問題の説明
回転された順序付けられた配列を考えると、配列がどれだけ回転されたかは事前にわかりません。
配列内で指定されたターゲット値を検索します。配列内で見つかった場合はそのインデックスを返し、そうでない場合は-1を返します。
配列に重複がないと仮定します。
入力の説明：
回転配列を入力します
出力の説明：
出力ターゲット値のインデックス
例
例1
[3,2,1]、1と入力します
出力
2
ソリューション
分析
- 変形二分探索を使用します。
方法
- タイトルは回転配列として与えられていますが、正しい間隔で二分法を使用できます
二分法の3つの変数：start、end、
mid。arr[mid] <arr [end]の場合、midが低間隔にあり、低間隔が開始の条件（を見つける理由）を探していることを意味します。開始の条件は、開始が移動していることであり、ターゲットが通常の範囲内にあることを示します）、他の条件の移動可能な端は、
条件原因arr [mid]> = arr [ end]であり、最後に記述されている条件は、中域高、高ダイナミックレンジ（移動端、可動端を見つけるため、ターゲットが通常の範囲にあることを説明する）、その他はすべて開始条件です
コード
// 思路1
public class Solution {
public int search(int[] arr, int target) {
// write code here
int start = 0, end = arr.length - 1;
while (start <= end) {
int mid = start + (end - start) / 2;
if (arr[mid] == target) {
return mid;
} else if (arr[mid] < arr[end]) {
if (arr[mid] < target && target <= arr[end]) {
start = mid + 1;
} else {
end = mid - 1;
}
} else {
if (arr[start] <= target && target < arr[mid]) {
end = mid - 1;
} else {
start = mid + 1;
}
}
}
return -1;
}
}
時間計算量分析：
O（logN）：バイナリ検索が使用されるため、時間計算量はlogNです。
スペースの複雑さの分析：
O（1）：余分なスペースは使用されません
テストしたい場合は、Niuke.comのリンクに直接アクセスしてテストを行うことができます