day11-高次の機能とデコレータ。宿題

関数のデコレータを記述し、関数の実行後に出力します

def end_after(func):
    def new_func(*args, **kwargs):
        result = func(*args, **kwargs)
        print('after')
        return result
    return new_func

関数のデコレータを記述し、関数の戻り値を+100に設定してから、戻ります。

def add_100(func):
    def new_func(*args, **kwargs):
        result = func(*args, **kwargs)
        result += 100
        print(result)
        return result
    return new_func

デコレータ@tagを作成するには、次の関数が必要です。

def tag(func):
    def new_func(*args, **kwargs):
        result = func(*args, **kwargs)
        result = '<p>' + str(result) + '</p>'
        return result
    return new_func


@tag
def render(text):
    # 执行其他操作
    _ = text
    return text


@tag
def render2():
    return 'abc'


print(render('Hello'))  # 打印出: <p>Hello</p>
print(render2())  # 打印出: <p>abc</p>

@tag
def render(text):
    # 执行其他操作
    return text

@tag
def render2():
    return 'abc'

print(render('Hello'))   # 打印出: <p>Hello</p>
print(render2())     # 打印出: <p>abc</p>

リストnumsで絶対値が最大の要素を見つけます

例如：nums = [-23, 100, 89, -56, -234, 123], 最大值是：-234

nums = [-23, 100, 89, -56, -234, 123]
print(max(nums, key=lambda item: item if item >= 0 else -item))

AとBの2つのリストがあります。map関数を使用して辞書を作成します。Aの要素がキーで、Bの要素が値です。

A = ['name', 'age', 'sex']
B = ['张三', 18, '女']
新字典: {
      
      'name': '张三', 'age': 18, 'sex': '女'}
    
A = ['name', 'age', 'sex']
B = ['张三', 18, '女']
new_dict = dict(map(lambda item1, item2: (item1, item2), A, B))
print(new_dict)

3つのリストは、それぞれ4人の学生の名前、科目、クラス番号を表すことが知られています。マップを使用して、これら3つのリストを各学生のクラス情報を表す辞書に構成します。

names = ['小明', '小花', '小红', '老王']
nums = ['1906', '1807', '2001', '2004']
subjects = ['python', 'h5', 'java', 'python']
结果：{
      
      '小明': 'python1906', '小花': 'h51807', '小红': 'java2001', '老王': 'python2004'}

names = ['小明', '小花', '小红', '老王']
nums = ['1906', '1807', '2001', '2004']
subjects = ['python', 'h5', 'java', 'python']
information = dict(map(lambda x, y, z: (x, (z+y)), names, nums, subjects))
print(information)

リストメッセージが与えられたら、reduceを使用して、リスト内のすべての数値の合計を計算します（リスト内包表記法と非リスト内包表記法を使用して計算します）

message = ['你好', 20, '30', 5, 6.89, 'hello']
结果：31.89

# 列表推导式方法：
from functools import reduce
message_new = [item for item in message if type(item) in (int, float)]

print(reduce(lambda x, y: x+y, message_new, 0))

# 非列表推导式方法：
message = ['你好', 20, '30', 5, 6.89, 'hello']
message_new = []
for item in message:
    if type(item) in (int, float):
        message_new.append(item)
print(sum(message_new))

# 其他方法：
from functools import reduce
print(reduce(lambda x, y: x+(y if type(y) in (int, float) else 0), message, 0))

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