11
タイトルの説明：
n個の非負の整数a1、a2、...、anを指定します。各整数は、座標内の点（i、ai）を表します。座標にn本の垂直線を引きます。垂直線iの2つの端点は、それぞれ（i、ai）と（i、0）です。x軸で形成されるコンテナが最も多くの水を保持できるように、2本の線を見つけます。
例：
回答：
class Solution:
def maxArea(self, height: List[int]) -> int:
maxv=0
i,j=0,len(height)-1
while i<j:
h=min(height[i],height[j])
maxv=max(maxv,h*(j-i))
if height[i]<height[j]:
i+=1
else:
j-=1
return maxv
21
タイトルの説明：
2つの昇順リンクリストを新しい昇順リンクリストに結合して戻ります。新しいリンクリストは、指定された2つのリンクリストのすべてのノードを接続することによって構成されます。
例：
回答：
# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
# def __init__(self, val=0, next=None):
# self.val = val
# self.next = next
class Solution:
def mergeTwoLists(self, l1: ListNode, l2: ListNode) -> ListNode:
res = ListNode(None)
node = res
while l1 and l2:
if l1.val<l2.val:
node.next,l1 = l1,l1.next
else:
node.next,l2 = l2,l2.next
node = node.next
if l1:
node.next = l1
else:
node.next = l2
return res.next
76
タイトルの説明：
文字列sと文字列tを入力します。tのすべての文字をカバーするsの最小の部分文字列を返します。tのすべての文字をカバーする部分文字列がsにない場合は、空の文字列 ""が返されます。
例：
回答：
class Solution:
def minWindow(self, s: str, t: str) -> str:
mem=defaultdict(int)
for char in t:
mem[char]+=1
t_len=len(t)
minLeft,minRight=0,len(s)
left=0
for right,char in enumerate(s):
if mem[char]>0:
t_len-=1
mem[char]-=1
if t_len==0:
while mem[s[left]]<0:
mem[s[left]]+=1
left+=1
if right-left<minRight-minLeft:
minLeft,minRight=left,right
mem[s[left]]+=1
t_len+=1
left+=1
return '' if minRight==len(s) else s[minLeft:minRight+1]
84
タイトルの説明：
n個の非負の整数が与えられた場合、それらはヒストグラムの各列の高さを表すために使用されます。各柱は互いに隣接しており、幅は1です。
ヒストグラムで輪郭を描くことができる長方形の最大面積を見つけます。
例：
回答：
class Solution:
def largestRectangleArea(self, heights: List[int]) -> int:
'''
超时
res = 0
n = len(heights)
for i in range(n):
left_i = i
right_i = i
while left_i >= 0 and heights[left_i] >= heights[i]:
left_i -= 1
while right_i < n and heights[right_i] >= heights[i]:
right_i += 1
res = max(res, (right_i - left_i - 1) * heights[i])
return res
'''
#单调栈
stack = []
heights = [0] + heights + [0]
res = 0
for i in range(len(heights)):
#print(stack)
while stack and heights[stack[-1]] > heights[i]:
tmp = stack.pop()
res = max(res, (i - stack[-1] - 1) * heights[tmp])
stack.append(i)
return res
665
タイトルの説明：
長さnの整数配列を指定します。最大で1つの要素が変更されたときに、配列が非減少シーケンスになることができるかどうかを判断してください。
減少しない数列を次のように定義します。配列内のすべてのi（0 <= i <= n-2）について、nums [i] <= nums [i +1]が常に満たされます。
例：
回答：
class Solution:
def checkPossibility(self, nums: List[int]) -> bool:
N = len(nums)
count = 0
for i in range(1, N):
if nums[i] < nums[i - 1]:
count += 1
if i == 1 or nums[i] >= nums[i - 2]:
nums[i - 1] = nums[i]
else:
nums[i] = nums[i - 1]
return count <= 1