備考:個人学習ノートは、テスト学生が学習できるように編成されています。商用目的で転載しないでください。エラーやより良い解決策がある場合は、メッセージを残して一緒に進歩することができます。
参照学習(あまり更新されていないため、私はもう注意を払っていません):
https://www.cnblogs.com/zhengna/p/9985576.html
https://cloud.tencent.com/developer/article/1451870
https://blog.csdn.net/zd199218/article/details/80698192
https ://www.cnblogs.com/QiangWum/p/12516544.html
https://www.cnblogs.com/shouke/p/10157895.html
- Emmageeについて
- 特徴
- ダウンロードとインストール
- 使用する
- テストレポート
- 実装の原則
- 使用するシーン
1つ:Emmageeの紹介
Emmageeは、オープンソースのNetEaseによって開発されたAndroidパフォーマンスモニタリングツールです。
Emmageeは主に、単一のアプリのCPU、メモリ、ネットワークトラフィック、バッテリー電流、起動時間、ステータスを監視するために使用されます。ユーザーは、監視頻度とパフォーマンスのリアルタイム表示をカスタマイズして、最終的にパフォーマンス統計ファイルを生成できます。
2:長所と短所
利点:
- 開始から現在までにアプリケーションによって消費されたトラフィックの量を検出します
- 現時点でテストされたアプリケーションのCPU使用率と全体的なCPU使用率を検出します
- 検出によって占められるメモリの量現時点で試験したアプリケーションを、合計メモリの割合が占有され、残りのメモリ量
- 同時に電話に保存されるCSV形式のレポート
- フローティングウィンドウで、携帯電話のWi-Fiネットワークをすばやく開始または閉じることができます
- リアルタイムのプロセスステータスを示すフローティングウィンドウ
- カスタム収集間隔
短所:
- Android 5.0以降:getRunningTasks()およびgetRunningAppProcesses()は推奨されておらず、アプリケーションプロセスのみを返すため、Android5.0からTopActivityを取得することはできません。
- Android 7.0:Googleは/ procへのアクセスを制限し、Android 7.0のTOPコマンドからターゲットアプリケーションのpidを取得できないため、7.0以降をサポートできません。
- Androidバージョン7.0以降はサポートされていません
- サポートされていないデバイス:https://github.com/NetEase/Emmagee/wiki/Some-devices-are-not-supported
使用時に発生する問題:
Night God(Androidバージョン5.1には互換性の問題があります):https://blog.csdn.net/weixin_42717928/article/details/106952200
3:ダウンロードしてインストール
公式ウェブサイト:https://github.com/NetEase/Emmagee/releases
クリックしてエミュレータにインストールします...さて、クリックして開き、テストするアプリケーションを選択します
4:使用
私はとても簡単です。パッケージをエミュレーターにプルしてインストールします
Emmageeを開くと、システムに現在インストールされているアプリケーションが表示されます(間隔は設定で構成できます)。
アプリケーションを選択した後、「テスト開始」ボタンをクリックすると、Emmageeは自動的にテスト済みアプリケーションを開始し、トラフィック、CPU、メモリなどのデータを上部に表示します。この状態で、テスト済みアプリケーションは任意に使用できます。 Emmageeは関連データを自動的に実行します。テストが終了すると、対応するレポートが生成され、Androidディレクトリに保存されます。
5:テストレポート
(1)Emmagee->設定->テストレポート->開く。(見るのは不快です)
(2)電話のAndroidディレクトリにあるEmmageeからCSVファイルを開きます。
C:\Users\AUSU>adb shell
root@android:/ # cd data/media/0/Emmagee
root@android:/data/media/0/Emmagee # ls
20200625210355_com.ss.android.ugc.aweme.csv
20200625210447_com.ss.android.ugc.aweme.csv
20200625210503_com.ss.android.ugc.aweme.csv
