Niuke Net BrushingQuestions-リンクリスト内のリングのエントリノード

問題の説明

特定のリンクリストについて、リングのエントリノードを返します。リングがない場合は、nullを返して
展開
します。余分なスペースを使用しないソリューションを提供できますか？

説明の入力：
リンクリストを入力します

出力の説明：
出力リングのエントリノード

例

例1

入力
{-3、-2、-1,0,1,2,3,4,0（円形）}

出力
{0}

ソリューション

分析

1. ハッシュテーブル（余分なスペースを使用）：レコードをハッシュテーブルにトラバースして、循環リンクリストのエントリを検索します。
   時間の責任：O（n）
   スペースの責任：O（n）
2. 高速および低速ポインタ（余分なスペースを使用しない）：高速および低速ポインタによって実現されます。これについては、以下で詳しく説明します。

デモンストレーションプロセス:(高速ポインタと低速ポインタの開始点が0で
あることに注意してください）リンクリストにリングがあり、リングの長さがbで、非リングの長さがb1であるとし
ます。高速と低速の移動距離。ここでは、n周後にミートしたと仮定し
ます。
高速= 2低速高速=低速+ nb
式のスケールは等しい：2
低速=低速+ nb取得
：
低速= nb
高速= 2nb
------ -------------- --------------
2.入口に到達するために何ステップかかることができますか？
enter = a + nb
---- ------------------- -----------
3。高速ポインタと低速
高速の2回目の遭遇= 0;
低速= nb;両方とも
高速そして遅いポインタは一歩進んだ：
速い= a;
遅い= a + nbthis
彼らが入り口で会ったとき

方法

1. Hasayテーブルを通して。
2. 下の写真はスピードポインターを通してデモンストレーションプロセスであり、写真はリコウの写真を採用しています
   

コード

// 思路1
public class Solution {
    
      
    public ListNode detectCycle(ListNode head) {
    
    
        ListNode pos = head;
        Set<ListNode> visited = new HashSet<ListNode>();
        while (pos != null) {
    
    
            if (visited.contains(pos)) {
    
    
                return pos;
            } else {
    
    
                visited.add(pos);
            }
            pos = pos.next;
        }
        return null;
    }
}

// 思路2
public class Solution {
    
      
	public ListNode detectCycle(ListNode head) {
    
    
        ListNode slow = head;
        ListNode fast = head;
        while (true) {
    
    
            if (fast == null || fast.next == null) {
    
    
                return null;
            }
            slow = slow.next;
            fast = fast.next.next;

            if (slow == fast) {
    
    
                break;
            }
        }

        fast = head;
        while (slow != fast) {
    
    
            slow = slow.next;
            fast = fast.next;
        }

        return slow;
    }
}

テストしたい場合は、Niuke.comのリンクに直接アクセスしてテストを行うことができます

リンクリスト内のリングのエントリノード