2021-01-07 python opencv画質検査：画像輝度検査

Python画質検出：画像輝度検出

従来の方法に基づく画質検出

要件：
ビデオの輝度が異常であるかどうかを検出するには、このコードを使用して画像のフレームを検出します。ビデオ検出はそれ自体で読み取る必要があり、フレーム検出は要件に従って実行されます。

方法：
グレースケール画像の平均と分散を計算することにより、輝度が異常な場合、平均は平均点から外れ（128と見なすことができます）、分散が小さすぎます。

	# 把图片转换为单通道的灰度图
	gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
	
    # 获取形状以及长宽
    img_shape = gray_img.shape
    height, width = img_shape[0], img_shape[1]
    size = gray_img.size
    # 灰度图的直方图
    hist = cv2.calcHist([gray_img], [0], None, [256], [0, 256])

    # 计算灰度图像素点偏离均值(128)程序
    a = 0
    ma = 0
    reduce_matrix = np.full((height, width), 128)
    shift_value = gray_img - reduce_matrix
    shift_sum = sum(map(sum, shift_value))

    da = shift_sum / size

    # 计算偏离128的平均偏差
    for i in range(256):
        ma += (abs(i-128-da) * hist[i])
    m = abs(ma / size)
    # 亮度系数
    k = abs(da) / m
    # print(k)
    if k[0] > 1:
        # 过亮
        if da > 0:
            print("过亮")
        else:
            print("过暗")
    else:
        print("亮度正常")

参照画像（内部の画像を使用してテストできます）は、主に輝度レベルによって異なります：https：//blog.csdn.net/weixin_41770169/article/details/82349687