SQLクエリ

その他 2020-09-24 15:23:50 訪問数: null

SQLクエリ

  • （1）
    注文とは
  • （2）
    ""データベースクエリを並べ替える方法（並べ替え：並べ替え）
    SELECT * FROMテーブル名ORDER BY並べ替えフィールドASC（昇順）| DESC（降順）。
  • （3）機能
    列の
    指定昇順または降順の指定
    並べ替えは数字と英語の文字列に対してのみ有効で、漢字には適用されません。
    並べ替え条件として指定できる列は1つ以上です。
  • （4）辞書の順序は中国の
    管理者による削除には無効です

初期化データ

# 准备数据
drop database day13;
create database day13;
use day13;
# 执行
create table category (
  cid int primary key auto_increment,
  cname varchar(50)
);
create table products(
  pid int primary key ,
  pname varchar(50),
  price int,
  flag varchar(2),				#是否上架标记为：1表示上架、0表示下架
  category_id int
);
alter table products add foreign key (category_id) references category (cid);


#分类
insert into category(cid,cname) values(1,'家电');
insert into category(cid,cname) values(2,'服饰');
insert into category(cid,cname) values(3,'化妆品');
#商品
insert into products(pid, pname,price,flag,category_id) values('1','联想',5000,'1',1);
insert into products(pid, pname,price,flag,category_id) values('2','海尔',3000,'1',1);
insert into products(pid, pname,price,flag,category_id) values('3','雷神',5000,'1',1);

insert into products (pid, pname,price,flag,category_id) values('4','杰克琼斯',800,'1',2);
insert into products (pid, pname,price,flag,category_id) values('5','真维斯',200,'1',2);
insert into products (pid, pname,price,flag,category_id) values('6','花花公子',440,'1',2);
insert into products (pid, pname,price,flag,category_id) values('7','劲霸',2000,'1',2);

insert into products (pid, pname,price,flag,category_id) values('8','香奈儿',800,'1',2);
insert into products (pid, pname,price,flag,category_id) values('9','相宜本草',200,'1',2);

場合

》1.使用价格排序(降序) -- 可以指定一个列

select * from products order by price desc;

》2.在价格排序(降序)的基础上，以分类排序(降序)-- 可以指定多个列

select * from products order by price desc,category_id desc;

》3.显示商品的价格(去重复)，并排序(降序) -- distinct去掉重复

select distinct price from products order by price desc

SQLクエリ集計関数***

  • （1）集計関数とは？
    集約関数（Javaのメソッドと同様：関数name（））
  • （2）一般的に使用される集約関数は何ですか？
    5つの集計関数：
    「count：指定された列がNULLでないレコードの行数をカウントする。
    例：pname列の行数をカウントし、NULL値がある場合、統計がない
    」sum：列タイプが指定されている場合、指定された列の値を計算する数値型でない場合、計算結果は0になります。
    "max：指定された列が文字列型の場合、指定された列の最大値を計算し、次に文字列の並べ替え操作を使用します;
    " min：指定された列が文字の場合、指定された列の最小値を計算します文字列タイプ、次に文字列ソート操作を使用;
    》 avg：指定された列の平均値を計算します。指定された列タイプが数値タイプでない場合、計算結果は0です。
  • （3）
    -> where-> count（*）からのステートメント実行順序
    SELECT COUNT(*) FROM product WHERE price > 200;
》1.使用价格排序(降序) -- 可以指定一个列

select * from products order by price desc;

》2.在价格排序(降序)的基础上，以分类排序(降序)-- 可以指定多个列

select * from products order by price desc,category_id desc;

》3.显示商品的价格(去重复)，并排序(降序) -- distinct去掉重复

select distinct price from products order by price desc

# person.eat() 方法或者函数  sql也是有函数 xxx()

》1 查询商品的总条数

select count(*) from products 

》2 查询价格大于200商品的总条数

select count(*) from products where price > 200

》3 查询分类为 1 的所有商品的总和

select sum(price) from products where category_id = 1

》4 查询分类为 2 所有商品的平均价格

select avg(price) from products where category_id = 2

》5 查询商品的最大价格和最小价格

select max(price),min(price) from products

SQLクエリグループ化***

  • （1）グループ化とは？
    特定のルールまたは特定の機能に従って
    、データをN個のグループに分割します。通常、IDはグループ化されません。
    グループ化後の結果がフィルタリングされる場合は、whereではなくhaveを使用する必要があります
  • （2）グループ化の方法
    SELECT 字段1,字段2… FROM 表名 GROUP BY 分组字段 HAVING 分组条件;
    >グループ化->カウント（*）->持つ->選択
  • （3）ケース：
    1各カテゴリ
    の商品数をカウントする2 各カテゴリの商品数をカウントし、3より大きい数の情報のみを表示する
select 字段1,字段2… from 表名 group by 分组字段 having 分组条件; 

1 统计各个分类商品的个数
select category_id ,count(*) from products group by category_id ;

2 统计各个分类商品的个数,且只显示个数大于3的信息
select category_id ,count(*) c from products group by category_id having c>3  ;

