序文
この環境は、
特定の構築のためにMySQL-5.7.14を構築するためのCentos7.8システムに基づいています。MySQL-5.7.14環境構築を参照してください。
材料の準備：
DROP TABLE IF EXISTS `course`;
CREATE TABLE `course` (
`cs_id` int(11) NOT NULL COMMENT '课程编号',
`cs_name` varchar(50) NOT NULL COMMENT '课程名称',
`cs_credit` tinyint(255) unsigned DEFAULT NULL COMMENT '课程学分',
`cs_type` char(12) DEFAULT NULL COMMENT '课程类别',
`cs_depart` char(6) DEFAULT NULL COMMENT '院系名称',
PRIMARY KEY (`cs_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
/*Data for the table `course` */
insert into `course`(`cs_id`,`cs_name`,`cs_credit`,`cs_type`,`cs_depart`) values (5200313,'数据库原理及应用',4,'核心专业','信工'),(5203314,'计算机导论',4,'通识教育','信工'),(5219314,'数据结构',5,'专业核心','信工'),(5223013,'大学物理',4,'专业基础','信工'),(5227614,'毕业实习',4,'集中实践','信工'),(5230912,'云计算',2,'共同选修','信工'),(5236212,'机器学习',2,'共同选修','信工'),(5237514,'c语言',4,'专业基础','信工'),(5245112,'区块链',2,'任意选修','信工'),(7200422,'知识产权法',2,'任意选修','文法'),(20201833,'概率论',3,'专业基础','基础'),(20202336,'高等数学',6,'专业基础','基础'),(29299131,'劳动教育',1,'集中实践','学务');
/*Table structure for table `student` */
DROP TABLE IF EXISTS `student`;
CREATE TABLE `student` (
`stu_id` bigint(11) unsigned NOT NULL COMMENT '学号',
`stu_name` char(12) NOT NULL COMMENT '姓名',
`stu_sex` enum('男','女') DEFAULT NULL COMMENT '性别',
`stu_age` tinyint(255) unsigned DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
`stu_major` char(9) DEFAULT NULL COMMENT '专业',
`stu_college` char(12) DEFAULT NULL COMMENT '学院',
PRIMARY KEY (`stu_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
/*Data for the table `student` */
insert into `student`(`stu_id`,`stu_name`,`stu_sex`,`stu_age`,`stu_major`,`stu_college`) values (201804550101,'郭奎','男',22,'计科','信工学院'),(201804550102,'吕宇航','男',18,'计科','信工学院'),(201804550103,'张豪辉','女',19,'计科','信工学院'),(201804550107,'丁志杰','男',17,'金融学','金贸学院'),(201804550109,'范伟','男',19,'金融学','金贸学院'),(201804550116,'张依婷','女',17,'大数据','信工学院'),(201804550120,'张维','男',19,'计科','信工学院'),(201804550121,'朱柳阳','女',20,'计科','信工学院'),(201804550144,'谭兵炎','男',20,'大数据','信工学院'),(201804550153,'杨志强','男',17,'大数据','信工学院');
クエリを開始します。
student：
mysql> select * from student;
+--------------+-----------+---------+---------+-----------+--------------+
| stu_id | stu_name | stu_sex | stu_age | stu_major | stu_college |
+--------------+-----------+---------+---------+-----------+--------------+
| 201804550101 | 郭奎 | 男 | 22 | 计科 | 信工学院 |
| 201804550102 | 吕宇航 | 男 | 18 | 计科 | 信工学院 |
| 201804550103 | 张豪辉 | 女 | 19 | 计科 | 信工学院 |
| 201804550107 | 丁志杰 | 男 | 17 | 金融学 | 金贸学院 |
| 201804550109 | 范伟 | 男 | 19 | 金融学 | 金贸学院 |
| 201804550116 | 张依婷 | 女 | 17 | 大数据 | 信工学院 |
| 201804550120 | 张维 | 男 | 19 | 计科 | 信工学院 |
| 201804550121 | 朱柳阳 | 女 | 20 | 计科 | 信工学院 |
| 201804550144 | 谭兵炎 | 男 | 20 | 大数据 | 信工学院 |
| 201804550153 | 杨志强 | 男 | 17 | 大数据 | 信工学院 |
+--------------+-----------+---------+---------+-----------+--------------+
