Linux環境でのモールの展開（Dockerコンテナに基づく）

Linux環境でのモールの展開（Dockerコンテナに基づく）

この記事では、主にLinux環境でのモールの展開についてグラフィックとテキストの形式で説明します。これには、CenterOS7.6に基づくDockerコンテナーへのMysql、Redis、Nginx、RabbitMQ、Elasticsearch、Mongodb、およびSpringBootアプリケーションの展開が含まれます。

Docker環境のインストール

• yum-utilsをインストールします。

yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2

• yumソースのドッカーウェアハウスの場所を追加します。

yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo

• dockerをインストールします。

yum install docker-ce

• ドッカーを開始します。

systemctl start docker

Mysqlのインストール

• mysql5.7のドッカーイメージをダウンロードします。

docker pull mysql：5.7

• dockerコマンドを使用して開始します。

docker run -p 3306：3306 --name mysql \ -v / mydata / mysql / log：/ var / log / mysql \ -v / mydata / mysql / data：/ var / lib / mysql \ -v / mydata / mysql / conf：/ etc / mysql \ -e MYSQL_ROOT_PASSWORD = root \ -d mysql：5.7

• パラメータ説明

  • -p 3306：3306：コンテナのポート3306をホストのポート3306にマップします

  • -v / mydata / mysql / conf：/ etc / mysql：構成フォルダーをホストにハングアップします

  • -v / mydata / mysql / log：/ var / log / mysql：ログフォルダーをホストにマウントします

  • -v / mydata / mysql / data：/ var / lib / mysql /：データフォルダーをホストにマウントします

  • -e MYSQL ROOT PASSWORD = root：ルートユーザーのパスワードを初期化します

• mysqlを実行しているdockerコンテナを入力します。

docker exec -it mysql / bin / bash

• mysqlコマンドを使用して、クライアントを開きます。

mysql -uroot -proot --default-character-set = utf8

• モールデータベースの作成：

データベースモールの文字セットutf8を作成します

• アップロードおよびダウンロードプラグインをインストールし、docment / sql /mall.sqlをLinuxサーバーにアップロードします。

yum -y install lrzsz

• mall.sqlファイルをmysqlコンテナの/ディレクトリにコピーします。

docker cp /mydata/mall.sql mysql：/

• sqlファイルをデータベースにインポートします。

mall; source / mall.sql;を使用します。

• リーダーアカウントを作成し、アクセス許可を変更して、すべてのIPがアクセスできるようにします。

*。*のすべての権限を「123456」で識別される「リーダー」@「％」に付与します。

Redisのインストール

• redis3.2のdockerイメージをダウンロードします。

docker pull redis：3.2

• dockerコマンドを使用して開始します。

docker run -p 6379：6379 --name redis \ -v / mydata / redis / data：/ data \ -d redis：3.2 redis-server --appendonly yes

• redisコンテナに入り、redis-cliコマンドを使用して接続します。

docker exec -it redis redis-cli

Nginxのインストール

nginx1.10のドッカーイメージをダウンロードします。

docker pull nginx：1.10

コンテナからnginx構成をコピーします

• コンテナを1回実行します（構成ファイルをコピーするため）。

docker run -p 80:80 --name nginx \-v /mydata/nginx/html:/usr/share/nginx/html \-v /mydata/nginx/logs:/var/log/nginx  \-d nginx:1.10

• 将容器内的配置文件拷贝到指定目录：

docker container cp nginx:/etc/nginx /mydata/nginx/

• 修改文件名称：

mv nginx conf

• 终止并删除容器：

docker stop nginxdocker rm nginx

使用docker命令启动：

docker run -p 80:80 --name nginx \-v /mydata/nginx/html:/usr/share/nginx/html \-v /mydata/nginx/logs:/var/log/nginx  \-v /mydata/nginx/conf:/etc/nginx \-d nginx:1.10

RabbitMQ安装

• 下载rabbitmq3.7.15的docker镜像：

docker pull rabbitmq:3.7.15

• 使用docker命令启动：

docker run -d --name rabbitmq \--publish 5671:5671 --publish 5672:5672 --publish 4369:4369 \--publish 25672:25672 --publish 15671:15671 --publish 15672:15672 \rabbitmq:3.7.15

