2020年世界人工知能会議のテンセントフォーラムで、テンセントの副社長でテンセント研究所の学部長であるSi Xiaoは、「テンセント人工知能ホワイトペーパー：ユビキタスインテリジェンス」（以下、ホワイトペーパー）を正式に発表しました。
AIを包括的に紹介し、テンセントの人工知能のレイアウトと考え方を説明するテンセントの最初のホワイトペーパーとして、この本は、マクロ環境、技術研究、着陸アプリケーション、革新的な経済、および制度的保証の5つの側面からユビキタスインテリジェンスの全体像を概説します。
Si Xiao氏はスピーチの中で、「将来的には、インテリジェントテクノロジーは生命に浸透し、遍在する状態になるだろう。すべてがそれに依存しているため、非常に重要であると言えます。インテリジェントテクノロジーが見えなくなるため、目立たないとも言えます。それはすべてに統合されています。Tencentはこの目標に向かって取り組んでいます。」
（Xiao Si、Tencentの副社長およびTencent Research Instituteの学部長）
「ユビキタスインテリジェンス」は、このホワイトペーパーでの人工インテリジェンスの現在および将来の開発状況に関するTencentの説明です。より一般的な言葉で言えば、つまり、人工知能技術は新しいインフラストラクチャの構築に広く浸透し、ますます多様なアプリケーションシナリオとより多くの聴衆を獲得するでしょう。
「ユビキタスインテリジェンス」の背後にある人工インテリジェンスは、業界の需給統合の新たな発展期に入っています。この目的のために、ホワイトペーパーでは、AIの基本技術の開発プロセスと傾向、流行に関連したAIの適用、革新的な経済の創出に拍車をかけるAIのパフォーマンス、および対応する制度的保証についても具体的に分析しています。
人工知能はユビキタス知能の段階に入る
過去10年ほどで、人工知能は急速な発展をもたらしました。初期の学術的調査はすぐにアプリケーションの着陸に向けられました。人工知能は、企業のデジタル化と産業知能の新しい主要な推進力になりました。
ホワイトペーパーは、流行後の近い将来が世界的な経済再建の重要な時期であり、社会変革の重要な時期になると信じています。これにより、人工知能の開発に新たな窓が開かれ、豊かな実践分野が提供され、「ユビキタスインテリジェンス」の世界が加速しつつあります。
（ユビキタスインテリジェントパノラママッピング：Tencent Research Institute）
この見解の背景は、AIと産業用インターネットの開発の現在の段階と状態です。
ホワイトペーパーは、国家レベルでの人工知能に対する政策支援が産業開発のための早送りボタンを押していることを指摘しました。2015年に国家産業政策が人工知能について公式に言及して以来、政策は、システム設計、技術研究開発、および標準的な定式化への当初の焦点から、「新しいインフラストラクチャ」カテゴリへのAIの包含へと進化しました。これまでのところ、関連するポリシーは5年以内に開発とアップグレードの4つの段階を経ており、中国が「ユビキタスインテリジェンス」の推進をさらに加速するための非常に有利な条件と機会を提供しています。
同時に、ホワイトペーパーでは、ユビキタスインテリジェンスの開発の加速は、市場の需要と供給のすべての側面で利用可能なリソースの寄付にも依存していると述べています。今日、人工知能は供給と需要の統合の発展の時期に入っています。
供給側の観点からは、近年のインターネットの発展によって形成されたデジタル基盤と生態環境のおかげで、インテリジェント産業エコロジーは常に豊かであり、価値分野に焦点を当て、先発者の利点を競っています。特にテクノロジー、データ、資本、市場、プラットフォームの5つの側面において。
たとえば、テクノロジーに関しては、AIテクノロジーは研究所から大規模な商用アプリケーションに移行しました。データに関しては、データは正式に国の生産要素になりました。データとインテリジェンスの二輪駆動は、さまざまな業界のインテリジェンスを加速しています。資本レベルでは、投資コミュニティです。人工知能の認識は、純粋にホットスポットを追いかけることから、コアの技術的能力とアプリケーションの可能性に焦点を当てることまで、合理性に戻り始めています。市場の観点から、インテリジェントな変換を主導した需要側は、「データ蓄積-モデルの最適化-アプリケーションのアップグレード」に着手しました。 AIをより活用するAIの反復最適化サイクルにより、需給関係者が安定した長期的な協力関係を築きやすくなり、先発者のメリットを構築しやすくなります。基本的に、需給の相互促進のポジティブサイクルが確立されます。プラットフォームに関しては、AIオープンプラットフォームモデルは業界になりましたDachangのプラットフォームベースのレイアウトは、AIエコシステム全体の開発と繁栄を促進するための効率的なテクノロジー供給モデルとして機能しているというのがコンセンサスです。
