1.を押します

今年の後半にMATLABバージョンR2020bが登場します。今年の前半と比較して、このバージョンには新製品と機能の更新があります（APP Designerの方が適しています）。MATLABはほぼ半年ごとに更新されます。2020aは3月頃に更新され、2020bは8月28日に更新され、9月17日に正式にリリースされます。MATLABの基本情報については詳しく説明しません。ブロガーは、2020年にMATLABの最後のバージョンを体験するために友達を直接連れて行きます。
ヒント：MATLABの詳細については、記事の最後にメッセージを残してください。コンピューターのパフォーマンス要件は高く、構成は低くなっています。最新バージョンをインストールすることはお勧めしません。インストールしないと、スタックします。このバージョンには、さまざまな実際のニーズに応じて複数のインストール方法があり、ブロガーは1つしか共有しません！
コンピューターの操作に慣れておらず、ソフトウェアをリモートでインストールする必要がある場合は、https：//www.cnblogs.com/coco56/p/13385525.htmlを確認してください。
ダイヤルVIPについては、https：//www.cnblogs.com/coco56/p/13451828.htmlを参照してください。

2.製品紹介

新製品

Deep Learning HDLToolbox-FPGAおよびSoCでの深層学習ネットワークのプロトタイプ作成と展開
Lidar Toolbox-Lidar処理システムの設計、分析、およびテスト
RoadRunner SceneBuilder-HDマップから3D道路モデルを自動的に生成します
UAVツールボックス-UAVアプリケーションの設計、シミュレーション、および展開

メジャーアップデート

MATLABグラフィックス-新しいバブルチャートとグループチャートを使用し、タイトル、ラベル、軸制限の新しいオプションを使用してチャートをカスタマイズします。
MATLAB AppBuilding-App Designerアプリケーションを拡散およびマージし、カスタムグラフィックアイコンとカスタムコンポーネントをMATLABアプリケーションに追加します。
GPUエンコーダー-SimulinkモデルをシミュレートしてNVIDIA®グラフィックプロセッサーにデプロイする
マッピングツールボックス-ベースマップを使用して3Dマップ表示を構築し、座標参照システム間で地理データを変換します
モデル予測制御ツールボックス-Embotechによって開発されたFORCESPROソルバーを使用して、MPCコントローラーのコードをシミュレートおよび生成します
最適化ツールボックス-リアルタイムエディタタスクを使用して、最適化の問題を解決します。非線形式に自動微分を適用する
周波数依存インピーダンスと遠方界放射パターンを含むRFモジュールグループ-トランシーバーアンテナモデル
RFツールボックス-非線形高調波バランス分析を使用して、RFバジェットアナライザーアプリケーションでRFトランシーバーを設計します
Sensor Fusion and Tracking Toolbox-自律型および監視アプリケーションでのマルチセンサー追跡および位置決めシステムの設計、シミュレーション、およびテスト
SerDesToolbox-タイムドメインシミュレーションおよびSerDesシステム統計分析におけるモデルジッターとクロストーク
SimBiology- SimBiology Model Builderを使用して、単一のマージされたビューでモデルをインタラクティブに構築します
Simscape-マルチドメイン物理システムのモデル化とシミュレーション
Simulinkチェック-テストダッシュボードを使用して、ISO26262またはDO-178C要件ベースのテストアクティビティの整合性を評価します
SimulinkOnline-Webブラウザを介してSimulinkを使用する
Simulink Real-Time-新しい64ビットRTOS、エクスプローラー、グラフィカルメーター、信号ロギングを発見
統計および機械学習ツールボックス-分類と回帰、LIMEの解釈可能性にAutoMLを使用し、SVM予測にローカルSimulinkブロックを使用します

