if-elseを完全に排除するには、これらの8つのソリューションが必要です。

コードにif-elseが多いと、読みやすく、保守しにくく、バグが発生しやすいので、次に、if-elseコードを最適化するための8つの解決策を紹介します。




最適化計画1:不要な他のものを削除するために事前に戻る

 

if-elseコードブロックにreturnステートメントが含まれている場合は、事前に戻って余分なelseを取り除き、コードをよりエレガントにすることを検討できます。

 

最適化前:

if(condition){
    //doSomething
}else{
    return ;
}

 

最適化:

if(!condition){
    return ;
}
//doSomething

 

最適化計画2:条件付き三項演算子を使用する

 

条件付き三項演算子を使用すると、if-elseを単純化して、コードをより簡潔で読みやすくすることができます。

 

最適化前:

int  price ;
if(condition){
    price = 80;
}else{
    price = 100;
}

 

最適化:

int price = condition?80:100;

 

最適化スキーム3:列挙を使用する

 

場合によっては、列挙を使用すると、if-elseロジックブランチを最適化することもできます。個人的な理解によれば、列挙を使用すると、テーブル駆動型の方法と見なすこともできます。

 

最適化前:

String OrderStatusDes;
if(orderStatus==0){
    OrderStatusDes ="订单未支付";
}else if(OrderStatus==1){
    OrderStatusDes ="订单已支付";
}else if(OrderStatus==2){
   OrderStatusDes ="已发货"; 
}
...

 

最適化後:(最初に列挙型を定義します)

public enum OrderStatusEnum {
    UN_PAID(0,"订单未支付"),PAIDED(1,"订单已支付"),SENDED(2,"已发货"),;

    private int index;
    private String desc;

    public int getIndex() {
        return index;
    }

    public String getDesc() {
        return desc;
    }

    OrderStatusEnum(int index, String desc){
        this.index = index;
        this.desc =desc;
    }

    OrderStatusEnum of(int orderStatus) {
        for (OrderStatusEnum temp : OrderStatusEnum.values()) {
            if (temp.getIndex() == orderStatus) {
                return temp;
            }
        }
        return null;
    }
}

 

列挙を使用すると、上記のif-elseロジックブランチを1行のコードに最適化できます。

String OrderStatusDes = OrderStatusEnum.0f(orderStatus).getDesc();

 

最適化スキーム4:条件式の組み合わせ

 

同じ結果を返す一連の条件がある場合は、それらを条件式に組み合わせて、ロジックを明確にすることができます。

 

最適化前:

 double getVipDiscount() {
        if(age<18){
            return 0.8;
        }
        if("深圳".equals(city)){
            return 0.8;
        }
        if(isStudent){
            return 0.8;
        }
        //do somethig
    }

 

最適化:

 double getVipDiscount(){
        if(age<18|| "深圳".equals(city)||isStudent){
            return 0.8;
        }
        //doSomthing
    }

 

最適化計画5:オプションを使用

 

空でない判断のためにif-elseが増える場合があります。現時点では、最適化にjava8のオプションを使用できます。

 

最適化前:

String str = "jay@huaxiao";
if (str != null) {
    System.out.println(str);
} else {
    System.out.println("Null");
}

 

最適化:

Optional<String> strOptional = Optional.of("jay@huaxiao");
strOptional.ifPresentOrElse(System.out::println, () -> System.out.println("Null"));

 

最適化計画6:テーブル駆動方式

 

テーブル駆動方式は、テーブル駆動方式およびテーブル駆動方式とも呼ばれます。テーブル駆動型メソッドは、多くの論理ステートメント(ifまたはcase)を使用せずに、テーブル内の情報を検索できるようにするメソッドです。

 

次のデモでは、マップをテーブルに抽象化し、マップ内の情報を検索し、不要なロジックステートメントを保存します。

 

最適化前:

if (param.equals(value1)) {
    doAction1(someParams);
} else if (param.equals(value2)) {
    doAction2(someParams);
} else if (param.equals(value3)) {
    doAction3(someParams);
}
// ...

 

最適化:

Map<?, Function<?> action> actionMappings = new HashMap<>(); // 这里泛型 ? 是为方便演示,实际可替换为你需要的类型

// 初始化
actionMappings.put(value1, (someParams) -> { doAction1(someParams)});
actionMappings.put(value2, (someParams) -> { doAction2(someParams)});
actionMappings.put(value3, (someParams) -> { doAction3(someParams)});

// 省略多余逻辑语句
actionMappings.get(param).apply(someParams);

 

最適化計画7:論理構造を最適化し、通常のプロセスにバックボーンを任せます

 

最適化前:

public double getAdjustedCapital(){
    if(_capital <= 0.0 ){
        return 0.0;
    }
    if(_intRate > 0 && _duration >0){
        return (_income / _duration) *ADJ_FACTOR;
    }
    return 0.0;
}

 

最適化:

public double getAdjustedCapital(){
    if(_capital <= 0.0 ){
        return 0.0;
    }
    if(_intRate <= 0 || _duration <= 0){
        return 0.0;
    }

    return (_income / _duration) *ADJ_FACTOR;
}

 

条件を逆にすると、異常な状況が最初に終了し、メインフローの通常のフローが維持され、コード構造が明確になります。

 

最適化計画8:戦略モード+他の場合に排除するファクトリメソッド

 

要件がさまざまなメダルタイプに従って対応するメダルサービスを処理することであると仮定すると、最適化の前に次のコードを使用できます。

    String medalType = "guest";
    if ("guest".equals(medalType)) {
        System.out.println("嘉宾勋章");
     } else if ("vip".equals(medalType)) {
        System.out.println("会员勋章");
    } else if ("guard".equals(medalType)) {
        System.out.println("展示守护勋章");
    }
    ...

 

まず、各条件付きロジックコードブロックをパブリックインターフェイスに抽象化し、次のコードを取得できます。

//勋章接口
public interface IMedalService {
    void showMedal();
}

 

各論理条件に従って対応する戦略実装クラスを定義し、次のコードを取得します。

//守护勋章策略实现类
public class GuardMedalServiceImpl implements IMedalService {
    @Override
    public void showMedal() {
        System.out.println("展示守护勋章");
    }
}
//嘉宾勋章策略实现类
public class GuestMedalServiceImpl implements IMedalService {
    @Override
    public void showMedal() {
        System.out.println("嘉宾勋章");
    }
}
//VIP勋章策略实现类
public class VipMedalServiceImpl implements IMedalService {
    @Override
    public void showMedal() {
        System.out.println("会员勋章");
    }
}

 

次に、これらのメダルを管理して戦略クラスを実装するための戦略ファクトリクラスを次のように定義します。

//勋章服务工产类
public class MedalServicesFactory {

    private static final Map<String, IMedalService> map = new HashMap<>();
    static {
        map.put("guard", new GuardMedalServiceImpl());
        map.put("vip", new VipMedalServiceImpl());
        map.put("guest", new GuestMedalServiceImpl());
    }
    public static IMedalService getMedalService(String medalType) {
        return map.get(medalType);
    }
}

 

ストラテジー+ファクトリパターンを使用すると、次のようにコードがはるかに単純になります。

public class Test {
    public static void main(String[] args) {
        String medalType = "guest";
        IMedalService medalService = MedalServicesFactory.getMedalService(medalType);
        medalService.showMedal();
    }
}

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転載: blog.csdn.net/baidu_39322753/article/details/104780459