adb pull /data/media/0/Emmagee/20200625232546_com.ss.android.ugc.aweme.csv d:/a
(3)設定でメールアドレスを設定すると、自動的にメールボックスに送信され、メールボックスで開かれます。
Douyinをランダムにテストしましたが、レポートは次のとおりです
アプリケーションパッケージ名 | com.ss.android.ugc.aweme | |||||||||||||
アプリケーション名 | Douyinショートビデオ | |||||||||||||
アプリケーションPID | 2392 | |||||||||||||
マシンメモリサイズ(MB) | 3483.5MB | |||||||||||||
マシンCPUモデル | ARMv7プロセッサrev0(v7l) | |||||||||||||
Androidシステムバージョン | 4.4.2 | |||||||||||||
電話モデル | SM-N960F | |||||||||||||
UID | 10028 | |||||||||||||
時間 | スタックの一番上にあるアクティビティ名 | アプリケーションメモリPSS(MB) | アプリケーションメモリ比率(%) | マシンの残りのメモリ(MB) | アプリケーションのCPUレート(%) | 合計CPU使用率(%) | cpu0総使用率(%) | cpu1合計使用率(%) | フロー(KB) | 電気(%) | 電流(mA) | 温度(C) | 電圧(V) | フレームレート |
2020/6/25 23:25 | ComponentInfo {com.ss.android.ugc.aweme / com.ss.android.ugc.aweme.splash.SplashActivity} | 121.74 | 3.49 | 2978.24 | 0 | 0 | 0 | 0 | 3 | 90 | 該当なし | 42 | 4.4 | 51 |
2020/6/25 23:25 | ComponentInfo {com.ss.android.ugc.aweme / com.ss.android.ugc.aweme.splash.SplashActivity} | 127.79 | 3.67 | 2969.45 | 12.12 | 31.5 | 26.13 | 36.95 | 3209 | 90 | 該当なし | 42 | 4.4 | 55 |
csvデータをコピーしてExcelにグラフを生成できます
数据性能指标:
应用占用内存PSS(MB):应用当前占内存的大小
应用占用内存比(%):应用占总内存的百分比
机器剩余内存(MB):机器当前剩余内存
应用占用CPU率(%):应用占用总CPU的百分比
CPU总使用率(%):CPU的总使用率,所有在运行的应用
CPU0-CPU1总使用率(%):手机是多核的(2核显示cpu0-cpu1,4核显示cpu0-cpu3,10核显示到cpu0-cpu9)
流量(KB):从检测开始到结束所使用的的流量数
电量(%):剩余电池的百分比(有误差,测试尽可能关掉其他应用)
电流(mA):小于0是放电,大于0是充电
温度(C):手机当前的温度
电压(V):一般手机锂电池bai的电压都是标3.7V(实际上手机电池(以下均指普通锂电池)满电电压为4.2,电池用到3.4V以下就没多少电了,再低一点就保护了手机就自己关机了)
帧率:不了解
6:実現原理(理解するため)
1:监控CPU
Android系统是基于Linux内核的,所以系统文件的结构和Linux下一样,
系统总体CPU使用信息放在/proc/stat文件下,/proc/cpuinfo文件存放CPU的其它信息,包括CPU名称,直接读取即可。
Emmagee是将选中应用的PID传入,读取/proc/PID/stat文件信息及可获取该PID对应程序的CPU信息。
/ proc / statファイル情報:システムの開始以降の多くのシステムとカーネルの統計情報が含まれています
参数含义(这里以CUP0那行的参数为例子):
name(CPU0):名字
user (1883):从系统启动开始累计到当前时刻,用户态的CPU时间(单位:jiffies) ,不包含nice值为负进程。1jiffies=0.01秒
nice (111):从系统启动开始累计到当前时刻,nice值为负的进程所占用的CPU时间(单位:jiffies)
system (999):从系统启动开始累计到当前时刻,内核态时间(单位:jiffies)
idle (22132):从系统启动开始累计到当前时刻,除硬盘IO等待时间以外其它等待时间(单位:jiffies)
iowait (369):从系统启动开始累计到当前时刻,硬盘IO等待时间(单位:jiffies)
irrq (0):从系统启动开始累计到当前时刻,硬中断时间(单位:jiffies)
softirq (71):从系统启动开始累计到当前时刻,软中断时间(单位:jiffies)
steal(0):虚拟化环境中运行其他操作系统上花费的时间(自Linux 2.6.11开始)
guest(0):操作系统运行虚拟CPU花费的时间(自Linux 2.6.24开始)
