1.基本情報
公式サイト http://hadoop.apache.org/
クイックスタート http://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/cn/quickstart.html
オンラインドキュメント http://tool.oschina.net/apidocs/apidoc?api=hadoop
Yibaiチュートリアルhttps://www.yiibai.com/hadoop/
W3Cschoolチュートリアル https://www.w3cschool.cn/hadoop/?
2.環境とツールの説明
1.オペレーティングシステムCentos7.4x64最小1708
5台の仮想マシンをインストールします
NameNode:2セットの2Gメモリ、1コアCPU
DataNode:3セットの2Gメモリ、1コアCPU
2. JDKバージョン:jdk1.8
3.ツール:xshell5
4. VMwareバージョン:VMware Workstation Pro15
5、Hadoop:3.2.0
6、Zookeeper:3.4.5
3.インストールと展開(基本環境の準備)
1.仮想マシンのインストール(5台の仮想マシンをインストール)
参照https://blog.csdn.net/llwy1428/article/details/89328381
2.各仮想マシンはインターネットに接続されています(5つのノードはネットワークカードで構成する必要があります)
ネットワークカードの構成は、次のことを参照できます。
https://blog.csdn.net/llwy1428/article/details/85058028
3.ホスト名を変更します(5つのノードでホスト名を変更する必要があります)
クラスタ内の各ノードのホスト名を編集します(例として最初のノードnode1.cnを取り上げます)
[root@localhost~]# hostnamectl set-hostname node1.cn
node1.cn
node2.cn
node3.cn
node4.cn
node5.cn
4. JDK8環境の構築(5つのノードを構築する必要があります)
https://blog.csdn.net/llwy1428/article/details/85232267を参照して ください
5.ファイアウォールを構成します(5つのノードを操作する必要があります)
ファイアウォールをオフにし、起動を禁止するようにブートを設定します
关闭防火墙 : systemctl stop firewalld
查看状态 : systemctl status firewalld
开机禁用 : systemctl disable firewalld
6.静的IPを構成します
例としてnode1.cnノードを取り上げます(他のノードは省略されています)。
[[email protected] ~]# vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33
注:赤いボックスは変更および追加された部分です
参照できます:https://blog.csdn.net/llwy1428/article/details/85058028
7.ホストファイルを構成します
例としてnode1.cnノードを取り上げます。
[root@node1 ~]# vim /etc/hosts
127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4
::1 localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6
192.168.11.131 node1.cn
192.168.11.132 node2.cn
192.168.11.133 node3.cn
192.168.11.134 node4.cn
192.168.11.135 node5.cn
8.基本的なツールをインストールします
[root@node1 ~]# yum install -y vim wget lrzsz tree zip unzip net-tools ntp
[root@node1 ~]# yum update -y (可选)
(ネットワークの状況によっては、数分待つ必要がある場合があります)
9.ノード間でパスワードなしのログインを構成します
具体的な手順は次のとおりです。
https://blog.csdn.net/llwy1428/article/details/85911160
https://blog.csdn.net/llwy1428/article/details/85641999
10.クラスターの各ノードで開いているシステムファイルの数を変更します
例としてnode1.cnノードを取り上げます。
[root@node1 ~]# vim /etc/security/limits.conf
参照
https://blog.csdn.net/llwy1428/article/details/89389191
11.クラスター内の各ノードの構成時間の同期
この記事は、Aliyunタイムサーバー、Aliyunタイムサーバーアドレスに基づいています:ntp6.aliyun.com
注:専用のタイムサーバーがある場合は、タイムサーバーのホスト名またはIPアドレスを変更してください。ホスト名はetc / hostsファイルにマップする必要があります。
例としてnode1.cnを取り上げます。
システムタイムゾーンを東場地区(上海タイムゾーン)に設定する
[root@node1 ~]# timedatectl set-timezone Asia/Shanghai
ntpdサービスをオフにします
[root@node1 ~]# systemctl stop ntpd.service
起動を禁止するようにntpdサービスを設定する
[root@node1 ~]# systemctl disable ntpd
スケジュールされたタスクを設定する
[root@node1 ~]# crontab -e
次のように記述します(10分ごとにAlibaba Cloudタイムサーバーと同期します)。
0-59/10 * * * * /usr/sbin/ntpdate ntp6.aliyun.com
スケジュールされたタスクサービスを再起動します
[root@node1 ~]# /bin/systemctl restart crond.service
起動する時間指定タスクを設定する
[root@node1 ~]# vim /etc/rc.local
次のコンテンツを追加したら、保存して終了します:wq
/bin/systemctl start crond.service
クラスタ内の他のすべてのノードは、node1.cnと同じです。
