MySQLデータクエリの記事を最初に知った（下記）

MySQLの重要性について

MySQLは、スウェーデンのMySQLソフトウェア会社によって開発され、現在Oracleの傘下にある小さなリレーショナルデータベース管理システムです。MySQLデータベースは、強力な機能を備えているだけでなく、優れた互換性と使いやすさを備えています。このホワイトペーパーでは、主に日常生活におけるMySQLについて説明します。アプリケーション、MySQLデータベースとクラウドの組み合わせの重要な例、およびインターネットにおけるMySQLデータベースの重要な役割。

前回の記事では、基本的な条件付きクエリからテーブル結合クエリまで、MySQLの基本的なクエリ構文の知識を紹介しました。これらは、日常の開発とデータ分析に必要な基本的なスキルです。正直なところ、MySQLの重要性は習得するよりもはるかに重要です。高レベルのプログラミング構文に関するある程度の知識は重要です。もちろん、データ分析やビッグデータ処理の開発に携わっていないのであれば、MySQLのアプリケーションはそれほど広範ではないかもしれませんが、それでもMySQLの構文に関する知識は非常に重要です。

データベースの重要性は、私たちの日常のデータ処理と開発において非常に重要です。その理由は、データベースがデータセットを効率的に保存し、特定のモードで大量のデータを保存できるためです。その後、データアナリストはMySQLクエリ構文を使用してすばやく必要なデータを見つけるための正確で効率的な構造。そのような専門家でない人も学ぶことができるかどうかを言う人もいますが、Excelはそれを解決できますが、個人的にはまだ可能だと思いますが、特定の出力が必要な場合は、表示方法のデータをワンクリックで解決できます。少しトラブル。

データベースは人間の脳の記憶システムのようなものです。データベースがなければ、記憶システムはありません。コンピュータはそれほど急速に発展することはありません。データベースのアプリケーションは、生活と仕事のすべての側面に浸透しています。データベースの開発は、国の情報開発のレベルを反映しており、多くのコンピュータソフトウェア開発はデータベースに基づいています。

言うまでもありませんが、MySQLクエリ構文の探索の旅に入りましょう！

ここでデータセットをダウンロードしてクリックし、Navicatで実行します。MySQL列の一連の構文を含め、次のすべてのクエリステートメントを使用できます。すぐにダウンロードできます。

前のクエリ構文を確認する

特定のクエリ

SELECT * FROM `tb_teacher` 
WHERE gender='女' and title='副教授';

教師のタイプを照会し、distinctを使用して同じものを集約します

SELECT DISTINCT TITLE FROM tb_teacher;

# COUNT 计算行数

SELECT COUNT(DISTINCT COURSE_CODE) as `课程种类数` from tb_course_class;

SELECT COUNT( DISTINCT COURSE_CLASS_CODE) as `班级种类数` from tb_electives;

以下では、このメソッドを使用します。すべてのMySQLステートメントを直接投稿します。自分で実行できます。

-- 特定条件查询
SELECT * FROM `tb_teacher` 
WHERE gender='女' and title='副教授';

-- 聚合查询
SELECT DISTINCT TITLE FROM tb_teacher;

# COUNT 计算行数
SELECT COUNT(DISTINCT COURSE_CODE) as `课程种类数` from tb_course_class;
SELECT COUNT( DISTINCT COURSE_CLASS_CODE) as `班级种类数` from tb_electives;

# 全部学生人数
SELECT COUNT(*) from tb_student;

-- 查询班号为1的班级人数
SELECT count(*) from tb_student WHERE MAJOR_CLASS='1'

# 查询每个专业班的学生人数
SELECT COUNT(*) as sum,MAJOR_CLASS 
from tb_student 
GROUP BY MAJOR_CLASS 
ORDER BY MAJOR_CLASS;

# WHERE子句中使用子查询的情况，在子查询里面嵌套一些结果集，方便我们智能查询
SELECT * from tb_major_class where ID=(
SELECT MAJOR_CLASS from tb_student GROUP BY MAJOR_CLASS ORDER BY 
COUNT(*) DESC LIMIT 1);

# 查询课程班表中，每个老师带多少个班
-- 在进行分组查询的时候，你必须要清楚明白什么字段是重复的
那么相同的行就会整合到一组，然后根据该行进行一些查询
比如数量，平均分，其他属性
select COUNT(CODE) as `带班数`,teacher_id as `教师工号` from 
tb_course_class group by `教师工号` order by `带班数` DESC;

# 删除某字段包含NULL空值的行
DELETE FROM tb_course WHERE PERIOD IS NULL;

# 计算全部课程的学分之和
select SUM(CREDIT) as `学分之和`,PERIOD as `学分` from tb_course group by `学分`;

# 查询得分最高的分数和最低的分数，这里就充分利用到了分组的思想，然后根据分组里面的一些属性进行
一些查询
select course_class_code as 班号,MAX(SCORE) as 最高分,MIN(SCORE) as 最低分,
AVG(SCORE)as 平均分 from tb_electives group by course_class_code order by 平均分 DESC;

# 各学院专业各有多少班，这里采用了两个分组，为什么了，当我们需要获取一张大表里面的多个
重复字段的时候，我们需要分组这两个才可以
#这里的规则就是按照学院和入学年份进行分组，把同时具有这两个属性放在一组，
学院是2组，入学年份是4组，那么最后就分成了2*4=9组进行输出