10 rows in set (0.00 sec)
course：
mysql> select * from course;
+----------+--------------------------+-----------+--------------+-----------+
| cs_id | cs_name | cs_credit | cs_type | cs_depart |
+----------+--------------------------+-----------+--------------+-----------+
| 5200313 | 数据库原理及应用 | 4 | 核心专业 | 信工 |
| 5203314 | 计算机导论 | 4 | 通识教育 | 信工 |
| 5219314 | 数据结构 | 5 | 专业核心 | 信工 |
| 5223013 | 大学物理 | 4 | 专业基础 | 信工 |
| 5227614 | 毕业实习 | 4 | 集中实践 | 信工 |
| 5230912 | 云计算 | 2 | 共同选修 | 信工 |
| 5236212 | 机器学习 | 2 | 共同选修 | 信工 |
| 5237514 | c语言 | 4 | 专业基础 | 信工 |
| 5245112 | 区块链 | 2 | 任意选修 | 信工 |
| 7200422 | 知识产权法 | 2 | 任意选修 | 文法 |
| 20201833 | 概率论 | 3 | 专业基础 | 基础 |
| 20202336 | 高等数学 | 6 | 专业基础 | 基础 |
| 29299131 | 劳动教育 | 1 | 集中实践 | 学务 |
+----------+--------------------------+-----------+--------------+-----------+
13 rows in set (0.00 sec)
1.查询全部课程的信息。
mysql> select * from course;
2.查询信工学院开设的课程名、课程号及学分。
mysql> select cs_id,cs_name,cs_credit from course
-> where cs_depart='信工';
3.查询学分超过3学分的课程代码、课程名和开课单位。
mysql> select cs_id,cs_name,cs_depart from course
-> where cs_credit>3;
4.查询计科专业和大数据专业的学生信息。
mysql> select * from student
-> where stu_major in ('计科','大数据');
5.查询不是信工学院的学生姓名和学号。
mysql> select stu_id,stu_name from student
-> where stu_college!='信工学院';
6.查询年龄是17,18,19的学生姓名和专业。
mysql> select stu_name,stu_age,stu_major from student
-> where stu_age in (17,18,19);
7.查询学分在2到4之间课程的信息。
mysql> mysql> select course
-> where cs_credit between 2 and 4;
8.查询课程名称中带“数据”的课程名、课程号及开课单位。
mysql> select cs_id,cs_name,cs_depart
-> from course
-> where cs_name like '%数据%';
或者
mysql> select cs_id,cs_name,cs_depart
-> from course
-> where cs_name regexp '数据';
9.查询信工学院的的专业有哪些。
mysql> select cs_name from course
-> where cs_depart='信工';
10.查询年龄为空的学生信息。
mysql> select * from student
-> where stu_age is null;
或者
mysql> select * from student
-> where stu_age<=>null;
11.查询不是信工学院开设的集中实践课的开课单位和课程名称。
mysql> select cs_name,cs_depart
-> from course
-> where cs_type='集中实践'
-> and cs_depart!='信工';
12.查询信工学院开设的课程的类型有哪些。
mysql> select distinct cs_type
-> from course
-> where cs_depart='信工';
13.查询学生所在的专业个数。
mysql> select count(1),stu_major
-> from student
-> group by stu_major;
14.查询信工学院开设的课程的平均学分。
mysql> select avg(cs_credit)
-> from course
-> where cs_depart='信工';
15.查询学生的信息，查询结果按姓名升序排序。
mysql> select * from student
-> order by stu_name;
16.查询 每个专业的学生的最大年龄、最小年龄和平均年龄，查询结果按平均年龄降序排列。
mysql> select max(stu_age),min(stu_age),avg(stu_age),stu_major
-> from student
-> group by stu_major
-> order by avg(stu_age);
17.查询每个开课单位开设的课程门数的，查询结果按课程门数升序排列。
mysql> select cs_depart,count(1)
-> from course
-> group by cs_depart
-> order by count(1);
18.查询单位开课门数少于2门的开课单位和课程名称。
mysql> select cs_depart,count(1)
-> from course
-> group by cs_depart
-> having count(1)<2;