guest_nice(0):运行一个带nice值的guest花费的时间(自Linux 2.6.33开始)
其他参数:
intr:系统启动以来的所有中断(interrupts)的次数情况
ctxt: 系统启动以来的CPU上下文切换次数
btime:启动时长(单位:秒),从Epoch(即1970零时)开始到系统启动所经过的时长,每次启动会改变
此处指为1593156149,转换北京时间为2020/6/26 15:22:29
(可以去https://unixtime.51240.com/玩玩)
processes:系统启动后所创建过的进程数量。当短时间该值特别大,系统可能出现异常
procs_running:处于运行队列(Runnable)状态的进程个数
procs_blocked:处于等待I/O完成的进程个数
/ proc / cpuinfoファイル情報:
root@android:/proc # cat cpuinfo
processor : 0 //系统中逻辑处理核的编号。对于单核处理器,则默认为是其CPU编号,对于多核处理器则可以是物理核、或者使用超线程技术虚拟的逻辑核
vendor_id : GenuineIntel //CPU制造商
cpu family : 6 //CPU产品系列代号
model : 60 //CPU属于其系列中的哪一代的代号
model name : Intel(R) Core(TM) i5-4200H CPU @ 2.80GHz //CPU属于的名字及其编号、标称主频
stepping : 3 //CPU属于制作更新版本
cpu MHz : 2796.702 //CPU的实际使用主频
cache size : 3072 KB //CPU二级缓存大小
physical id : 0 //单个CPU的标号
siblings : 2 //单个CPU逻辑物理核数
core id : 0 //当前物理核在其所处CPU中的编号,这个编号不一定连续
cpu cores : 2 //该逻辑核所处CPU的物理核数
apicid : 0 //用来区分不同逻辑核的编号,系统中每个逻辑核的此编号必然不同,此编号不一定连续
initial apicid : 0
fdiv_bug : no
hlt_bug : no
f00f_bug : no
coma_bug : no
fpu : yes //是否具有浮点运算单元(Floating Point Unit)
fpu_exception : yes //是否支持浮点计算异常
cpuid level : 13 //执行cpuid指令前,eax寄存器中的值,根据不同的值cpuid指令会返回不同的内容
wp : yes //表明当前CPU是否在内核态支持对用户空间的写保护(Write Protection)
flags : fpu vme...... //当前CPU支持的功能
bogomips : 5593.40 //在系统内核启动时粗略测算的CPU速度(Million Instructions Per Second)
clflush size : 64 //每次刷新缓存的大小单位
cache_alignment : 64 //缓存地址对齐单位
address sizes : 39 bits physical, 48 bits virtual //可访问地址空间位数
power management: //对能源管理的支持
2:监控内存的实现原理
内存和cpu的处理方式类似。先获取到当被测应用的PID,然后按照PID从 /proc/meminfo文件中获取当前被测应用占用的内存信息。
/ proc / meminfoファイル情報
[root@realhost /]# cat /proc/meminfo
MemTotal: 688576 kB 总内存
MemFree: 153736 kB 空闲内存
MemAvailable: 339884 kB 可用内存
Buffers: 16 kB 给文件的缓冲大小
Cached: 267672 kB 高速缓冲存储器
SwapCached: 36 kB 被高速缓冲存储用的交换空间的大小
Active: 222900 kB 活跃使用中的高速缓冲存储器页面文件大小
Inactive: 123700 kB 不经常使用中的告诉缓冲存储器文件大小
Active(anon): 31800 kB 活跃的匿名内存(进程中堆上分配的内存,是用malloc分配的内存)
Inactive(anon): 57272 kB 不活跃的匿名内存
Active(file): 191100 kB 活跃的file内存,//file内存:磁盘高速缓存的内存空间和“文件映射(将物理磁盘上的文件内容与用户进程的逻辑地址直接关联)”的内存空间,其中的内容与物理磁盘上的文件相对应
Inactive(file): 66428 kB 不活跃的file内存
Unevictable: 0 kB 不能被释放的内存页
Mlocked: 0 kB mlock()系统调用锁定的内存大小
SwapTotal: 2097148 kB 交换空间总大小
SwapFree: 2096884 kB 空闲交换空间
