Office Excelの列機能を使用して、プログラムによって生成された複雑なテキストデータを2つのステップで適切な情報に処理します
ダーティデータの例（AntEpiSeekerによって生成され、ここでは感度が低下しています）：
Epistatic interactions:
Loci Chi-square P value
93(rs10****1) 6111(rs2****5) 32.2****4 8.4****3e-005
6****5(rs1****7) 237(rs15****6) 32.5****4 7.2****5e-005
8****6(rs15****1) 88(rs6****91) 40.7****24 2.26e-006
35(rs1****73) 7****9(rs****6) 7.61 8.****7e-006
1037(rs1****28) 624(rs9****6) 0.1****3 3.8****9e-008
56(rs1****081) 37(rs2****1) 0.4 9.1****6e-006
9(rs2****9) 3****3(rs1****3) 9.7****7 1.****96e-005
データ機能：純粋なtxtファイル、分割なし、固定構造（Copyright© https
：//blog.csdn.net/s_gy_zetrov。AllRightsReserved）抽出ターゲット：軌跡列のノードペア、「rs」で始まり、前面は不要数字と左右の括弧
最初の一歩
Excelはtxtデータを開き、最初の列を選択すると、結果は次のようになります。
| 遺伝子座 |
|---|
| 93（rs10 **** 1）6111（rs2 **** 5） |
| 6 **** 5（rs1 **** 7）237（rs15 **** 6） |
| 8 **** 6（rs15 **** 1）88（rs6 **** 91） |
| 35（rs1 **** 73）7 **** 9（rs **** 6） |
| 1037（rs1 **** 28）624（rs9 **** 6） |
| 56（rs1 **** 81）37（rs2 **** 1） |
| 9（rs2 **** 9）3 **** 3（rs1 **** 3） |
第二段階
連続して3回ソートする機能を使用し、最初の分割の標準は左括弧で、結果を取得します（Copyright© https：//blog.csdn.net/s_gy_zetrov。AllRightsReserved）：
| 93 | rs10 **** 1）6111 | rs2 **** 5） |
| 6 **** 5 | rs1 **** 7）237 | rs15 **** 6） |
| 8 **** 6 | rs15 **** 1）88 | rs6 **** 91） |
| 35 | rs1 **** 73）7 **** 9 | rs **** 6） |
| 1037 | rs1 **** 28）624 | rs9 **** 6） |
| 56 | rs1 **** 081）37 | rs2 **** 1） |
| 9 | rs2 **** 9）3 **** 3 | rs1 **** 3） |
2回目は、列2と3を分割し、標準は右括弧で、結果を取得します。
| 93 | rs10 **** 1 | 6111 | rs2 **** 5 |
| 6 **** 5 | rs1 **** 7 | 237 | rs15 **** 6 |
| 8 **** 6 | rs15 **** 1 | 88 | rs6 **** 91 |
| 35 | rs1 **** 73 | 7 **** 9 | rs **** 6 |
| 1037 | rs1 **** 28 | 624 | rs9 **** 6 |
| 56 | rs1 **** 081 | 37 | rs2 **** 1 |
| 9 | rs2 **** 9 | 3 **** 3 | rs1 **** 3 |
この時点で、ノードペアのfromノードとtoノードが抽出されています。簡単な処理で、最終結果は次のようになります。
| から | に |
|---|---|
| rs34323 | rs46351014 |
| rs3234323 | rs 6659457 |
| … | … |
拡張
上記の機能を実現するための機能の使用方法：リンク
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