Python学習ユニットテスト

「テスト駆動開発」（TDD：テスト駆動開発）について聞いたことがあるなら、単体テストは見知らぬ人ではありません。

ユニットテストは、モジュール、関数、またはクラスの正確さをテストするために使用されます。

たとえば、関数abs（）の場合、次のテストケースを記述できます。

1、1.2、0.99などの正の数を入力し、戻り値が入力と同じになることを期待します。
-1、-1.2、-0.99などの負の数を入力し、戻り値が入力と反対になることを期待します。
0を入力し、0を返すことを期待します。
TypeErrorがスローされることを期待して、None、[]、{}などの非数値型を入力します。

上記のテストケースをテストモジュールに入れることは、完全な単体テストです。

単体テストに合格すると、テストした機能は正常に機能します。単体テストが失敗した場合は、関数にバグがあるか、テスト条件が正しく入力されていないため、単体テストに合格するには修正が必要です。

ユニットテストに合格するポイントは何ですか？abs（）関数のコードを変更する場合は、単体テストを再度実行するだけで済みます。合格した場合は、変更がabs（）関数の元の動作に影響を与えないことを意味します。テストが失敗した場合は、元の動作と矛盾する場合は、コードを変更するか、テストを変更してください。

このテスト駆動開発モデルの最大の利点は、プログラムモジュールの動作が設計したテストケースに準拠していることを確認することです。将来の変更では、モジュールの動作がまだ正しいことを大いに保証できます。

Dictクラスを書いてみましょう。このクラスの動作はdictの動作と同じですが、属性を介してアクセスできます。

>>> d = Dict(a=1, b=2)
>>> d['a']
1
>>> d.a
1

mydict.pyのコードは次のとおりです。

class Dict(dict):
	
	def __init__(self, **kw)
		super().__init__(**kw)
	
	def __getattr__(self, key):
		try:
			return self[key]
		except KeyError:
			raise AttributeError(r"'Dict' object has no attribute '%s'" % key)
		
	def __setattr__(self, key, value):
		self[key] = value

ユニットテストを作成するには、Pythonに付属のunittestモジュールを導入し、mydict_test.pyを次のように作成する必要があります。

import unittest

from mydict import Dict

class TestDict(unittest.TestCase):

	def test_init(self):
		d = Dict(a=1, b='test')
        self.assertEqual(d.a, 1)
        self.assertEqual(d.b, 'test')
        self.assertTrue(isinstance(d, dict))
       
    def test_key(self):
    	d = Dict()
    	d['key'] = 'value'
    	self.assertEqual(d.key, 'value')
    
    def test_attr(self):
    	d = Dict()
    	d.key = 'value'
    	self.assertTrue('key' in d)
    	self.assertEqual(d['key'], 'value')
	
	 def test_keyerror(self):
        d = Dict()
        with self.assertRaises(KeyError):
            value = d['empty']

    def test_attrerror(self):
        d = Dict()
        with self.assertRaises(AttributeError):
            value = d.empty

単体テストを作成するときは、unittest.TestCaseから継承するテストクラスを作成する必要があります。

テストで始まるメソッドはテストメソッドです。テストで始まらないメソッドはテストメソッドとは見なされず、テスト中に実行されません。

test_xxx（）メソッドは、テストのタイプごとに作成する必要があります。unittest.TestCaseは多くの組み込みの条件付き判断を提供するため、これらのメソッドを呼び出すだけで、出力が期待どおりかどうかを表明できます。最も一般的に使用されるアサーションはassertEqual（）です。

self.assertEqual(abs(-1), 1) # 断言函数返回的结果与1相等

もう1つの重要なアサーションは、指定されたタイプのエラーをスローすることを期待することです。たとえば、d ['empty']を介して存在しないキーにアクセスすると、アサーションはKeyErrorをスローします。

with self.assertRaises(KeyError):
    value = d['empty']

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