mysql8.0で導入された新機能としてのウィンドウ機能
多くのランキング関連の問題を解決できます
1つは、テーブルを作成する
create table student(
id int ,
st_name varchar(20),
score int,
date_time varchar(20),
primary key (id,date_time)
);2、データを挿入
insert into student value(101,'张飞',62,'2017');
insert into student value(101,'张飞',30,'2007');
insert into student value(101,'张飞',82,'2020');
insert into student value(101,'张飞',62,'2015');
insert into student value(101,'张飞',62,'2019');
insert into student value(102,'刘备',92,'2017');
insert into student value(102,'刘备',72,'2010');
insert into student value(102,'刘备',62,'2011');
insert into student value(102,'刘备',98,'2020');
insert into student value(103,'孙悟空',98,'2010');
insert into student value(103,'孙悟空',98,'2011');
insert into student value(103,'孙悟空',98,'2012');
insert into student value(103,'孙悟空',97,'2013');
insert into student value(103,'孙悟空',98,'2014');
insert into student value(103,'孙悟空',99,'2015');
insert into student value(103,'孙悟空',100,'2018');
insert into student value(104,'哪吒',10,'2010');
insert into student value(104,'哪吒',20,'2011');
insert into student value(104,'哪吒',30,'2012');
insert into student value(104,'哪吒',40,'2013');
insert into student value(104,'哪吒',50,'2014');
insert into student value(104,'哪吒',40,'2015');
insert into student value(104,'哪吒',50,'2016');三、ウィンドウ機能
主に4つのカテゴリに分類されます。
使用法：ウィンドウ関数オーバー（フィールドの並べ替えによるフィールドの順序のグループ化によるパーティション化）
（1）シーケンス番号関数：rank（）、dense_rank（）、row_number（）
- 学生からのランキングとして*、rank（）over（ID順のスコアによるパーティション）を選択します。
id, st_name, score, date_time, ranking
101, 张飞, 30, 2007, 1
101, 张飞, 62, 2015, 2
101, 张飞, 62, 2017, 2
101, 张飞, 62, 2019, 2
101, 张飞, 82, 2020, 5
102, 刘备, 62, 2011, 1
102, 刘备, 72, 2010, 2
102, 刘备, 92, 2017, 3
102, 刘备, 98, 2020, 4
103, 孙悟空, 97, 2013, 1
103, 孙悟空, 98, 2010, 2
103, 孙悟空, 98, 2011, 2
103, 孙悟空, 98, 2012, 2
103, 孙悟空, 98, 2014, 2
103, 孙悟空, 99, 2015, 6
103, 孙悟空, 100, 2018, 7
104, 哪吒, 10, 2010, 1
104, 哪吒, 20, 2011, 2
104, 哪吒, 30, 2012, 3
104, 哪吒, 40, 2013, 4
104, 哪吒, 40, 2015, 4
104, 哪吒, 50, 2014, 6
104, 哪吒, 50, 2016, 6
- 学生からのランキングとして*、dense_rank（）over（ID順のスコアによるパーティション）を選択します。
id, st_name, score, date_time, ranking
101, 张飞, 30, 2007, 1
101, 张飞, 62, 2015, 2
101, 张飞, 62, 2017, 2
101, 张飞, 62, 2019, 2
101, 张飞, 82, 2020, 3
102, 刘备, 62, 2011, 1
102, 刘备, 72, 2010, 2
102, 刘备, 92, 2017, 3
102, 刘备, 98, 2020, 4
103, 孙悟空, 97, 2013, 1
103, 孙悟空, 98, 2010, 2
103, 孙悟空, 98, 2011, 2
103, 孙悟空, 98, 2012, 2
103, 孙悟空, 98, 2014, 2
103, 孙悟空, 99, 2015, 3
103, 孙悟空, 100, 2018, 4
104, 哪吒, 10, 2010, 1
104, 哪吒, 20, 2011, 2
104, 哪吒, 30, 2012, 3
104, 哪吒, 40, 2013, 4
104, 哪吒, 40, 2015, 4
104, 哪吒, 50, 2014, 5
104, 哪吒, 50, 2016, 5
- 学生からのランキングとして*、row_number（）over（ID順のスコアによるパーティション）を選択します。
id, st_name, score, date_time, ranking
101, 张飞, 30, 2007, 1
101, 张飞, 62, 2015, 2