参照https://blog.csdn.net/llwy1428/article/details/89330330
12.クラスターの各ノードでSELinuxを無効にします
例としてnode1.cnを取り上げます。
[root@node1 ~]# vim /etc/selinux/config
次のコンテンツを変更した後、保存して終了します:wq
クラスタ内の他のすべてのノードは、node1.cnと同じです。
13.クラスターの各ノードで透過的なHugePagesを無効にします
参照 https://blog.csdn.net/llwy1428/article/details/89387744
14.システム環境をUTF8として構成します
例としてnode1.cnを取り上げます。
[root@node1 ~]# echo "export LANG=zh_CN.UTF-8 " >> ~/.bashrc
[root@node1 ~]# source ~/.bashrc
クラスタ内の他のすべてのノードは、node1.cnと同じです。
15、データベースをインストールします
注:MariaDb(Mysql)は、Hive、Spark、Oozie、Supersetなどのメタデータサポートを提供するためにインストールされます。これらのツールを使用しない場合は、Mysqlデータベースをインストールする必要はありません。
MariaDb(Mysql)のインストールプロセスは、以下を参照できます。
https://blog.csdn.net/llwy1428/article/details/84965680
https://blog.csdn.net/llwy1428/article/details/85255621
第4に、Hadoopクラスターをインストールしてデプロイします(HAモード)
(注:クラスターの構築および操作中に、クラスター内のすべてのノードの時刻が同期されていることを確認してください)
1.ディレクトリを作成し、ファイルをアップロードし、
注:最初にnode1.cnで基本情報を構成し、次に構成済みファイルを各ノードに配布してから、さらに構成を実行します
各ノードにディレクトリ/ opt / cluster /を作成します
例としてnode1.cnを取り上げます。
[root@node1 ~]# mkdir /opt/cluster
2.ファイルのダウンロード(ファイルのアップロード)、解凍
ダウンロード
[root@node1 opt]# wget http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-3.2.0/hadoop-3.2.0.tar.gz
または
ファイルを手動でダウンロードします:hadoop-3.2.0.tar.gz
ダウンロードしたファイルhadoop-3.2.0.tar.gzを/ opt / clusterパスにアップロードし、hadoop-3.2.0.tar.gzを解凍します。
/ opt / clusterディレクトリに入る
ファイルを解凍する
[root@node1 cluster]# tar zxvf hadoop-3.2.0.tar.gz
ディレクトリ構造を表示する
3.hadoopにいくつかのディレクトリを作成します
[root@node1 ~]# mkdir /opt/cluster/hadoop-3.2.0/hdfs
[root@node1 ~]# mkdir /opt/cluster/hadoop-3.2.0/hdfs/tmp
[root@node1 ~]# mkdir /opt/cluster/hadoop-3.2.0/hdfs/name
[root@node1 ~]# mkdir /opt/cluster/hadoop-3.2.0/hdfs/data
[root@node1 ~]# mkdir /opt/cluster/hadoop-3.2.0/hdfs/journaldata
4. hadoop環境変数を構成します(Hadoop環境変数情報を追加します)
[root@node1 ~]# vim /etc/profile
在最后追加如下信息
export HADOOP_HOME="/opt/cluster/hadoop-3.2.0"
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH
保存して終了します:wq
構成ファイルを有効にする
[root@node1 ~]# source /etc/profile
バージョンを表示
5.hadoop-env.shを構成します
[root@node1 ~]# vim /opt/cluster/hadoop-3.2.0/etc/hadoop/hadoop-env.sh
次のコンテンツを追加します
export JAVA_HOME=/opt/utils/jdk1.8.0_191
export HDFS_NAMENODE_USER=root
export HDFS_DATANODE_USER=root
export HDFS_JOURNALNODE_USER=root
export HDFS_ZKFC_USER=root
export YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
export YARN_NODEMANAGER_USER=root
5、配置 core-site.xml
[root@node1 ~]# vim /opt/cluster/hadoop-3.2.0/etc/hadoop/core-site.xml
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://cluster</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/opt/cluster/hadoop-3.2.0/hdfs/tmp</value>
</property>
<property>
<name>ha.zookeeper.quorum</name>
<value>node3.cn:2181,node4.cn:2181,node5.cn:2181</value>
</property>
</configuration>
6.ファイルhdfs-site.xmlを編集します
[root@node1 ~]# vim /opt/cluster/hadoop-3.2.0/etc/hadoop/hdfs-site.xml
<configuration>
<property>
<name>dfs.nameservices</name>
<value>cluster</value>
</property>
<property>
<name>dfs.ha.namenodes.cluster</name>