Dirty: 0 kB 等待被写回到磁盘的大小
Writeback: 0 kB 正在被写回的大小
AnonPages: 78876 kB 未映射页的大小
Mapped: 28556 kB 设备和文件映射大小
Shmem: 10160 kB 已经被分配的共享内存大小
Slab: 102916 kB 内核数据结构缓存大小
SReclaimable: 49616 kB 可收回slab的大小
SUnreclaim: 53300 kB 不可回收的slab的大小
KernelStack: 4416 kB kernel消耗的内存
PageTables: 6028 kB 管理内存分页的索引表的大小
NFS_Unstable: 0 kB 不稳定页表的大小
Bounce: 0 kB 在低端内存中分配一个临时buffer作为跳转,把位于高端内存的缓存数据复制到此处消耗的内存
WritebackTmp: 0 kB USE用于临时写回缓冲区的内存
CommitLimit: 2441436 kB 系统实际可分配内存总量
Committed_AS: 308028 kB 当前已分配的内存总量
VmallocTotal: 34359738367 kB 虚拟内存大小
VmallocUsed: 179588 kB 已经被使用的虚拟内存大小
VmallocChunk: 34359310332 kB malloc 可分配的最大的逻辑连续的内存大小
HardwareCorrupted: 0 kB 删除掉的内存页的总大小(当系统检测到内存的硬件故障时)
AnonHugePages: 6144 kB 匿名 HugePages 数量
CmaTotal: 0 kB 总的连续可用内存
CmaFree: 0 kB 空闲的连续内存
HugePages_Total: 0 预留HugePages的总个数
HugePages_Free: 0 池中尚未分配的 HugePages 数量
HugePages_Rsvd: 0 表示池中已经被应用程序分配但尚未使用的 HugePages 数量
HugePages_Surp: 0 这个值得意思是当开始配置了20个大页,现在修改配置为16,那么这个参数就会显示为4,一般不修改配置,这个值都是0
Hugepagesize: 2048 kB 每个大页的大小
DirectMap4k: 108416 kB 映射TLB为4kB的内存数量
DirectMap2M: 940032 kB 映射TLB为2M的内存数量
DirectMap1G: 0 kB 映射TLB为1G的内存数量参考文章:http://linuxperf.com/?P=142
3:监控流量消耗的实现原理
系统中有存放整体流量和针对当程序的流量统计,
/proc/net/dev和/proc/uid_stat/UID下存放tcp_rcv和tcp_send文件,分别存放下行流量和上行流量,操作前后相减就得出结果 。
4:监控电量的实现原理
电量、电压和温度情况是通过监听系统的电池管理事件的广播来获取的。
5:监控启动时间的实现原理
我们点击界面的开始测试时,程序会启动EmmageeService,之后所有的数据统计以及更新都是EmmageeService 进行处理的。
EmmageeService会在onStartCommand()里面启动一个线程“handler.postDelayed(task, 1000)”,
进行数据的更新同时会尝试通过ActivityManger从logcat中获取到软件的启动时间。
7:使用シナリオ
例1:最初の起動時のアプリの関連するパフォーマンスステータス
シナリオの説明:アプリをクリックして、アプリのメインページが表示されるまでアプリを起動します。
测试操作:
1.打开Emmagee
2.选择app,点击“开始测试”,出现主页面后,点击“停止测试”
3.用手机清理软件,清理“被测app”。
4.重复步骤2
データ解析:
実際には、起動時間はしばしば利用できないことがわかっています
解決策:取得頻度の時間を1秒などの最小値に設定して、Emmageeがテストレポートの「時間」列に従ってこの関数の消費時間を大まかに計算できるようにします。
さまざまなタイプのデータの「平均」と「ピーク」は、複数のテストデータに基づいて計算できます。
例2:アプリのセカンダリスタートアップの関連するパフォーマンスステータス
シナリオの説明:アプリをクリックし、アプリのメインページが表示されるまでアプリを起動し、アプリを終了します
测试操作:
1.打开Emmagee
2.选择app,点击“开始测试”,出现主页面后,退出app,点击“停止测试”
3.重复步骤2
例3:特定のプロセスをテストします。目的は、パフォーマンスの「ボトルネック」を見つけることです。
特定のビジネスフローについて、完全なビジネスプロセス操作を実行します
テストで生成された.csvファイルに従って、関連データのグラフを描画し、曲線の変化を確認します-安定していますか?浮き沈み?それとも「向きを変える」のでしょうか。安定性が低い場合は、パフォーマンスにボトルネックがある可能性があり、操作ステップでさらに分析が必要です。