T秒間続くスポーツイベントから一連のビデオクリップを取得します。これらのフラグメントは重複する場合もあれば、長さが異なる場合もあります。ビデオクリップクリップ[i]はすべて間隔で表されます。クリップ[i] [0]で始まり、クリップ[i] [1]で終わります。これらのセグメントを自由に編集することもできます。たとえば、セグメント[0、7]は3つの部分[0、1] + [1、3] + [3、7]にカットできます。
これらのセグメントを再編集し、編集したコンテンツを移動プロセス全体をカバーするセグメント（[0、T]）にスプライスする必要があります。必要なフラグメントの最小数を返します。タスクを完了できない場合は-1を返します。
例1：入力：クリップ= [[0,2]、[4,6]、[8,10]、[1,9]、[1,5]、[5,9]]、T = 10
出力： 3
説明：3つのフラグメント[0,2]、[8,10]、[1,9]を選択します。次に、次のスキームに従ってゲームセグメントを再作成します。[1,9]を[1,2] + [2,8] + [8,9]に再度編集します。これで[0,2] + [2,8] + [8,10]になり、これらはゲーム全体[0、10]をカバーします。
例2：
入力：clips = [[0,1]、[1,2]]、T = 5
出力：-1
説明：[0,5を[0,1]と[1,2]で上書きすることはできません。 ]プロセス全体。
例3：
入力：clips = [[0,1]、[6,8]、[0,2]、[5,6]、[0,4]、[0,3]、[6,7]、 [1,3]、[4,7]、[1,4]、[2,5]、[2,6]、[3,4]、[4,5]、[5,7]、[6 、9]]、T = 9
出力：3
説明：セグメント[0,4]、[4,7]、および[6,9]を選択します。
例4：
入力：clips = [[0,4]、[2,8]]、T = 5
出力：2
説明：ゲームの終了を超えるビデオを録画できることに注意してください。
トピック分析
タイトルの要件は、Tをカバーできる最小限のフラグメントを見つけることです（タイトルが言ったように「再編集」を扱っていなかったので、必要ではないと思います）
。1次元配列を2次元配列に並べ替えることができます。[i] [0]最小から最大に配置します。同じ[i] [0]の場合は、[i] [1]を最大から最小に配置します。
public int videoStitching(int[][] clips, int T) {
// 我先排一个序，clipse[i][0]按从小到大排列，相同[i][0]则将[i][1]从大到小排列
for (int i = 0; i < clips.length; i++) {
Arrays.sort(clips, new Comparator<int[]>() {
@Override
public int compare(int[] o1, int[] o2) {
if (o1[0] == o2[0]) {
return o2[1] - o1[1];
}
return o1[0] - o2[0];
}
});
;
}
for (int i = 0; i < clips.length; i++) {
System.out.println(Arrays.toString(clips[i]));
}
合計を並べ替えた後、2つのポインターを設定します。左と右、左のポイントはクリップ[i] [0]、右のポイントはクリップ[i] [1]です。
配列全体をトラバースします。right<Tの場合、次のように検索します。
クリップ[j] [0]> =左&&クリップ[j] [0] <=右&&クリップ[j] [1]>右
そして、正しく更新します。
しかし、まだ包括的に検討していません。フラグメントの数を計算する方法を検討する必要があります。
ここでは、コードを直接アップロードし、コードに従って分析します。
public int videoStitching(int[][] clips, int T) {
// 我先排一个序，clipse[i][0]按从小到大排列，[i][1]从大到小排列
for (int i = 0; i < clips.length; i++) {
Arrays.sort(clips, new Comparator<int[]>() {
@Override
public int compare(int[] o1, int[] o2) {
if (o1[0] == o2[0]) {
return o2[1] - o1[1];
}
return o1[0] - o2[0];
}
});
;
}
for (int i = 0; i < clips.length; i++) {
System.out.println(Arrays.toString(clips[i]));
}
//贪心算法
//left指向clips[i][0],right指向clips[i][1]，cnt计算多少片段
//这道题的思路：如果clips[i][1]>right且right<T，说明这个数组在T范围内，更新right
//找下一个clips[i][1]>right且right<T的数组
int left = 0, right = 0, cnt = 0;
for (int i = 0; i < clips.length && right < T; i++) {
int tempRight = right, add = 0, j = i;
//right<clips[i][0]的情况，说明后面的区间的起点>right,就发生断裂，视频接不上了
if (right < clips[i][0]) {
break;
}
for (j = i; j < clips.length && clips[j][0] <= right; j++) {
if (clips[j][0] >= left && clips[j][0] <= right && clips[j][1] > right) {
// 0>=0&&0<=0&&2>0
tempRight = Math.max(clips[j][1], tempRight);
add = 1;
}
}
cnt += add;
right = tempRight;
i = j - 1;
}
if (right >= T) {
return cnt;
}
return -1;
}
反射
この質問は多くの詳細を考慮に入れており、それを包括的に検討することは困難です。問題は本当にゆっくりとそれをとることです。私は絶えず改善しており、質問の難易度も増しています。もっと反省とレビューが必要です！
終わり。