101, 张飞, 62, 2017, 3
101, 张飞, 62, 2019, 4
101, 张飞, 82, 2020, 5
102, 刘备, 62, 2011, 1
102, 刘备, 72, 2010, 2
102, 刘备, 92, 2017, 3
102, 刘备, 98, 2020, 4
103, 孙悟空, 97, 2013, 1
103, 孙悟空, 98, 2010, 2
103, 孙悟空, 98, 2011, 3
103, 孙悟空, 98, 2012, 4
103, 孙悟空, 98, 2014, 5
103, 孙悟空, 99, 2015, 6
103, 孙悟空, 100, 2018, 7
104, 哪吒, 10, 2010, 1
104, 哪吒, 20, 2011, 2
104, 哪吒, 30, 2012, 3
104, 哪吒, 40, 2013, 4
104, 哪吒, 40, 2015, 5
104, 哪吒, 50, 2014, 6
104, 哪吒, 50, 2016, 7
上記のデータを比較すると、スコアによるランキングでは、同じスコアが表示された場合、これら3つの関数の結果が異なることがわかります。
ランク：ランクが同点で、同じランクがランク値を占め、次の異なる値が表示されるまで、値が増加する状況があります
density_rank：ランクが同点で、同じランクがランキング値を占めない状況があります。次の異なる値が表示されるまで、値を1増やすことができます。
row_number：同点の場合はなく、順番にランクを上げることができます
（2）配布関数：percent_rank（）、cume_dist（）
- 学生からのランキングとして*、percent_rank（）over（ID順のスコアによるパーティション）を選択します。
id, st_name, score, date_time, ranking
101, 张飞, 30, 2007, 0
101, 张飞, 62, 2015, 0.25
101, 张飞, 62, 2017, 0.25
101, 张飞, 62, 2019, 0.25
101, 张飞, 82, 2020, 1
102, 刘备, 62, 2011, 0
102, 刘备, 72, 2010, 0.3333333333333333
102, 刘备, 92, 2017, 0.6666666666666666
102, 刘备, 98, 2020, 1
103, 孙悟空, 97, 2013, 0
103, 孙悟空, 98, 2010, 0.16666666666666666
103, 孙悟空, 98, 2011, 0.16666666666666666
103, 孙悟空, 98, 2012, 0.16666666666666666
103, 孙悟空, 98, 2014, 0.16666666666666666
103, 孙悟空, 99, 2015, 0.8333333333333334
103, 孙悟空, 100, 2018, 1
104, 哪吒, 10, 2010, 0
104, 哪吒, 20, 2011, 0.16666666666666666
104, 哪吒, 30, 2012, 0.3333333333333333
104, 哪吒, 40, 2013, 0.5
104, 哪吒, 40, 2015, 0.5
104, 哪吒, 50, 2014, 0.8333333333333334
104, 哪吒, 50, 2016, 0.8333333333333334
この値はどのように計算されますか？答えは:(ランク-1）/（行-1）
ランクはrank（）関数によって計算されたランクであり、rowsは行数です
たとえば、張飛を例にとってみましょう
最初の行のランク= 1なので、値は（1-1）/ 4 = 0です。
2行目はランク= 2なので、値は（2-1）/ 4 = 0.25です。
3行目はランク= 2なので、値は（2-1）/ 4 = 0.25です。
4行目はランク= 2なので、値は（2-1）/ 4 = 0.25です。
5行目はランク= 5なので、値は（5-1）/ 4 = 1です。
- 学生からのランキングとして*、cume_dist（）over（ID順のスコアによるパーティション）を選択します。
id, st_name, score, date_time, ranking
101, 张飞, 30, 2007, 0.2
101, 张飞, 62, 2015, 0.8
101, 张飞, 62, 2017, 0.8
101, 张飞, 62, 2019, 0.8
101, 张飞, 82, 2020, 1
102, 刘备, 62, 2011, 0.25
102, 刘备, 72, 2010, 0.5
102, 刘备, 92, 2017, 0.75
102, 刘备, 98, 2020, 1
103, 孙悟空, 97, 2013, 0.14285714285714285
103, 孙悟空, 98, 2010, 0.7142857142857143
103, 孙悟空, 98, 2011, 0.7142857142857143
103, 孙悟空, 98, 2012, 0.7142857142857143
103, 孙悟空, 98, 2014, 0.7142857142857143
103, 孙悟空, 99, 2015, 0.8571428571428571
103, 孙悟空, 100, 2018, 1
104, 哪吒, 10, 2010, 0.14285714285714285
104, 哪吒, 20, 2011, 0.2857142857142857
104, 哪吒, 30, 2012, 0.42857142857142855
104, 哪吒, 40, 2013, 0.7142857142857143
104, 哪吒, 40, 2015, 0.7142857142857143
104, 哪吒, 50, 2014, 1
104, 哪吒, 50, 2016, 1
この値はどのように計算されますか？答えは：rank_rows / rows
rank_rows：現在のランク値以下のグループ内の行数/グループ内の行の総数
行：グループ内の行の総数
例として張飛を取り上げましょう
最初の行では、rank_rowsは1に等しく、rowsは5に等しいため、結果は0.2になります。
