1.モデルトレーニング関連ドキュメント
- データファイル：train.rec、train.idx、property、lfw.bin、cfp_fp.bin、agedb_30.bin。最初の3つはトレーニング用の独自のデータセットであり、最後の3つは検証用にダウンロードされたデータセットです。
- トレーニング構成ファイル：insightface / recogniton / config.py
- モデルトレーニングファイル：insightface / recogniton / train.py
- モデルトレーニングパラメータ制御スクリプト：run_train.sh
- トレーニングコマンドを開始します：nohup bash ./run_train.sh> train_history_mines 2>＆1＆、ここでtrain_history_minesはトレーニングレコードファイルです。
2.トレーニングプロセスは次のとおりです
1.事前トレーニングウェイトr100およびr50をダウンロードし、insightface / modelsのパスの下に配置します
アドレス：https：//github.com/deepinsight/insightface/wiki/Model-Zoo
2.年齢と性別のモデルをダウンロードして、