429. N-aryツリートラバーサル（Java実装）-LeetCode

トピック：

N-aryツリーが与えられた場合、そのノード値のトラバーサルシーケンスを返します。（つまり、左から右にレイヤーごとにトラバースします）。

ツリーのシリアル化された入力は階層でトラバースされ、子ノードの各グループはnull値で区切られます（例を参照）。

例1：

输入：root = [1,null,3,2,4,null,5,6]
输出：[[1],[3,2,4],[5,6]]

例2：

输入：root = [1,null,2,3,4,5,null,null,6,7,null,8,null,9,10,null,null,11,null,12,null,13,null,null,14]
输出：[[1],[2,3,4,5],[6,7,8,9,10],[11,12,13],[14]]

促す：

• 木の高さは1000を超えません
• ツリー内のノードの総数は[0、10 ^ 4]の間です

解決策1：再帰

/**
 * 思路：
 * 递归，记录当前的层级
 * 只要当前的层级大于等于了，当前结果集的长度就创建一个ArrayList
 * 之后获取当前层级的ArrayList，加入当前元素
 * 递归
 */
    public List<List<Integer>> levelOrder(Node root) {
    
    
        ArrayList<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
        recursive(root,result,0);
        return result;
    }

    private void recursive(Node root, ArrayList<List<Integer>> result, int level) {
    
    
        if (root==null)return;
        if (level>=result.size()){
    
    
            result.add(new ArrayList<>());
        }
        result.get(level).add(root.val);
        if (root.children!=null){
    
    
            for (Node n:root.children) {
    
    
                recursive(n,result,level+1);
            }
        }
    }

時間計算量：オン

スペースの複雑さ：オン

解決策2：キュー

/**
 * 思路：
 * 记录当前层的队列长度
 * 取出当前层的所有元素加入到集合，并且把当前层的children加入到队列
 */
    public List<List<Integer>> levelOrder(Node root) {
    
    
        ArrayList<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
        if (root==null)return result;
        ArrayDeque<Node> queue = new ArrayDeque<>();
        queue.push(root);
        while (!queue.isEmpty()){
    
    
            int size = queue.size();
            ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();
            for (int i=0;i<size;i++){
    
    
                Node poll = queue.poll();
                if (poll.children!=null) {
    
    
                    for (Node n : poll.children) {
    
    
                        queue.offer(n);
                    }
                }
                list.add(poll.val);
            }
            result.add(list);
        }
        return result;
    }

時間計算量：On ^ 2

スペースの複雑さ：オン