同時に、需要側と供給側が統合されています。長期的な経済変革の圧力と最近の反流行の回復の影響を受けて、人口統計学的配当からイノベーション配当への転換によって引き起こされる変革のニーズ、超大規模で多様なアプリケーションの需要、そして流行などのブラックスワンの新たなニーズは、現在、人工知能を要求しています。技術と工業化の実施は、より多くの要件を提起し、人工知能の開発のための「潜在的な厳格な需要」のより多くの新しいシナリオを作成し、「知能+」の継続的な深化を促進します。
基本的な技術、アプリケーション、技術の始まりは上向きにスパイラル
AIの「汎インテリジェンス」は、基本的なアプリケーション技術の成熟から恩恵を受けています。主題としての機械学習と深層学習の人工知能の波は、人類が直面する最も重要な技術的および社会的変化の1つと見なされています。
今回のホワイトペーパーでは、機械学習、コンピュータービジョン、インテリジェントスピーチ、自然言語処理の4つの成熟したテクノロジーの開発の勢い、フロンティアダイナミクス、および将来の開発の方向性に焦点を当てました。
ホワイトペーパーは、近年、これらの人工知能技術市場の急速な発展の原動力は、需要と供給の統合の原動力にもなっていると指摘しました。
たとえば、コンピュータービジョンでは、近年テクノロジーが継続的に成熟しているため、ビデオ爆発の時代に大量のビデオデータ処理に対する需要が急激に増加し、主要な着陸シナリオで技術的な精度が必要になったため、中国のコンピュータービジョン市場は急速に成長しました。 、より正確な処理は、コンピュータービジョンの開発を促進する唯一の方法になっています。
たとえば、Tencent MiyingAIとTencentCloud Technologyの人工知能CT機器は、新しいクラウン肺炎の流行中に、医療スタッフが診断と治療を行うのを支援するために、Hubeiの多くの病院に配備されました。患者がCT検査を完了した後、デバイスは数秒でAI識別を完了し、1分以内に医師に補助診断参照を提供し、診断効率を数倍向上させ、流行の初期段階での医療リソースの深刻な不足を効果的に軽減します。
もう1つの例は、市場規模でビジュアルテクノロジーに次ぐ音声テクノロジーです。人間とコンピューターの対話モードのパラダイムシフトとインターネットアプリケーションの増加に伴い、音声テクノロジー関連サービスの需要がさらに高まり、ビジネスのテクノロジーに対する逆プロモーション効果がさらに大きくなります。明らかです。
これに対応して、これらの技術の進歩と将来の方向性も、供給側と需要側の協調的な開発と密接に関連しています。
現在、テンセントの自然言語処理は、学術研究の3つの側面、つまり産業応用、生態学的構築に沿って進んでいます。学術研究のトピックは、意味理解、テキスト生成、インテリジェントな対話、機械翻訳などの分野をカバーしています。ほとんどの科学研究の問題は、さまざまなビジネスシナリオの実際の問題から発生します。科学研究のモデルと戦略が開始された後、ビジネス効果をさらに最適化および改善できます。好循環。最後に、リソース送信におけるデータベースとモデルの共有の促進を通じて、特定のプラットフォームの基盤とスケールの利点が作成されます。
今後の開発の方向性については、ホワイトペーパーでは、主に品質、シーン、表現の限界を打破することに焦点を当てると予測しています。
着陸アプリケーションは急速に発展し、流行はAIの試金石になりました
突然の新たな冠肺炎の流行は、世界の経済発展に大きな影響を及ぼし、さまざまな生産および運営活動がかつて中断されました。流行との戦いと経済の回復という二重のニーズは、人工知能主導の技術を積極的に導き、デジタル経済において重要な役割を果たし、アプリケーションの価値を解放し続けています。
このホワイトペーパーでは、AI +医療、AI +都市、AI +製造/サービス、およびAI +デジタルコンテンツの4つの重要な側面を選択して、AIのパフォーマンスを検証し、その開発の見通しについて説明します。
例えば、医療分野では、供給側の医療資源が逼迫し、偏在し、質の高い医師が不足している一方で、人口の高齢化や流行の発生による需要が高まっています。流行の中で、AI着陸画像認識、医療スクリーニング、遠隔相談などのシーンは、ある程度の問題点を軽減し、医療システムの運用効率を改善しました。将来的には、AIは、公衆衛生緊急システムの構築、個人の健康管理、医薬品の研究開発、スマート医薬品の販売、医療保険サービスなどのシナリオにも適用されます。
同様に、AIはスマートシティの分野に適用され、インフラストラクチャのアップグレードをもたらし、徐々に都市ガバナンスシステムに統合されます。AI+デジタルコンテンツはますます開花し、エンパワーメントコンテンツ業界で重要な生産性になりつつあります。AIは製造およびサービス分野に適用され、安全性の回復を目的としています。複数の人による迅速な温度測定など、多くの人工知能ソリューションが生まれました。多くの工場労働者が時間通りに仕事を再開できないという問題に直面し、視覚認識に依存するインテリジェント検出装置が披露されています。将来的には、新しいヒューマンマシンコラボレーションモデルがさらに形成されることが期待されます。対応するインテリジェントな変革は、リスク防止機能を向上させるための製造およびサービス業界の開発方向になっています。 。