2番目の行では、rank_rowsは4に等しく、rowsは5に等しいため、結果は0.8になります。
3番目の行では、rank_rowsは4に等しく、rowsは5に等しいため、結果は0.8になります。
4番目の行では、rank_rowsは4に等しく、rowsは5に等しいため、結果は0.8になります。
5行目では、rank_rowsは5に等しく、rowsは5に等しいため、結果は1になります。
（3）関数の前後：lag（）、lead（）
- 学生からのスコアとして*、lag（score、1）over（partition by id order by score）を選択します。
id, st_name, score, date_time, score
101, 张飞, 30, 2007,
101, 张飞, 62, 2015, 30
101, 张飞, 62, 2017, 62
101, 张飞, 62, 2019, 62
101, 张飞, 82, 2020, 62
102, 刘备, 62, 2011,
102, 刘备, 72, 2010, 62
102, 刘备, 92, 2017, 72
102, 刘备, 98, 2020, 92
103, 孙悟空, 97, 2013,
103, 孙悟空, 98, 2010, 97
103, 孙悟空, 98, 2011, 98
103, 孙悟空, 98, 2012, 98
103, 孙悟空, 98, 2014, 98
103, 孙悟空, 99, 2015, 98
103, 孙悟空, 100, 2018, 99
104, 哪吒, 10, 2010,
104, 哪吒, 20, 2011, 10
104, 哪吒, 30, 2012, 20
104, 哪吒, 40, 2013, 30
104, 哪吒, 40, 2015, 40
104, 哪吒, 50, 2014, 40
104, 哪吒, 50, 2016, 50
- 学生からのスコアとして*、lead（score、1）over（partition by id order by score）を選択します。
id, st_name, score, date_time, score
101, 张飞, 30, 2007, 62
101, 张飞, 62, 2015, 62
101, 张飞, 62, 2017, 62
101, 张飞, 62, 2019, 82
101, 张飞, 82, 2020,
102, 刘备, 62, 2011, 72
102, 刘备, 72, 2010, 92
102, 刘备, 92, 2017, 98
102, 刘备, 98, 2020,
103, 孙悟空, 97, 2013, 98
103, 孙悟空, 98, 2010, 98
103, 孙悟空, 98, 2011, 98
103, 孙悟空, 98, 2012, 98
103, 孙悟空, 98, 2014, 99
103, 孙悟空, 99, 2015, 100
103, 孙悟空, 100, 2018,
104, 哪吒, 10, 2010, 20
104, 哪吒, 20, 2011, 30
104, 哪吒, 30, 2012, 40
104, 哪吒, 40, 2013, 40
104, 哪吒, 40, 2015, 50
104, 哪吒, 50, 2014, 50
104, 哪吒, 50, 2016,
（4）ヘッド関数とテール関数：first_value（）、last_value（）
- 学生からのスコアとして*、first_value（score）over（partition by id order by score）を選択します。
id, st_name, score, date_time, score
101, 张飞, 30, 2007, 30
101, 张飞, 62, 2015, 30
101, 张飞, 62, 2017, 30
101, 张飞, 62, 2019, 30
101, 张飞, 82, 2020, 30
102, 刘备, 62, 2011, 62
102, 刘备, 72, 2010, 62
102, 刘备, 92, 2017, 62
102, 刘备, 98, 2020, 62
103, 孙悟空, 97, 2013, 97
103, 孙悟空, 98, 2010, 97
103, 孙悟空, 98, 2011, 97
103, 孙悟空, 98, 2012, 97
103, 孙悟空, 98, 2014, 97
103, 孙悟空, 99, 2015, 97
103, 孙悟空, 100, 2018, 97
104, 哪吒, 10, 2010, 10
104, 哪吒, 20, 2011, 10
104, 哪吒, 30, 2012, 10
104, 哪吒, 40, 2013, 10
104, 哪吒, 40, 2015, 10
104, 哪吒, 50, 2014, 10
104, 哪吒, 50, 2016, 10
- 学生からのスコアとして*、last_value（score）over（partition by id order by score）を選択します。
id, st_name, score, date_time, score
101, 张飞, 30, 2007, 30
101, 张飞, 62, 2015, 62
101, 张飞, 62, 2017, 62
101, 张飞, 62, 2019, 62
101, 张飞, 82, 2020, 82
102, 刘备, 62, 2011, 62
102, 刘备, 72, 2010, 72
102, 刘备, 92, 2017, 92
102, 刘备, 98, 2020, 98
103, 孙悟空, 97, 2013, 97
103, 孙悟空, 98, 2010, 98
103, 孙悟空, 98, 2011, 98
103, 孙悟空, 98, 2012, 98
103, 孙悟空, 98, 2014, 98
103, 孙悟空, 99, 2015, 99
103, 孙悟空, 100, 2018, 100
104, 哪吒, 10, 2010, 10
104, 哪吒, 20, 2011, 20
104, 哪吒, 30, 2012, 30
104, 哪吒, 40, 2013, 40
104, 哪吒, 40, 2015, 40
104, 哪吒, 50, 2014, 50
104, 哪吒, 50, 2016, 50