1.
dplyrの概要dplyrは、Pythonのパンダに似たR言語のデータ分析パッケージであり、データフレームタイプのデータに対して非常に便利なデータ処理および分析操作を実行できます。最初は、dplyrという奇妙な名前にも驚いていましたが、説明の1つであるdはデータフレームを表します。plyrは英語のplierのホモフォンです。
dplyrは、ほとんどのRパッケージと同様に、Pythonオブジェクト指向プログラミングとは大きく異なる機能プログラミングです。利点は、初心者がこの種の機能的思考を受け入れる可能性が高いことです。これは、組み立てラインにいくぶん似ています。各機能はワークショップであり、複数のワークショップが連携して生産（データ分析）タスクを完了します。
dplyrには、パイプ記号％>％があります。記号の左側はデータの入力を表し、右側はダウンストリームのデータ処理リンクを表します。
2.dplyrライブラリの
p_load関数をインストールしてインポートします。pacmanライブラリには次のものが含まれます。
- install.packages（“ dplyr”）
- library（dplyr）の
方が使いやすい
pacman :: p_load（ "dplyr"）
**3. 读取数据**
＃作業ディレクトリを設定しますsetwd（ "/ Users / thunderhit / Desktop / dplyr_learn"）
＃csvデータのインポートaapl <-read.csv（ 'aapl.csv'、
header = TRUE、
sep = '、'、
stringsAsFactors = FALSE）％>％as_tibble（）
head（aapl ）
A tibble: 6 × 6
查看数据类型class（aapl）
'tbl_df'
'tbl'
'data.frame'
查看数据的字段
colnames（aapl）
'Date'
'Open'
'High'
'Low'
'Close'
'Volume'
查看记录数、字段数薄暗い（aapl）
251
6
**4. dplyr常用函数**
**4.1 Arrange**
对appl数据按照字段Volume进行降序排序アレンジ（aapl、-Volume）
A tibble: 6 × 6
我们也可以用管道符 %>% ，两种写法得到的运行结果是一致的，可能用久了会觉得管道符 %>% 可读性更强，后面我们都会用 %>% 来写代码。aapl％>％arrange（-ボリューム）
A tibble: 6 × 6
**4.2 Select**
选取 Date、Close和Volume三列aapl％>％select（Date、Close、Volume）
只选取Date、Close和Volume三列，其实另外一种表达方式是“排除Open、High、Low，选择剩下的字段的数据”。aapl％>％select（-c（ "Open"、 "High"、 "Low"））
**4.3 Filter**
按照筛选条件选择数据＃データから、applの株価が$ 150
aaplを超えるトランザクションデータを選択します％>％filter（Close> = 150）
从数据中选择appl - 股价大于150美元 且 收盘价大于开盘价 的交易数据aapl％>％filter（（Close> = 150）＆（Close> Open））
**4.4 Mutate**
将现有的字段经过计算后生成新字段。＃最高価格の高値から最低価格の低値を引いた結果をmaxDifとして定義し、log aapl
％>％mutate（maxDif = High-Low、
log_maxDif = log（maxDif））を取得します。
得到记录的位置(行数)aapl％>％mutate（n = row_number（））
**4.5 Group_By**
对资料进行分组，这里导入新的 数据集 weather
＃csvデータのインポートweather <-read.csv（ 'weather.csv'、
header = TRUE、
sep = '、'、
stringsAsFactors = FALSE）％>％as_tibble（）
weather
按照城市分组天気％>％group_by（city）
グループ化の効果を全員に見てもらうために、都市ごとの平均気温を計算してみましょう。
天気％>％group_by（city）％>％summarise（mean_temperature = mean（temperature））
`summarise()` ungrouping output (override with `.groups` argument)
天気％>％summarise（mean_temperature = mean（temperature））