<value>nn1,nn2</value>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>3</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.cluster.nn1</name>
<value>node1.cn:8020</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.cluster.nn2</name>
<value>node2.cn:8020</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.cluster.nn1</name>
<value>node1.cn:50070</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.cluster.nn2</name>
<value>node2.cn:50070</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
<value>qjournal://node3.cn:8485;node4.cn:8485;node5.cn:8485/cluster</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:/opt/cluster/hadoop-3.2.0/hdfs/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file:/opt/cluster/hadoop-3.2.0/hdfs/data</value>
</property>
<property>
<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
<value>/opt/cluster/hadoop-3.2.0/hdfs/edits</value>
</property>
<property>
<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
<value>/opt/cluster/hadoop-3.2.0/hdfs/journaldata</value>
</property>
<property>
<name>dfs.client.failover.proxy.provider.cluster</name>
<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
</property>
<property>
<name>dfs.ha.fencing.methods</name>
<value>shell(/bin/true)</value>
</property>
<property>
<name>dfs.ha.fencing.methods</name>
<value>sshfence</value>
</property>
<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
<value>/root/.ssh/id_rsa</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.datanode.registration.ip-hostname-check</name>
<value>false</value>
</property>
</configuration>
7.ファイルmapred-site.xmlを編集します
[root@node1 ~]# vim /opt/cluster/hadoop-3.2.0/etc/hadoop/mapred-site.xml
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
<property>
<name>yarn.app.mapreduce.am.env</name>
<value>HADOOP_MAPRED_HOME=/opt/cluster/hadoop-3.2.0</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.map.env</name>
<value>HADOOP_MAPRED_HOME=/opt/cluster/hadoop-3.2.0</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.reduce.env</name>
<value>HADOOP_MAPRED_HOME=/opt/cluster/hadoop-3.2.0</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
<value>node1.cn:10020</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
<value>node1.cn:19888</value>
</property>
</configuration>
8.ファイルyarn-site.xmlを編集します
[root@node1 ~]# vim /opt/cluster/hadoop-3.2.0/etc/hadoop/yarn-site.xml
<configuration>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>
<value>cluster-yarn</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>
<value>rm1,rm2</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>
<value>node1.cn</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>
<value>node2.cn</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.address.rm1</name>
<value>node1.cn:8088</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.address.rm2</name>
<value>node2.cn:8088</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>
<value>node3.cn:2181,node4.cn:2181,node5.cn:2181</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.log-aggregation-enable</name>
