機能1：CONCAT
- 使用シナリオ：クエリ時に複数のフィールドを文字列に連結します
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select concat('id：',`id`,',name：',`name`) from `student`
- 分析：接続する必要のあるフィールドはコンマで区切られ、カスタムスプライシングシンボルは一重引用符で囲まれ、コンマで区切られます。
- 注：この関数は、列の値が空の場合、この列のスプライシングの結果がnullになることに注意する必要があります。この状況を回避するには、空の可能性がある列に関数2を追加する必要があります。
関数2：IFNULL
- 使用シナリオ：クエリを実行するときは、フィールドが空かどうかを判断します。空の場合は2番目のデフォルトパラメータを使用し、空でない場合はテーブルのデータを取得します。
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SELECT IFNULL(`student_number`,'is null') FROM `sc_student` 
- 分析：2つのパラメーター、最初のパラメーターはフィールド名、2番目のパラメーターはデフォルト値です
- 注：これはクエリ結果の判断です。データが存在しない場合、次のようなデフォルト値は使用されません（studentテーブルに合計10個のデータ）：SELECT IFNULL（student_number、 'is null '）FROM `sc_student` WHERE id = 100、この結果はデフォルト値ではなくnullです' is null '
機能3：COALESCE
- 使用シナリオ：クエリを実行するときは、フィールドが空かどうかを判断し、フィールドが空の場合は2番目のパラメーターから空でない値を取得し、フィールドが空でない場合はテーブルのデータを取得します
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SELECT COALESCE(`student_number`,NULL,NULL,'is default') FROM `student` 
- 分析：複数のパラメーター、最初のパラメーターはフィールド名、2番目のパラメーターはオプションです。フィールドが空の場合、値は2番目のパラメーターから空ではない値です。すべてが空の場合、nullを返します。
- 注：いいえ
機能4：交換
- 使用シナリオ：クエリ時にフィールド内の指定された文字を置き換えます
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SELECT REPLACE(`name`,'陈小婷','小红') FROM `student`
- 分析：3つのパラメーター、最初のパラメーターはフィールド名、2番目のパラメーターはフィールドで置き換えられる文字列、3番目のパラメーターは置き換えられた文字列です
- 注：2番目のパラメーター値は3番目のパラメーター値に置き換えられます
関数5：FIND_IN_SET
- 使用シナリオ：指定された文字がフィールドに存在するかどうかに関係なく、このタイプのフィールドには機能があります。つまり、「、」（コンマ）で区切られた複数の値があります。
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SELECT `id` , `name` , `score` from `student` where find_in_set ('100' , `score` ) - 分析：2つのパラメーター、最初のパラメーターはクエリ条件、2番目のパラメーターは一致する必要のあるフィールドです。3つのコースのスコアを格納するためのフィールドスコアが学生テーブルにあり、「、」で区切られているとします。 （comma区切り）、このステートメントは、スコアが100ポイントの少なくとも1人の学生のIDと名前を学生テーブルに照会するためのものです。
- 注：2つのパラメーターの順序は、逆さまに書くのが簡単なことがよくあります。最も注意が必要なのは、逆さまに書くことであり、プログラムはエラーを報告しません。
機能6：ケース
- 使用シナリオ：テーブルに状態フィールドがあり、値は0（無効）または1（有効）ですが、クエリ結果に対応する漢字を表示したいと思います。
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SELECT `id` , `nickname` , `state` ,(CASE `state` WHEN 0 THEN '禁用' WHEN 1 THEN '启用' ELSE '其他' END ) `state_new` FROM `student`
- 解決策：学生テーブルのID、名前、およびステータスを照会します。ステータスが0の場合は無効になり、1の場合は有効になり、0と1でない場合は他のテーブルが表示されます。
- 注：最後に終わりがあります。忘れないでください
関数7：GROUP_CONCAT
- 使用シナリオ：商品テーブル、商品ラベルテーブル、商品ラベル関連付けテーブルがある場合、各商品に対応する複数の商品ラベルIDを調べたい
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SELECT pi.id,GROUP_CONCAT( ptr.product_tag_id ) as tags FROM `product_info` pi LEFT JOIN `product_tag_rel` ptr ON pi.id = ptr.product_info_id GROUP BY pi.id
- 分析：各製品と各製品の対応する製品タグIDを照会します（製品タグIDはコンマで区切られます）
- 注：グループ化
関数8：FROM_UNIXTIME
- 使用シナリオ：タイムスタンプから日付形式
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SELECT `id` , FROM_UNIXTIME(`add_time`, '%Y-%m-%d %H:%i') FROM `student` 
- 解決策：学生テーブルのIDとフォーマットされた作成時刻（年-月-日時間：分）をクエリします
- 注：フォーマット文字の場合
機能9：TIMESTAMPDIFF
- シナリオの使用：時差を見つける
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SELECT TIMESTAMPDIFF(SECOND , `create_time` , `update_time`) FROM `student` SELECT TIMESTAMPDIFF(SECOND,'2018-07-01 09:00:00','2018-07-04 12:00:00') FROM `student`
- 解決策：学生テーブルの作成時間と変更時間の2番目の差を照会します（2番目：秒/分：分/時間：時間/日：日/月：月/年：年）
- 注：データ型がdatetimeの場合、create_time <update_time
機能10：MAX
- 使用シナリオ：最大値を照会する
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SELECT `id`, `subject_id` , MAX(score) FROM `student_score` GROUP BY `subject_id` HAVING MAX(score) > 90
- 分析：学生の成績証明書で90ポイントを超える各科目の最高スコアをクエリし、各科目のグループ化にGROUP BY `subject_id`を使用し、90ポイントを超える条件をフィルタリングするためにHAVING MAX（score）> 90を使用します
- 注：グループ化、フィルタリング