アルゴリズム-スイングシーケンス
1.スイングシーケンス
如果连续数字之间的差严格地在正数和负数之间交替，则数字序列称为摆动序列。第一个差（如果存在的话）可能是正数或负数。少于两个元素的序列也是摆动序列。
例如， [1,7,4,9,2,5] 是一个摆动序列，因为差值 (6,-3,5,-7,3) 是正负交替出现的。相反, [1,4,7,2,5] 和 [1,7,4,5,5] 不是摆动序列，第一个序列是因为它的前两个差值都是正数，第二个序列是因为它的最后一个差值为零。
给定一个整数序列，返回作为摆动序列的最长子序列的长度。 通过从原始序列中删除一些（也可以不删除）元素来获得子序列，剩下的元素保持其原始顺序。
示例 1:
输入: [1,7,4,9,2,5]
输出: 6
解释: 整个序列均为摆动序列。
示例 2:
输入: [1,17,5,10,13,15,10,5,16,8]
输出: 7
解释: 这个序列包含几个长度为 7 摆动序列，其中一个可为[1,17,10,13,10,16,8]。
示例 3:
输入: [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
输出: 2
进阶:
你能否用 O(n) 时间复杂度完成此题?
この質問は中レベルの質問ですが、O（N）とO（1）の時間と空間の複雑さを実現したい場合は、それほど単純ではありません。
この質問の難しさは、要素を削除できることです。そのため、元々スイングシーケンスではあり得なかったシーケンスが「接続」されてスイングシーケンスになります。
特定のノードがスイングシーケンスに含まれる可能性がある場合、そのノードの前のノードは何であるか（必ずしも前の最初のノードである必要はありません）を想像できますか？
現在のノードが前のノードよりも大きい場合、このノードは降順であり、小さい場合、前のノードは昇順である
もちろん、これらのノードを直接記録する必要はありません。長さを記録するだけで済みます。動的プログラミングを使用してそれを解決できます（動的プログラミングとは何ですか？以前の状態と現在の状態を知っており、実際には数学的誘導である現在の状態を導き出します）
降順サブシーケンスのテール長と昇順サブシーケンスのテール長をそれぞれ表すために、下と上に2つの変数を定義します。昇順のサブシーケンスと降順のサブシーケンスはインタラクティブです。コードとコメントを以下に示します。
public int wiggleMaxLength(int[] nums) {
if(nums.length<2){
return nums.length;
}
//维护两个值，一个是上升序列头长度
//另一个是下降序列头长度
int up=1,down=1;
for(int i=1;i<nums.length;i++){
if(nums[i]>nums[i-1]){
up=down+1;//上升和下降序列头相接
}else if(nums[i]<nums[i-1]){
down=up+1;//下降和上升序列头相接
}
}
return Math.max(up,down);
}