パンダのデータ処理では、性別の男性は1に置き換えられ、女性は0に置き換えられます。

次のコードを使用してデータが読み込まれたとします。

import pandas as pd

titanic_data = pd.read_csv('titanic_data.csv',encoding = 'gbk')

方法1

titanic_data['Sex'][titanic_data['Sex'] == 'male'] = 1
titanic_data['Sex'][titanic_data['Sex'] == 'female'] = 0

方法2

titanic_data.replace('male',1,inplace=True)
titanic_data.replace('female',0,inplace=True)

方法3

size_mapping = {
    
    'male': 1,'female': 0}
titanic_data['Sex'] = titanic_data['Sex'].map(size_mapping)

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転載: blog.csdn.net/qq_43657442/article/details/109125278