☞░LaoYuanPythonブログ投稿ディレクトリ:https: //blog.csdn.net/LaoYuanPython░
アフィン変換ブログ投稿ポータル(アスタリスク付きの有料列):
- *画像アフィン変換の原理1:同次座標のインとアウトの詳細な説明
- *画像アフィン変換の原則2:行列変換、線形変換、画像線形変換行列
- *画像アフィン変換の原則3:アフィン変換の種類と変換行列の詳細
- *画像アフィン変換の原則4:組み合わせ変換と対応する変換行列
- *画像アフィン変換の原則5:OpenCV-結合された変換行列のPython実装
- OpenCV-Python画像処理:詳細な説明とアフィン変換の事例
- OpenCVの開発で遭遇した落とし穴-Pythonアフィン変換
- openCVアフィン変換:getAffineTransformの場合
- 画像の回転、ミスカット、スケーリング変換が線形変換と呼ばれるのはなぜですか?
- 画像アフィン変換:点を中心に回転し、軸せん断ミスカット変換行列に応じて直線を指定します
- 画像アフィン変換シアーを変換する方法は?どの翻訳された単語がカット、ミスカット、またはシフトに適していますか?
- アフィン変換の原理とそのOpenCV-Python実装知識の要約
2.対応する変換関数をせん断します
せん断とは、グラフ上の各ポイントの特定の座標値を変更せずに維持することですが、別の座標値は、維持された一定の座標値に対して線形に変換されます。座標が変化しない軸を従属軸、他の座標軸を方向軸と呼びます。
古い類人猿は、画像が平行四辺形の固定側に外接し、固定側の反対側の特定のコーナーに推力が加えられる場合と同様であると理解しています。推力の作用線は、 x軸またはy軸推力の影響は次のとおりです。下の画像の外部平行四辺形によって送信される変形はせん断です。推力の作用によって正方形が平行四辺形になるシーンを想像してください。次の図は、変換された正方形ABCDを示しています。せん断を介して平行四辺形A'B'CDに:
したがって、この変換の機能の観点から、せん断からカットへの翻訳はあまり適切ではなく、遷移への翻訳はより簡単であり、間違ったカットへの翻訳は英語の単語の意味を考慮に入れるだけでなく、表現します画像を適切に。
画像処理の概要については、「OpenCV-Pythonグラフィックスと画像処理https://blog.csdn.net/laoyuanpython/category_9979286.html」および「https://blog.csdn.net/laoyuanpython/category_10581071」の列を参照してください。 .html OpenCV -Python Beginners Difficult QuestionsCollection "関連記事。
画像処理のより基本的な数学的知識については、「人工知能数学基礎https://blog.csdn.net/laoyuanpython/category_10382948.html」の列を参照してください。
ブログは簡単ではありません、サポートしてください:
この記事を読んで何かを得た場合は、いいね、コメント、ブックマーク、サポートに感謝します!
古い類人猿についての有料コラム
- 有料のコラム「https://blog.csdn.net/laoyuanpython/category_9607725.htmlPyQtを使用したグラフィカルインターフェイスPythonアプリケーションの開発」では、PythonベースのPyQtグラフィカルインターフェイス開発の基本的なチュートリアルを具体的に紹介しています。対応する記事ディレクトリは「https: //blog.csdn .net / LaoYuanPython / article / details / 107580932 PyQtを使用して、グラフィカルインターフェイスのPythonアプリケーション列ディレクトリを開発します";
- 有料のコラム「https://blog.csdn.net/laoyuanpython/category_10232926.htmlmoviepyオーディオおよびビデオ開発コラム」では、moviepyオーディオおよびビデオの編集および合成処理の関連メソッドと、関連編集および関連編集を処理するための関連メソッドの使用について詳しく説明しています。記事に対応する合成シーンディレクトリは「https://blog.csdn.net/LaoYuanPython/article/details/107574583moviepyオーディオおよびビデオ開発コラム記事ディレクトリ」です。
- 有料の列「https://blog.csdn.net/laoyuanpython/category_10581071.htmlOpenCV-初心者のためのPythonの難しい質問」は「https://blog.csdn.net/laoyuanpython/category_9979286.htmlOpenCV-Pythonのグラフィックと画像」です。処理「コンパニオンコラム」は、OpenCV-Pythonグラフィックスと画像処理の学習で遭遇する問題のいくつかに対する著者の個人的な認識の統合です。関連情報は基本的に古い猿による繰り返しの研究の結果であり、OpenCVを助けます-Python初心者からより詳細にOpenCVを理解するために、対応する記事ディレクトリは「https://blog.csdn.net/LaoYuanPython/article/details/109713407OpenCV-Python初心者難しい質問コレクション列ディレクトリ」です。
- 有料コラム「https://blog.csdn.net/laoyuanpython/category_10762553.htmlPythonクローラー入門」では、クローラー紹介の基礎知識など、インターネットフロントエンド開発者の視点からクローラー開発の内容を紹介しています。クロールCSDNの記事情報、記事、コメント、その他の実際のコンテンツなどのブロガー情報を取得します。
最初の2つの列は、特定のPythonの基礎はあるが、関連する知識がない初心者の読者に適しています。3番目の列は、「https://blog.csdn.net/laoyuanpython/category_9979286.htmlOpenCV-Pythonグラフィックスと画像処理」を組み合わせてください。使い方を学ぶ。
Pythonの基礎が不足している場合は、Lao Yuanの無料のコラム「https://blog.csdn.net/laoyuanpython/category_9831699.htmlコラム:Python基本チュートリアルディレクトリ」からPythonを最初から学ぶことができます。
Old Apeの読者に興味があり、喜んでサポートする場合は、有料のコラムを購入することを歓迎します。