機能概要

さまざまな複雑な数学的計算を実行する
コード、ファイル、データを管理するための開発環境
ソリューションを実装する方法を探る
線形代数、統計、フーリエ解析、最適化、フィルタリング、数値積分などのさまざまな数学関数。
2Dおよび3Dのグラフィカル関数を描画してデータを視覚化する
C ++、C、またはJavaプログラミング言語を使用してユーザーインターフェイスを設計および構築する
通信信号、画像およびビデオ処理
電気通信、制御、推定、統計、データ収集、シミュレーションシステム、深層学習...
Perl、Java、ActiveX、または.NETで記述されたライブラリはMATLABから直接呼び出すことができ、XMLまたはSQLをサポートする多くのライブラリをJavaまたはActiveXライブラリのパッケージとして使用できます。
Deep Learning Toolboxは、ディープニューラルネットワークのレイヤーを作成および相互接続するための簡単なMATLABコマンドを提供します。
Matlabには、ユーザーがプログラムのGUI（グラフィカルユーザーインターフェイス）を構築できるようにする事前定義されたライブラリとツールがあります。

3.インストール要件

オペレーティング・システム

Windows 10（バージョン1803以降）
Windows 7 Service Pack 1
Windows Server 2019
Windows Server 2016

プロセッサ

最小要件：IntelまたはAMDx86-64プロセッサ
推奨事項：4つの論理コアとAVX2命令セットをサポートするIntelまたはAMDx86-64プロセッサ

ディスク

最小：3.5 GBのHDDスペースはMATLAB専用で、通常のインストールは5〜8GBです。
推奨事項：SSDをお勧めします
すべてのMathWorks製品を完全にインストールするには、最大32GBのディスク容量が必要になる場合があります

羊

最小：4 GB
推奨：8 GB
ポリスペースの場合、コアあたり4GBが推奨されます

GPU

特定のグラフィックカードは必要ありません。
1GBのGPUメモリを備えたOpenGL3.3をサポートするハードウェアアクセラレーショングラフィックスカードを使用することをお勧めします。
パラレルコンピューティングツールボックスを使用したGPUアクセラレーションでは、GPUの計算能力が3.0以上である必要があります。詳細については、リリースのGPUサポートを参照してください。

注意

R2020a以降、Windows Server 2019がサポートされます-R2020a以降、Windows Server2012およびWindowsServer 2012R2はサポートされません。

4.インストール手順

コンピューターの操作に慣れておらず、ソフトウェアをリモートでインストールする必要がある場合は、https：//www.cnblogs.com/coco56/p/13385525.htmlを確認してください。
ダイヤルVIPについては、https：//www.cnblogs.com/coco56/p/13451828.htmlを参照してください。

圧縮ファイルをダウンロードしたら、最初に解凍してから、右クリックして管理者として実行しますsetup.exe
をクリックし高级选项、次にクリックします我有文件安装密钥
チェックして是、クリックします下一步
キーを入力し、[下一步
キー]をクリックします。09806-07443-53955-64350-21751-41297
クリック浏览
crackフォルダで選択license_standalone.lic
クリック下一步
インストール場所を選択し（すべてのコンポーネントをインストールする場合は、少なくとも32GBのディスク容量）、パスを覚えておいて、クリックしてください下一步
必要に応じてインストール製品を選択し、をクリックします下一步

ヒント：ブロガーは、テスト時にmatlabのインストールのみを選択します
チェックしてショートカットを追加し、をクリックします下一步
インストール情報を確認し、をクリックします开始安装
インストールを開始し、辛抱強く待ち（すべてのコンポーネントがインストールされている場合は約1時間半かかります）、インストールが完了したらクリックします关闭
crackフォルダlibmwlmgrimpl.dllインストールディレクトリに添付ファイルlmgrimplフォルダ、[置換]をクリックします。
注：インストール中のフォルダーパスは次のとおりです。D:\R2020b\bin\win64\matlab_startup_plugins\lmgrimpl
ヒント：このパスは、この記事の前半の手順8で設定したインストール場所です。
crackフォルダ内のファイルをlicense.licMatlabR2020bインストールディレクトリフォルダの下のフォルダにコピーしlicensesます（licensesフォルダが存在しない場合は、手動で作成する必要があります）。
インストールディレクトリのR2020bの下にあるbinフォルダを開き、ショートカットをデスクトップに送信します
今作成したショートカットからソフトウェアを開いて、好きなだけ実行を開始できます