オラクルはクォンタイルの数を計算します

 

分析の過程で、特徴のクォンタイルを計算する必要があることがよくあります。Oracleでデータの特定の列のクォンタイルを計算する方法は次のとおりです。

クォンタイルを必要とするテーブルの構造は次のとおりです。

select * from test_lizhen;

 

テーブルには2つの列があり、1つの列は異なる製品を表し、もう1つの列は各ユーザーの属性を表すことがわかりました。次の方法で特徴のクォンタイルを計算できます

1）製品に関係なく、すべてのユーザーのクォンタイルを計算します

select PERCENTILE_CONT(0) within group(order by pltf_cnt_60m) as max_sal_0,
       PERCENTILE_CONT(0.2) within group(order by pltf_cnt_60m) as max_sal_20,
       PERCENTILE_CONT(0.4) within group(order by pltf_cnt_60m) as max_sal_40,
       PERCENTILE_CONT(0.6) within group(order by pltf_cnt_60m) as max_sal_60,
       PERCENTILE_CONT(0.8) within group(order by pltf_cnt_60m) as max_sal_80,
       PERCENTILE_CONT(1) within group(order by pltf_cnt_60m) as max_sal_100
  from test_lizhen;

結果は次のとおりです。 

2）製品を区別し、異なる製品のユーザーの量を計算します

select distinct product_no,
                PERCENTILE_CONT(0) within group(order by pltf_cnt_60m) over(partition by product_no) max_sal_0,
                PERCENTILE_CONT(0.2) within group(order by pltf_cnt_60m) over(partition by product_no) max_sal_0,
                PERCENTILE_CONT(0.4) within group(order by pltf_cnt_60m) over(partition by product_no) max_sal_0,
                PERCENTILE_CONT(0.6) within group(order by pltf_cnt_60m) over(partition by product_no) max_sal_0,
                PERCENTILE_CONT(0.8) within group(order by pltf_cnt_60m) over(partition by product_no) max_sal_0,
                PERCENTILE_CONT(1) within group(order by pltf_cnt_60m) over(partition by product_no) max_sal_0
  from test_lizhen;

結果は次のとおりです。

 

特定のユーザーの変数の全体的な位置を計算することもできます。

PERCENT_RANK() over(partition by product_no order by pltf_cnt_60m) p_rank