Pythonがmysqlデータベースに接続してデータを読み取る

Pythonがmysqlデータベースに接続してデータを読み取る

1. pymysqlパッケージをインストールします

pip install pymysql

注意：

• MySQLdbはpython2のみをサポートし、pymysqlはpython3をサポートします

2.データを接続する

import pymysql 
import pandas as pd
from pandas import DataFrame as df
conn = pymysql.Connect(
    host = 'IP地址', 
    port = 端口号,  
    user = '用户名',  
    passwd = '用户密码', 
    db = '数据库名称', 
    charset = 'utf8'
    )

注意：

• ローカルIPアドレスを表示します：cmd入力：ipconfig、IPv4アドレス
• pymysql.Connectパラメータのホストサーバーアドレス。このマシンは「localhost」にすることができます

3.データを読み取る

（1）read_sqlを使用してデータを読み取る

sql = 'select * from testa'
data = pd.read_sql(sql, conn)

（2）カーソルを使用してデータを読み取る

sql = 'select * from testa'
cur = conn.cursor()  
try: # 使用异常处理，以防程序无法正常运行
    cur.execute(sql)  
    data = df(cur.fetchall(), columns = [col[0] for col in cur.description])  
except Exception as e:
    conn.rollback()  # 发生错误时回滚
    print('事务处理失败', e)
else:
    # conn.commit()  # 事务提交
    print('事务处理成功', cur.rowcount)
cur.close()

注意：

• read_sqlとカーソルカーソルの違い：
      read_sql：クエリデータ
      カーソルカーソルのみを実行できます：クエリ、挿入、更新、削除などの操作を実行できます

• cur.execute（sql）：
      特定のデータベース操作を実行します

• cur.fetchone（）：
      単一のデータを取得する
  cur.fetchmany（3）：
      最初の3つのデータを取得する
  cur.fetchall（）：
      すべてのデータを取得する

• クエリ結果にはフィールド名が含まれます。

    # 法1：
    cur = conn.cursor(cursor = pymysql.cursors.DictCursor)  # 设置成DictCursor，结果包含字段名称
    cur.execute(sql) 
    data = df(cur.fetchall())  
    
    # 法2：
    cur = conn.cursor()
    cur.execute(sql) 
    data = df(cur.fetchall(),columns = [col[0] for col in cur.description]) 
  

• conn.commit（）：
      このステートメントは、挿入、更新、削除などの操作に必要です。データベース、データテーブルのクエリ、作成には必要ありません。

• cur.rowcount：
      実行された操作の数を返します

4.データベースを閉じます

conn.close()