疫病の予防と管理の分野では、コミュニティが疫病を予防し、交差感染を回避するのを支援するために、Tencentは、健康宣言、人と車の管理、温度スクリーニング、インテリジェントな隔離などの抗疫病機能を開始しました。これらは全国の多くのコミュニティで実装されています。流行の初期段階では、Tencent Youtuの車両認識技術は、外国の車両を自動的に認識して登録することができました。同時に、Hubeiライセンスプレートがコミュニティに出入りする車両を促し、最近Hubeiに行っていない車両をホワイトリストに登録します。これらの一見小さなビットには、都市ガバナンスの詳細がたくさん含まれています。Tencentは、昨年、多くのアプリケーションスペースを持つ将来の都市WeCityの開発の青写真を提案しました。
製造分野では、Tencentはスマートチタンのコア機能に基づくワンストップの産業用AIプラットフォームソリューションであるTI-Insightを発表しました。これは、欠陥検出、ビデオ検査、品質監視などの画像ビジョンアプリケーションシナリオに適用され、ユーザーが0から1までのモデルを迅速に構築できるようにサポートします。 、1からNの高速反復トレーニングモデル。
長期的には、デジタル化、ネットワーキング、インテリジェンスの適用により、中国の経済と社会の回復力が高まります。この特徴は、流行の際に光るだけでなく、人工知能がネットワークや電気などの基本的なサービス施設に、遍在するものと遍在するものに真に徐々に変化し、社会経済のあらゆる側面に真に浸透することを可能にします。
人工知能は未来の経済を生み出します
この流行の後、AIはアクセラレータキーを押しました。この流行で最初に試みられた「無人経済」は、流行後も浸透し続けると予想されます。人工知能と経済や社会のさまざまな産業や分野の統合と革新のレベルは絶えず向上しています。技術とビジネスの重ね合わせた開発の過程で、新しいフォーマット、新しいシナリオ、新しい統合、新しい相互作用、新しい目標が絶えず生み出されています。
たとえば、流行によってもたらされた「家庭生活」は、「非接触」サービスモデルを新しい経済成長ポイントにしました。無人小売、無人、ロジスティクス、輸送業界での非接触サービスの需要が急増し、「小売+ AI」がシングルポイントのインテリジェントシナリオを開き、インテリジェントなマテリアル割り当て、インテリジェントなマーケティングの推奨、インテリジェントな配布を通じて、業界チェーン全体の「非接触」を実現しています。 「連絡先」の構成は、最終的に新しい形式の小売りを生み出しました。
ホワイトペーパーはまた、流行の文脈で、いくつかの新しいシナリオが出現していると述べました。新進の自律運転シーンなど。中国では、非接触サービスの影響と自律走行の商業化の加速により、多くのメーカーが自律走行アプリケーションのテストを開始し、自律車両が食料の配達と資材の流通、ロジスティクス、都市の殺害活動で役割を果たし始めています。同時に、シミュレーションプラットフォームの構築と新しいインフラストラクチャの恵みにより、自律走行の開発機会が生まれました。
人工知能、5G、仮想現実などの新技術の統合と開発により、新世代のメディアは人工知能によって推進され、デジタルコンテンツ分野を再形成する可能性があります。なかでも、人工知能技術開発の成果として、フェイスチェンジ、フェイスシンセシス、スピーチシンセシス、ビデオ生成、デジタルバーチャルヒューマンなど多くの応用形態を実現できる「ディープシンセシス」技術が商品化の時代の到来を告げる。技術的なしきい値が継続的に低下するにつれて、革新的な申請書が出現し続けます。
同時に、ホワイトペーパーには、マルチモーダル仮想人間によって表される新しい相互作用と、FEWのAIの新しい目標も記載されています。
実際、「ユビキタスインテリジェンス」は、最終的な分析において、より包括的で責任ある開発を目指しています。新しいビジネスと新しい経済は、技術開発の道のりの贈り物になります。
ホワイトペーパーはまた、将来の人工知能の健全で持続可能な開発には、合理的なシステム構築と優れたガバナンスも必要であると最後に指摘しました。たとえば、ガバナンスレベルでは、人工知能の急速な開発、反復、および複雑化の特性に適応するためのマルチレベルガバナンスシステムの構築を通じて、立法および監督において、国際競争、技術の経済的および社会的価値、およびその他の観点を十分に考慮して、促進します。最初に試してください。同時に複数の利害関係者を考慮し、人工知能ガバナンスにおける学際的な参加と国際協力を促進してください。
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