古いノートブックでTensorflowを実行すると、エラーが報告されます。主な理由は、特にシャットダウンせずに複数のJupyterノートブックを開いた場合に、ビデオメモリが不足していることです。
まずGPUの使用状況を確認し、コマンドラインウィンドウを開くと、制限を超えていることがわかります。
nvidia-smi
もちろん、コマンドラインにこのコマンドがない場合は、環境変数で次のパスを構成し、構成後にマシンを再起動する必要があります。そうしないと、Failedが発生します。
ちなみに、このフォルダを見つけられない友達もいます。ダウンロードした後、対応するディレクトリに解凍してください。
链接：https://pan.baidu.com/s/1vNpXDBqbn75xU0GYG1BQWA
提取码：5f8o
確認したら、上記のエラーの解決策について話しましょう。
1.シャットダウンにはカーネルは不要
2.マシンを再起動します
3. Jupyter Notebookを再起動します