-- 特别是在hive里面，进行多表连接的时候，要注意我们分组，如果是查询的字段在该表没有聚合分组里面，
那么就需要加入到分组里面

select college as `学院`,grade as `入学年份`,COUNT(*) as 班数 from tb_major_class 
group by `学院`, `入学年份`;

# 不同职称的老师各有多少名
select title as 职称,COUNT(*) as 人数 from tb_teacher group by title;

# 各班不及格的学生人数
select course_class_code 课程班编号,COUNT(*) 人数 from tb_electives where score<60
group by course_class_code;

# 不及格人数超过10人的班级，GROUP BY having
select course_class_code 课程班编号,COUNT(*) 人数 from tb_electives where score<60
group by course_class_code having 人数>10;

select * from tb_electives having score <50;

# 错误！聚合字段是在groupby之后产生，不能再where中使用
select course_class_code ,COUNT(*) 人数 from tb_electives where score<60 and 人数>10
group by course_class_code;

# 统计每个老师上几门课程
select COUNT(DISTINCT COURSE_CODE) 课程数,teacher_id 老师编号 from 
tb_course_class group by teacher_id ;

# order by 要放到语句的最后面
select COUNT(DISTINCT COURSE_CODE) 课程数,teacher_id from tb_course_class
 GROUP BY teacher_id having 课程数>4 order by 课程数;

これは、参照の重要性が高いいくつかの基本的なクエリの要約です。

--查询自己班级编号
SELECT t.id AS 班级编号 
FROM
	tb_major_class AS t 
WHERE
	t.major = '大数据' 
	AND t.GRADE = '2019' 
	AND t.CLASS = '3';
--插入个人信息到学生选课表，利用子查询 

INSERT INTO tb_student SELECT
'2019443888',
'王小王',
'男',
'2020-12-25',
'15730596588',
ID 
FROM
	tb_major_class 
WHERE
	major = '大数据' 
	AND grade = 2019 
	AND class = 3;
SELECT
	* 
FROM
	tb_student 
WHERE
	`NAME` = '王小王';
--查看与自己同名或者同姓的学生 
SELECT
* 
FROM
	tb_student 
WHERE
	NAME = '%小王' 
	OR NAME LIKE '王%';
--统计你所在班级的人数 
SELECT
count(*) AS 班级人数 
FROM
	tb_student 
WHERE
	major_class =(
	SELECT
		ID 
	FROM
		tb_major_class 
	WHERE
		major = '大数据' 
		AND grade = 2019 
		AND class = 3 
	);
--统计你所在班级男生的人数
SELECT
count(*) 男生人数 
FROM
	tb_student AS t 
WHERE
	t.GENDER = '男' 
	AND major_class =(
	SELECT
		ID 
	FROM
		tb_major_class 
	WHERE
		major = '大数据' 
		AND grade = 2019 
		AND class = 3 
	);
--统计你所在班级女生的人数 SELECT
count(*) 女生人数 
FROM
	tb_student AS t 
WHERE
	t.GENDER = '女' 
	AND major_class =(
	SELECT
		ID 
	FROM
		tb_major_class 
	WHERE
		major = '大数据' 
		AND grade = 2019 
		AND class = 3 
	);
--列出你所在的学院的专业名称 

SELECT DISTINCT
t.major 专业名称 
FROM
	tb_major_class AS t 
WHERE
	college = '数理与大数据学院';
	
-- --统计各课程班级的最高分和最低分

SELECT
	a.`NAME` 课程名称,
	b.COURSE_CODE 课程 ID,
	c.* 
FROM
	tb_course AS a,
	tb_course_class AS b,
	( SELECT COURSE_CLASS_CODE 课程班级 ID, max( SCORE ) 最高分, 
	min( SCORE ) 最低分 FROM tb_electives GROUP BY COURSE_CLASS_CODE ) AS c 
WHERE
	a.`CODE` = b.COURSE_CODE 
	AND b.`CODE` = c.`课程班级ID`;
	
-- 	统计平均分超过75分的课程班级及平均分，并按平均分从小到大排序
SELECT
	* 
FROM
	(
	SELECT
		b.COURSE_CODE 课程 ID,
		a.`NAME` 课程名称,
		c.`平均分` 
	FROM
		tb_course AS a,
		tb_course_class AS b,
		( SELECT COURSE_CLASS_CODE 课程班级 ID, AVG( SCORE ) 平均分 
		FROM tb_electives GROUP BY
		COURSE_CLASS_CODE HAVING AVG( SCORE )> '75' ) AS c 
	WHERE
		a.`CODE` = b.COURSE_CODE 
		AND b.`CODE` = c.`课程班级ID` 
	) AS e 
ORDER BY
	e.`平均分`;
--查询上’结构化数据存储与处理’课程的老师的姓名 
SELECT DISTINCT
t.老师名称 
FROM
	(
	SELECT
		a.NAME 课程名称,
		c.NAME 老师名称 
	FROM
		tb_course AS a,
		tb_course_class AS b,
		tb_teacher AS c 
	WHERE
		a.CODE = b.course_code 
		AND b.TEACHER_ID = c.id 
	) AS t 
WHERE
	t.课程名称 = '结构化数据存储与处理';
SELECT DISTINCT
	TEACHER_ID 
FROM
	tb_course_class 
WHERE
	COURSE_CODE = '3SL1037A'

テキストごとに1つの単語

退屈しているときは、外の世界を見てください。素晴らしいことは、あなたの感情とモチベーションを動員することができます。