同じインターンのボスが他のボスを好むのはなぜですか？
彼らはPythonを知っているからです！
数秒でExcelを殺すことができる不可欠なツールとして
Pythonはどこで勝ちますか？
01、ExcelはPythonに置き換えられました
誰もが思うに、金融業界やデータのポジションに参入したいのであれば、まずExcelに習熟している必要があります。しかし、野村證券の副最高デジタル責任者であるマシュー・ハンプソン氏は以前、「Excelを使ってトレーディングフロアに入る人がますます少なくなっているので、誰もがPythonコードを入力している」とスピーチした。
直接言っても、「ExcelはPythonに置き換えられました。」
多くのポジションの採用要件を書くとき、「Excelに習熟している」の後に、「Pythonプログラミングの経験が望ましい」という文が表示されます。
これは、次のことを意味します。Excelがどれほど優れていても、Pythonの入力はそれほど得意ではありません。はい、過去の人事面接では「Excelにどれだけ習熟していますか」と尋ねられましたが、今では「Pythonを知っていますか？」と尋ねられます。
02. Pythonの良いところは何ですか？
大きな需要と幅広い用途
AI分野の専門家および技術者の欠員の数は500万人を超えています！技術要件の継続的なアップグレードにより、最も一般的なプログラミング言語であるPythonのスキルに対する需要が174％も増加しました。
Google Earth、Googleクローラー、Google広告などのプロジェクトも、Pythonを使用して広範囲に開発しています。Instagram、Reddit、Douban、Pinterest、Zhihuなど、多くのインターネット企業がPythonを主要なプログラミング言語として使用しています。
もちろん、PythonはAI関連の作業に従事できるだけでなく、データ分析、クロール、Web開発など、大企業には多くのポジションが必要です。これまでのところ、それが一次都市であろうと二次都市であろうと、仕事の需要は供給を上回っています。
高給
一部の組織は全国でPythonの仕事をクロールし、最終的にPythonの最高の給与は一流の都市であり、平均月収は最大25Kであることがわかりました。
シンプルで使いやすい
Pythonの構文はJavaよりも優れていて、シンプルで美しいはずであり、多くのライブラリがあります。
たとえば、プログラムには、C言語では1000行のコード、Javaでは100行のコードが必要ですが、Pythonでは20行のコードが必要です。多くの初心者プログラマーはプロジェクトを完了するために小さなコードを書きたいと思うので、シンプルで使いやすいのがPythonの利点です。静的変数と動的変数に関して、Javaはコードを検出するために、強く型付けされた言語と厳密なコンパイラーを必要とします。
Pythonを手作業で学習する場合、Pythonの学習のコストと難易度ははるかに低くなります。そのため、プログラマーのエントリーレベルの変換に最適な言語はPythonです。
03、すべての業界はPythonから切り離せません
金融
2018年、外国メディアは、JPモルガンチェースグループのアナリストと従業員の約1/3がプログラミングコースの学習計画への参加を余儀なくされたと報じました。さらに、18年間はすべての必須学習PythonのJPモルガンアセットマネジメントアナリストに加わりました。
ファンド投資マネージャーは、戦略的分析のために毎日多数の株価と会社のレポートを表示し、毎日Excelでデータを手動で更新する必要があります。Pythonは断面データと時系列データを使用して動的分析を完了し、いつでもデータを自動的に更新できます。そしてどこでも。
アドバイザリー
コンサルタントは、多くの場合、業界レベルからクライアント企業の内部データの比較分析を取得する必要があります。インターンが調査レポートを手動でダウンロードしてデータをExcelに「コピー」できることに加えて、APIを取得している限り、年次レポートを直接インポートできます。信頼できるプラットフォーム、調査レポート、その他のデータのインターフェース。戦略を策定するための時間と労力が増えます。
FMCG小売
一例として、ウォルマートを取る。国家調達インベントリデータが中央本部で管理されている。取引先の数十万人のデータ収集と管理は、Excelで行うことができないPythonなどの言語がスムーズかつ迅速に実行することができますが。あなたは、 Tableauを使用してデータを収集および管理することもできます。美しいダッシュボードを数秒で引き出すと、写真と表に作業の結果が上司に完全に表示されます。
データ解析
データ分析（DA）の専門分野は、データマイニングとデータ分析にあります。これは、主にデータマイニングとビジネス分析のための高度なテクノロジー、モデル、アルゴリズムを使用して、ITとインターネット、ゲームにサービスを提供することにより、現在のインターネットとビッグデータに接続されています。 、通信、金融、医学、コンサルティング、小売およびその他の業界。大企業に入ってDAをやりたいなら、Python、Excel、SQLがすべて必要なアイテムです。
04. XiaobaiはどのようにしてPythonを使い始めますか？
エントリーステージ
CodecademyのPythonオンラインガイドを読んで、Python構文に慣れてください。
初期
この段階では、いくつかの高度なチュートリアルや編集本が必要です。または、プログラミングに関する難しい問題を解決する必要があります。
アドバンスステージ
独自のプロジェクトの作成を開始し、オープンソースコミュニティのGithubに参加してください。これらは、プログラミングする唯一の方法です。これは、開発者コミュニティが驚くべき速度で成長しており、新しいライブラリやプロジェクトが毎日迅速に更新されているPythonなどの言語に特に当てはまります。
また、Python学習交換グループも必要です。すべての友達が交換して学ぶことを歓迎します。