2020年9月、JDのビッグデータの方向性Javaインタビューの経験とインタビューの質問の共有

サッカーでは、最も価値のある選手はボールを獲得できる選手であり、キックも最も貴重なスポーツです。仕事探しはこの段階のようですが、短期間で蓄積した知識・能力・成果をいかにうまく表現できるのでしょうか。

ここでは、JDビッグデータの方向でのJavaインターンシップの面接の経験を皆さんと共有したいと思います。面接担当者に役立つことを願っています!

片面:(順序が間違っている可能性があります)

1.筆記テストのアルゴリズムの質問について最初に話します。マージ後に2つの配列の中央値を見つけることは難しくありません。一般的な考え方は、サイズを比較して下付き文字を見つけることですが、中央値が見つかることに注意してください。ループを停止できます。

2.ハッシュマップの質問は非常に詳細です。詳しく調べることをお勧めします。後で、chmにも質問しました。すべて詳細ですが、より基本的です。

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3. MVCモデル、および以前のインターンシップの経験に基づく架空のシナリオに基づいて、フォアグラウンドにデータを誤ってmvcに挿入するプロセスは何か。

4. jvmコマンドを使用したことがありますか?メモリオーバーフローコマンドを確認してください。

5.デザインパターンも一般的な開発シナリオです。たとえば、インターフェイスや抽象クラスでメソッドをカプセル化するのに慣れています。状況に応じて分析に答えますが、通常は抽象クラスを使用してこのインターフェイスを実装し、次に対応する抽象クラスを継承しますこれはデコレータパターンです。ちなみにシングルトンモードも問われますが、筆記テストもありますが、これは手書きコードの一般的なテストです。

6.スレッドプールを理解していますか?最初に、一般的に使用されるスレッドプールについて説明し、それについて説明し、スレッドプールのパラメーターについて説明し、タイミングタスクを実行する方法など、いくつかの実用的な質問をしました。そして、メインスレッドはどのようにして子スレッドの例外を取得しますか?

7.ガベージコレクションの対応するメカニズムは?参照カウント、GC?ルート、どのオブジェクトをgcルートとして使用できますか?jvm仮想マシンを深く理解していることは本当に良いことです。

8. 100億のデータから1つのデータをすばやく見つける方法は?ハッシュアルゴリズムは時間の経過とともにスペースを変更しますが、多くのスペースを消費します。

9.バックトラッキングアルゴリズム、動的プログラミング(アルゴリズムは少し弱い、私はそれについてしか話せない)

10.将来のキャリアプランは?どうするつもりですか?

11.ビッグデータについて何を知っていますか?フィードストリームに応答しました。Hadoopの視聴に興味があります。

12.何を聞きたいですか?

両面:(両面インタビュアーがモデリングを行っています)

1.ソート(高速ソート、バブリング、ヒープソート、バケットソート)、時間の複雑さについてどのくらい知っていますか

2.データベース、テーブルからSQLを書き込む

3.デザインパターン

4. Mybatisとhibernate、私は自分のプロジェクトに傾倒するために最善を尽くし、Spring統合の利点であるSpring mvcについて話します。

5.残業観

6.計画

7.何に興味がありますか?

8.何を聞きたいですか?

やっと

この記事が皆様のお役に立てば幸いです。

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転載: blog.csdn.net/weixin_48655626/article/details/108754130