておく必要があります。したがって、何度出現しても、範囲は2〜12です。したがって、このサイクルに従って、各発生の確率が計算されます。 -
コード
package com.dairuijie.demo.study;
import java.math.BigDecimal;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Random;
import java.util.Scanner;
/**
*
* @模块名：Day01
* @包名：com.dairuijie.demo.study
* @描述：SievesTest.java @版本：1.0
* @创建人：drj
* @创建时间：2020年3月28日下午12:35:14
*/
public class SievesTest {
public static void main(String[] args) {
Scanner scan = new Scanner(System.in);
while (true) {
try {
System.out.print("请输入次数：");
Integer read = Integer.valueOf(scan.nextLine());
if (read == 0) {
break;
}
System.out.println("输入数据：" + read);
long s = System.currentTimeMillis();
Random r = new Random();
BigDecimal total = new BigDecimal(read);
Integer temp = 0;
Map<Integer, Object> hashMap = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < read; i++) {
// 6次
for (int j = 0; j < 2; j++) {
// 2 颗
int key = r.nextInt(6) + 1;
temp = +key;
if (hashMap.containsKey(key) && j == 1) {
hashMap.put(temp, Integer.valueOf(hashMap.get(temp).toString()) + 1);
temp = 0;
} else if (j == 1) {
hashMap.put(temp, 1);
}
}
}
if (hashMap != null && hashMap.size() > 0) {
for (int i = 2; i < 13; i++) {
if (hashMap.get(i) != null) {
System.err.println(String.format("数字为%s的概率=%s", i,
(new BigDecimal(Integer.valueOf(hashMap.get(i).toString()))
.divide(total, 2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).setScale(2))
.multiply(new BigDecimal(100))
+ "%"));
}
}
}
long e = System.currentTimeMillis();
System.out.println("耗时：" + (e - s) + "ms");
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
System.err.println("格式有误!");
}
}
scan.close();
}
}
- 結果分析
最後の回数が多いほど、各発生の確率は基本的に同じです。