• 进入容器并开启管理功能：

docker exec -it rabbitmq /bin/bashrabbitmq-plugins enable rabbitmq_management

• 开启防火墙：

firewall-cmd --zone=public --add-port=15672/tcp --permanentfirewall-cmd --reload

• 访问地址查看是否安装成功：http://192.168.3.101:15672/ 

• 输入账号密码并登录：guest guest

• 创建帐号并设置其角色为管理员：mall mall 

• 创建一个新的虚拟host为：/mall 

• 点击mall用户进入用户配置页面 

• 给mall用户配置该虚拟host的权限 

Elasticsearch安装

• 下载elasticsearch6.4.0的docker镜像：

docker pull elasticsearch:6.4.0

• 修改虚拟内存区域大小，否则会因为过小而无法启动:

sysctl -w vm.max_map_count=262144

• 使用docker命令启动：

docker run -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name elasticsearch \-e "discovery.type=single-node" \-e "cluster.name=elasticsearch" \-v /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \-v /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \-d elasticsearch:6.4.0

• 启动时会发现/usr/share/elasticsearch/data目录没有访问权限，只需要修改/mydata/elasticsearch/data目录的权限，再重新启动。

chmod 777 /mydata/elasticsearch/data/

• 安装中文分词器IKAnalyzer，并重新启动：

docker exec -it elasticsearch /bin/bash#此命令需要在容器中运行elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.4.0/elasticsearch-analysis-ik-6.4.0.zipdocker restart elasticsearch

• 开启防火墙：

firewall-cmd --zone=public --add-port=9200/tcp --permanentfirewall-cmd --reload

• 访问会返回版本信息：http://192.168.3.101:9200/ 

kibana安装

• 下载kibana6.4.0的docker镜像：

docker pull kibana:6.4.0

• 使用docker命令启动：

docker run --name kibana -p 5601:5601 \--link elasticsearch:es \-e "elasticsearch.hosts=http://es:9200" \-d kibana:6.4.0

• 开启防火墙：

firewall-cmd --zone=public --add-port=5601/tcp --permanentfirewall-cmd --reload

• 访问地址进行测试：http://192.168.3.101:5601 

Mongodb安装

• 下载mongo3.2的docker镜像：

docker pull mongo:3.2

• 使用docker命令启动：

docker run -p 27017:27017 --name mongo \-v /mydata/mongo/db:/data/db \-d mongo:3.2

Docker全部环境安装完成

• 所有下载镜像文件： 

• 所有运行在容器里面的应用： 

SpringBoot应用部署

构建所有Docker镜像并上传

• 打开pom.xml中使用docker插件的注释： 

• 修改dockerHost为你自己的docker服务器地址：

• 构建镜像并上传：
   

部署mall-admin

docker run -p 8080:8080 --name mall-admin \--link mysql:db \-v /etc/localtime:/etc/localtime \-v /mydata/app/admin/logs:/var/logs \-d mall/mall-admin:1.0-SNAPSHOT

注意：CenterOS7.2版本需要加入此行，否则容器时区和宿主机无法同步

-v /etc/timezone:/etc/timezone \

部署mall-search

docker run -p 8081:8081 --name mall-search \--link elasticsearch:es \--link mysql:db \-v /etc/localtime:/etc/localtime \-v /mydata/app/search/logs:/var/logs \-d mall/mall-search:1.0-SNAPSHOT

部署mall-port

docker run -p 8085:8085 --name mall-portal \--link mysql:db \--link redis:redis \--link mongo:mongo \--link rabbitmq:rabbit \-v /etc/localtime:/etc/localtime \-v /mydata/app/portal/logs:/var/logs \-d mall/mall-portal:1.0-SNAPSHOT

开启防火墙

firewall-cmd --zone=public --add-port=8080/tcp --permanentfirewall-cmd --zone=public --add-port=8081/tcp --permanentfirewall-cmd --zone=public --add-port=8085/tcp --permanentfirewall-cmd --reload

访问接口进行测试

• mall-admin的api接口文档地址：http://192.168.3.101:8080/swagger-ui.html 

• mall-search的api接口文档地址：http://192.168.3.101:8081/swagger-ui.html 

• mall-portal的api接口文档地址：http://192.168.3.101:8085/swagger-ui.html