<value>true</value>
</property> <property>
<name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>
<value>106800</value>
</property>
</configuration>
9.構成ファイルワーカー
[root@node1 ~]# vim /opt/cluster/hadoop-3.2.0/etc/hadoop/workers
node3.cn
node4.cn
node5.cn
10.hadoop-3.2.0ディレクトリ全体を各ノードに配布します
[root@node1 ~]# scp -r /opt/cluster/hadoop-3.2.0 node2.cn:/opt/cluster/
[root@node1 ~]# scp -r /opt/cluster/hadoop-3.2.0 node3.cn:/opt/cluster/
[root@node1 ~]# scp -r /opt/cluster/hadoop-3.2.0 node4.cn:/opt/cluster/
[root@node1 ~]# scp -r /opt/cluster/hadoop-3.2.0 node5.cn:/opt/cluster/
11.zookeeperを構成して起動します
参照
https://hunter.blog.csdn.net/article/details/96651537
https://hunter.blog.csdn.net/記事/詳細/ 85937442
12.指定された3つのノードがjournalnodeを開始します
(ここでは、ジャーナルノードとしてnode3.cn、node4.cn、node5.cnを選択します)
[root@node3 ~]# hdfs --daemon start journalnode
[root@node4 ~]# hdfs --daemon start journalnode
[root@node5 ~]# hdfs --daemon start journalnode
13.node1.cnでnamenodeをフォーマットします
[root@node1 ~]# hdfs namenode -format
14.node1.cnでnamenodeを開始します
[root@node1 ~]# hdfs --daemon start namenode
15.node2.cnのnode1.cnで正常にフォーマットされたnamenode情報を同期します
[root@node2 ~]# hdfs namenode -bootstrapStandby
16.node2.cnでnamenodeを開始します
[root@node2 ~]# hdfs --daemon start namenode
見る
17、サービスを閉じる
(1)node1.cnおよびnode2.cnのnamenodeを閉じます
[root@node1 ~]# hdfs --daemon stop namenode
[root@node2 ~]# hdfs --daemon stop namenode
(2)node3.cn、node4.cn、node5.cnのJournalNodeを閉じます
[root@node3 ~]# hdfs --daemon stop journalnode
[root@node4 ~]# hdfs --daemon stop journalnode
[root@node5 ~]# hdfs --daemon stop journalnode
18.ZKFCをフォーマットします
まず、node3.cn、node4.cn、node5.cnでzookeeperを起動します
参照 https://blog.csdn.net/llwy1428/article/details/85937442
zookeeperを起動した後、node1.cnで実行します。
[root@node1 ~]# hdfs zkfc -formatZK
19.hdfsとyarnサービスを開始します
[root@node1 ~]# /opt/cluster/hadoop-3.2.0/sbin/start-dfs.sh
[root@node1 ~]# /opt/cluster/hadoop-3.2.0/sbin/start-yarn.sh
20.各ノードのサービス開始ステータスを確認します
これまでのところ、Centos 7.4はHadoop(HA)クラスターを構築し、操作は完了しています。
5つの基本的なシェル操作
(1)hdfsにディレクトリを作成します
[root@node1 ~]# hdfs dfs -mkdir /hadoop
[root@node1 ~]# hdfs dfs -mkdir /hdfs
[root@node1 ~]# hdfs dfs -mkdir /tmp
(2)カタログを見る
[root@node2 ~]# hdfs dfs -ls /
(3)ファイルをアップロードする
例:/ optディレクトリにファイルtest.txtを作成し、いくつかの単語を書き込みます(プロセスは省略されています)
[root@node3 ~]# hdfs dfs -put /opt/test.txt /hadoop
アップロードされたファイルを表示する
[root@node4 ~]# hdfs dfs -ls /hadoop
[root@node4 ~]# hdfs dfs -cat /hadoop/test.txt
(4)ファイルを削除する
[root@node5 ~]# hdfs dfs -rm /hadoop/test.txt
Deleted /hadoop/test.txt
6.ブラウザで一部のサービスのUIページを表示する
1.hdfsの情報を表示する
node1.cnとnode2.cnのIPをそれぞれ確認してください
その他のページ:省略。
2.ResourceManager情報を表示する
入る
または
その他のページ:省略。
7、mapreducewordcountを実行します
上記のtest.txtを例として取り上げます
[root@node5 ~]# /opt/cluster/hadoop-3.2.0/bin/yarn jar /opt/cluster/hadoop-3.2.0/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.2.0.jar wordcount /hadoop /hadoop/output
実行結果をブラウザで表示する
ResourceManagerでの実行結果
実行結果の表示
[root@node5 ~]# hdfs dfs -cat /hadoop/output/part-r-00000