他の人のブログに基づいてU-netの構成の問題を記録する

https://blog.csdn.net/qq_18293213/article/details/72423592

主に上記のこのブログに基づいています。

1。

まず第一に！TIFファイルはありませんが、python3がlibtiffパッケージをインストールできるかどうかを試したいので、探検する勇気があります。pip install libtiffが直接正常にインストールされました。

from libtiff import *
imgstack = TIFF3D.read_image('train-volume.tif')
for i in range(imgstack.shape[0]):
    savepath = '../../deform/tarin/' + str(i) + '.tif'
    img = TIFF.open(savepath, 'w')
    img.write_image(imgstack[i])

ただし、tifボリュームを単一の画像に変換するアルゴリズムは実装されていません。TIFリーフレットの画像が他のコードからクロールされるためです。

2。

ここで紹介するデータ拡張の意味はまだわかりません。また、作成者が指定した元のリンクを開くことはできません。落ち込んで。

これは問題があります。

1）パスの問題、mid ...のパスについて、すべてが変更されました。ファイル名だけでなくパスも含まれているため、パスが重複します。

2）変形のパスの下にフォルダーを作成するには

    

3）

データ拡張が読み込まれると、大量のデータが原因でメモリが破損する場合があります。マシンを変更して実行しました。

3。

パッケージが変更されました

tensorflowの更新により、いくつかの問題が発生します。したがって、呼び出し関数が変更されます。