ページネーション***

  • （1）ページングとは何ですか？
    データベースのページングとは、データベースにクエリステートメントを書き込むことでもあります。違いは、クエリは、指定された数から指定された数のデータに対してであり、一度にすべてのデータに対してではないことです。
  • （2）ページング方法は？***
    SELECTフィールド1、フィールド2 ... FROMテーブル名LIMIT M、N
    （M：表示を開始する行インデックス（0から開始）、Nは表示する行数を示します）
    ページ1：N *（1- 1）ページ2：N *（2-1）ページページ：N *（page-1）
  • （3）prouctテーブルの最初の5行を表示します
    ここに画像の説明を挿入

SQLの練習

  • （1）データの初期化
create table student(
	id int,
	name varchar(20),
	chinese int,
	english int,
	math int
);
insert into student(id,name,chinese,english,math) values(1,'张小明',89,78,90);
insert into student(id,name,chinese,english,math) values(2,'李进',67,53,95);
insert into student(id,name,chinese,english,math) values(3,'王五',87,78,77);
insert into student(id,name,chinese,english,math) values(4,'李一',88,98,92);
insert into student(id,name,chinese,english,math) values(5,'李来财',82,84,67);
insert into student(id,name,chinese,english,math) values(6,'张进宝',55,85,45);
insert into student(id,name,chinese,english,math) values(7,'黄蓉',75,65,30);

トピック

＃数学のスコアをソートした後に出力します。
＃合計スコアを並べ替えて出力し、高から低の順に出力します＃並べ替えて、
Liという姓の生徒のスコアを出力します

参考回答

#对数学成绩排序后输出。

select math from student order by math desc;

#对总分排序后输出，然后再按从高到低的顺序输出

select chinese+english+math as z from student order by z desc;

#对姓李的学生成绩排序输出

select name,chinese+english+math as z  from student where name like '李%' order by z desc

SQL演習2

  • （1）データの初期化
create table emp(
	empno		int, -- 编号
	ename		varchar(50), -- 员工姓名
	job		varchar(50), -- 岗位名称
	mgr		int, -- 上级领导编号
	hiredate	date,-- 入职日期
	sal		int, -- 工资
	comm		int, -- 奖金
	deptno		int  --  部门编号
) ;

insert into emp values(7369,'SMITH','CLERK',7902,'1980-12-17',800,null,20);
insert into emp values(7499,'ALLEN','SALESMAN',7698,'1981-02-20',1600,300,30);
insert into emp values(7521,'WARD','SALESMAN',7698,'1981-02-22',1250,500,30);
insert into emp values(7566,'JONES','MANAGER',7839,'1981-04-02',2975,null,20);
insert into emp values(7654,'MARTIN','SALESMAN',7698,'1981-09-28',1250,1400,30);
insert into emp values(7698,'BLAKE','MANAGER',7839,'1981-05-01',2850,null,30);
insert into emp values(7782,'CLARK','MANAGER',7839,'1981-06-09',2450,null,10);
insert into emp values(7788,'SCOTT','ANALYST',7566,'1987-04-19',3000,null,20);
insert into emp values(7839,'KING','PRESIDENT',null,'1981-11-17',5000,null,10);
insert into emp values(7844,'TURNER','SALESMAN',7698,'1981-09-08',1500,0,30);
insert into emp values(7876,'ADAMS','CLERK',7788,'1987-05-23',1100,null,20);
insert into emp values(7900,'JAMES','CLERK',7698,'1981-12-03',950,null,30);
insert into emp values(7902,'FORD','ANALYST',7566,'1981-12-03',3000,null,20);
insert into emp values(7934,'MILLER','CLERK',7782,'1982-01-23',1300,null,10);
  • （2）ケース2
-- 1、按员工编号升序排列不在10号部门工作的员工信息

-- 2、查询姓名第二个字母不是”A”且薪水大于800元的员工信息，按年薪降序排列

-- 3、求每个部门的平均薪水

-- 4、求各个部门的最高薪水

-- 5、求每个部门每个岗位的最高薪水

-- 6、求平均薪水大于2000的部门编号

-- 7、将部门平均薪水大于1500的部门编号列出来，按部门平均薪水降序排列

参考回答

-- 1、按员工编号升序排列不在10号部门工作的员工信息

select * from emp where deptno != 10 order by empno asc;

-- 2、查询姓名第二个字母不是”A”且薪水大于800元的员工信息，按年薪降序排列 not()取反

select * ,(sal*12+ifnull(comm,0)) nx from emp where sal > 800 and not(ename like '_A%') order by nx desc ;

-- 3、求每个部门的平均薪水

select deptno,avg(sal) from emp group by deptno;

-- 4、求各个部门的最高薪水

select deptno,max(sal) from emp group by deptno;

-- 5、求每个部门每个岗位的最高薪水

select deptno,job,max(sal) from emp group by deptno,job;

-- 6、求平均薪水大于2000的部门编号

select deptno, avg(sal) pingjun from emp group by deptno having pingjun > 2000

select deptno from emp group by deptno having  avg(sal)   > 2000

-- 7、将部门平均薪水大于1500的部门编号列出来，按部门平均薪水降序排列

select deptno, avg(sal) p from emp group by deptno having p > 1500 order by p desc

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転載: blog.csdn.net/qq_37924905/article/details/108759575
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